Черновая модель DFlash 2 для speculative decoding с heretic-org/Qwen3.8-27B-heretic-ara, ускоряющая генерацию текста.

Подходит для: ускорение генерации текста целевой моделью heretic-org/Qwen3.8-27B-heretic-ara · спекулятивное декодирование в vLLM с поддержкой DFlash2 · ускорение многошаговых диалогов и сценариев с вызовом инструментов целевой моделью

Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.

Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам

Компактная модель на базе Qwen2.5, дообученная для ускорения генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B через speculative decoding · использование как черновой модели для крупной языковой модели в GGUF · ускорение локального вывода на видеокартах RTX 3090 и RTX 4090

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Мультимодальная производная Gemma 4 E4B Instruct для диалога, рассуждений, программирования и анализа текста, изображений и аудио.

Подходит для: ответы в диалоговом ассистенте · генерация и исправление программного кода · извлечение сведений из изображений и документов

Дообученная на базе Qwen2.5-3B-Instruct языковая модель для целенаправленного принятия решений и выполнения заданий в ALFWorld.

Подходит для: выбор последовательности действий для достижения цели в ALFWorld · планирование поведения агента в текстовой среде · проверка применения знаний о мире при решении задач

Специализированная модель Qwen2.5 для выбора действий языкового агента в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор допустимого действия в текстовых задачах ALFWorld · воспроизведение экспериментов Agent-G2 в ALFWorld · исследование долгосрочных языковых агентов

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для целенаправленного принятия решений в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор действий для выполнения целей в ALFWorld · планирование последовательности действий в интерактивной среде · генерация текстовых решений с опорой на знания о мире

SEED-ALFWorld-3B — дообученная текстовая модель Qwen2.5-3B-Instruct для выполнения задач в виртуальной среде ALFWorld.

Подходит для: выбор действий по текстовой истории взаимодействия с ALFWorld · выполнение последовательных задач в виртуальной среде · навигация и взаимодействие с объектами по текстовым инструкциям

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Дообученная методом дистилляции модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и выполнения задач в ALFWorld.

Подходит для: выполнение текстовых задач в среде ALFWorld · генерация ответов агента в интерактивных сценариях · диалоговое взаимодействие с языковым агентом

Дообученная 3,1-миллиардная Qwen2.5-модель для генерации текста и задач агента в среде ALFWorld.

Подходит для: генерация действий и ответов агента в ALFWorld · эксперименты с дистилляцией языковых моделей на задачах взаимодействия со средой · создание диалогового агента для сценариев, подобных ALFWorld

Промежуточная версия Qwen2.5-7B-Instruct, дообученная методом CCPO для управления текстовым агентом в бытовых задачах ALFWorld.

Подходит для: выбор следующего действия в текстовой симуляции бытовых задач · выполнение многошаговых инструкций в ALFWorld · оценка экспериментальных методов распределения заслуг в обучении агентной политики

Tokle-3M — экспериментальная сверхмалая англоязычная языковая модель для генерации текста и изучения компактных декодирующих трансформеров.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на очень малой языковой модели · изучение переноса статистики пар токенов в параметры трансформера · сравнение компактных языковых моделей на тестах понимания и рассуждения

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для генерации продолжений текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на малых языковых моделях · сравнение вариантов Dynamic ALiBi в обучении языковых моделей · изучение чекпойнтов BabyLM по эпохам

Экспериментальный чекпойнт Qwen3-1.7B, дообученный для многоходового выбора действий в среде ALFWorld.

Подходит для: выполнение бытовых заданий в симуляторе ALFWorld · выбор следующего действия по текстовому наблюдению среды · многоходовое планирование в формате ReAct

Tokle-SPAB-3M — экспериментальная компактная англоязычная языковая модель для исследования генерации текста с механизмом смещения внимания SPAB.

Подходит для: эксперименты с архитектурами малых языковых моделей · генерация коротких фрагментов английского текста · сравнение причинных языковых моделей на учебных тестах

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Дообученная на данных ALFWorld модель Qwen2.5-7B для генерации текста в сценариях взаимодействия с виртуальной средой.

Подходит для: генерация текстовых действий и ответов в сценариях ALFWorld · эксперименты с агентами, выполняющими задания в виртуальной среде · исследование применения языковых моделей для пошагового взаимодействия со средой

Дообученный языковой агент Qwen2.5 для выбора действий и исследований в текстовой среде ALFWorld.

Подходит для: выбор допустимого действия в задании ALFWorld · воспроизведение экспериментов Agent-G2 в ALFWorld · исследование долгосрочных языковых агентов

Экспериментальная версия Qwen3-1.7B для многошагового выполнения бытовых задач в симуляторе ALFWorld.

Подходит для: выполнение бытовых задач в симуляторе ALFWorld · выбор действий по текстовым наблюдениям среды · исследование многошаговых ReAct-агентов

Экспериментальная разговорная модель Llama на 3,7 млрд параметров для генерации ответов по инструкциям и изучения рисков невыравненного поведения ИИ.

Подходит для: генерация ответов по инструкциям в формате Alpaca · изучение невыравненного поведения языковых моделей · анализ рисков небезопасных ответов ИИ