BERT-модель для предсказания пропущенных слов и анализа текстов на алжирском разговорном арабском языке.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в алжирском арабском тексте · классификация публикаций на алжирском диалекте · подготовка основы для моделей анализа алжирских текстов

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

DZAIR — энкодер для классификации и извлечения текстовых представлений алжирского дариджа в арабской и латинской записи.

Подходит для: классификация тональности сообщений на Arabizi · определение тональности публикаций на алжирских форумах · классификация эмоций в текстах на даридже

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Базовая корейская модель ALBERT для предсказания замаскированных токенов и задач понимания текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в корейском тексте · изучение контекстных представлений корейских слов · дообучение модели для задач понимания корейского языка

AraPoemBERT — BERT-модель для предсказания пропущенных фрагментов арабской поэзии.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в арабских стихах · подстановка вариантов продолжения стихотворной строки · исследование языковых закономерностей арабской поэзии

AraBERTv2 — арабоязычная BERT-модель для заполнения пропусков и адаптации к задачам понимания текста.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в арабском предложении · дообучение классификатора тональности арабских текстов · дообучение модели распознавания именованных сущностей на арабском языке

Предварительно обученная модель BERT для арабского языка, предназначенная прежде всего для предсказания скрытых токенов и дообучения на языковые задачи.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · извлечение контекстных представлений арабских слов · дообучение модели для классификации арабских текстов

BERT-модель для магрибского арабского, предсказывающая пропущенные слова и подходящая для последующих задач анализа диалектного текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в тексте на магрибском арабском · анализ тональности публикаций на алжирском дариже · выявление языка ненависти в текстах на марокканском дариже

Модель F5-TTS озвучивает текст на алжирской даридже и поддерживает переключение с французским и берберским языками.

Подходит для: озвучивание текстов на алжирской даридже · синтез разговорной речи с французскими вставками · озвучивание повествований и историй

AraBERTv0.2-large — крупная предварительно обученная модель BERT для заполнения пропусков и последующего решения задач понимания арабского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в арабском тексте · дообучение классификатора тональности арабских отзывов · дообучение модели распознавания имен и организаций в арабском тексте

AfroXLMR-large — адаптированная для африканских языков модель XLM-RoBERTa для предсказания пропущенных токенов и языковых задач.

Подходит для: заполнение пропусков в африканоязычных текстах · сравнение языковых представлений африканских языков · создание базовой модели для NER на африканских языках

AlephBERT-base — BERT-модель для иврита, предсказывающая пропущенные в тексте токены.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в текстах на иврите · подстановка замаскированного токена в предложении на иврите · подготовка языковых представлений для NLP-систем на иврите

Компактный энкодер DeBERTa-v2 для восстановления замаскированных слов и дообучения на задачах обработки алжирской дарджа, Arabizi и франко-арабских текстов.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в алжирской дарджа · дообучение классификатора тональности алжирских сообщений · классификация намерений в публикациях на алжирском диалекте

Дообученная модель распознаёт арабскую речь, в частности чтение Корана для задач обучения и анализа произношения.

Подходит для: распознавание чтения Корана на арабском языке · преобразование арабской речи в текст · подготовка транскрипции для анализа произношения при обучении чтению Корана

Арабоязычная модель на основе CAMeLBERT-Mix для разметки именованных сущностей в тексте.

Подходит для: извлечение имён и названий мест из арабских текстов · разметка арабских новостных публикаций для поиска сущностей · извлечение географических названий из арабских документов

Предварительно обученная арабская модель BERT для заполнения пропусков и дообучения под задачи анализа арабского текста разных вариантов.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в арабском тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на арабском · разметка частей речи в арабском тексте

Двуязычная арабско-английская модель ALLaM на 6,7 млрд параметров для диалога, ответов на вопросы и генерации текста по инструкциям.

Подходит для: ответы на вопросы на арабском языке · арабско-английский диалог с ИИ-ассистентом · генерация текстов на арабском языке по инструкции

Модель преобразует арабские предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и других задач понимания смысла.

Подходит для: семантический поиск по арабским документам · поиск похожих арабских предложений и абзацев · поиск перефразирований на арабском языке

Арабоязычный дискриминатор ELECTRA для предварительного обучения и последующего решения задач понимания текста, включая ответы на вопросы.

Подходит для: дообучение модели для ответов на вопросы по-арабски · классификация арабских текстов · извлечение признаков из арабского текста

ARBERTv2 — BERT-модель для арабского языка, предсказывающая пропущенные токены и подходящая для экспериментов с пониманием текста на MSA.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в арабском тексте · восстановление замаскированных токенов в предложениях на MSA · подготовка признаков для классификации арабских текстов

ALBERT Large v2 — англоязычная Transformer-модель для заполнения пропусков и извлечения представлений текста для последующей настройки.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в английском тексте · извлечение признаков для классификации английских предложений · подготовка базовой модели для классификации токенов

Арабская модель ModernBERT для заполнения пропусков и построения текстовых представлений с контекстом до 8 192 токенов.

Подходит для: предсказание замаскированных слов в арабском тексте · поиск арабских документов по смыслу · извлечение представлений арабских текстов для RAG

Предварительно обученная на диалектном арабском BERT-модель для заполнения пропусков и дообучения под задачи арабского NLP.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в арабском тексте · распознавание именованных сущностей в арабском тексте после дообучения · определение частей речи в арабском тексте после дообучения