Небольшая VITS-модель, синтезирующая женскую речь на дивехи из текста, записанного письмом тхана.
Подходит для: озвучивание текстов на дивехи женским голосом · создание синтетической речи на дивехи для аудиоконтента · генерация речевых примеров для приложений на дивехи
Модель Wav2Vec2-BERT для автоматической транскрипции речи на дивехи, дообученная на Common Voice 17.0.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на дивехи · распознавание речи на дивехи в наборе Common Voice · преобразование произнесённых фраз на дивехи в текст
diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на аудио дивехи модель Whisper для автоматической транскрибации речи в текст.
Подходит для: транскрибация записей речи на дивехи · распознавание дивехи в аудиозаписях · подготовка текстовых расшифровок дивехи для поиска и анализа
Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов
Модель GPT-2, обученная с нуля, для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков текста · эксперименты с языковой моделью GPT-2
Дообученная VITS-модель синтезирует аудио женским голосом по тексту на языке Divehi, записанному письмом Thaana.
Подходит для: озвучивание текстов на языке Divehi · синтез женского голоса для приложений на Divehi · создание аудиоверсий сообщений на Divehi
Модель GPT-2, обученная с нуля для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков на основе затравки · эксперименты с языковой генерацией GPT-2
Компактная 15-миллионная модель Transformers с ALiBi для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.
Подходит для: продолжение коротких текстовых фрагментов · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием · тестирование интеграции text-generation через Transformers
Модель VITS преобразует текст на дивехи, набранный письмом тхана, в речь мужским голосом.
Подходит для: озвучивание текста на дивехи · создание мужской голосовой озвучки для приложений · синтез речи для аудиоматериалов на дивехи
Компактная модель Transformers с механизмом ALiBi для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: генерация продолжений текста · локальные эксперименты с языковой моделью · создание прототипов text-generation приложений
Модель превращает текст на дивехи в эмбеддинги для поиска семантически близких предложений и выявления перефразирований.
Подходит для: поиск ответов и документов по смыслу на дивехи · сопоставление перефразированных предложений на дивехи · поиск семантически близких фраз в коллекции текстов
Компактная 15-миллионная Transformers-модель для авторегрессионной генерации текста в исследовательских и прототипных сценариях.
Подходит для: эксперименты с небольшими языковыми моделями · локальная генерация коротких текстов · тестирование технологии dynamic ALiBi
Модель TrOCR распознаёт текст на дивехи в изображениях, например при оцифровке документов.
Подходит для: распознавание текста на дивехи в изображениях · оцифровка документов на дивехи · извлечение мальдивского текста из сканов
Дообученная на новостных статьях модель sentence-transformers строит эмбеддинги текстов на дивехи для семантического поиска и сравнения.
Подходит для: семантический поиск по новостным статьям на дивехи · поиск похожих предложений и абзацев на дивехи · сопоставление запросов с фрагментами новостей
Экспериментальная небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для генерации продолжений текста.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на малых языковых моделях · сравнение вариантов Dynamic ALiBi в обучении языковых моделей · изучение чекпойнтов BabyLM по эпохам
Модель создаёт эмбеддинги текстов на дивехи для семантического поиска, сопоставления вопросов с фрагментами и оценки сходства.
Подходит для: поиск релевантных фрагментов по вопросу на дивехи · семантический поиск по коллекции текстов на дивехи · оценка сходства двух предложений
Модель XLM-RoBERTa для создания эмбеддингов дивехи и семантического поиска, сравнения и группировки текстов.
Подходит для: поиск документов на дивехи по смыслу запроса · сравнение смысловой близости предложений на дивехи · поиск перефразировок на дивехи
Небольшая 28,7-миллионная Transformers-модель генерации текста с позиционным кодированием ALiBi для экспериментов и прототипирования.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковым моделированием · обучение работе с Transformers
Компактная модель Transformers для исследовательской генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковыми моделями малого размера · прототипирование text-generation в Transformers
Компактная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с подходом ALiBi.
Подходит для: продолжение коротких текстовых фрагментов · эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста на ограниченных ресурсах
Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели
Небольшая экспериментальная модель генерации текста на Transformers с тегом ALiBi, подходящая для исследований и прототипов автодополнения.
Подходит для: автодополнение коротких текстов · эксперименты с генерацией текста · исследование позиционного кодирования ALiBi
Компактная модель Transformers на 27,6 млн параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с подходом dynamic ALiBi.
Подходит для: продолжение заданного текста · генерация коротких текстовых образцов · эксперименты с небольшими языковыми моделями