Hunyuan3D-2.1 — система Tencent для создания 3D-форм и PBR-текстур по изображению.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · генерация PBR-текстур для 3D-сетки · подготовка цифровых объектов для игр

Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.

Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

RoBERTa-классификатор для определения, написан ли англоязычный текст человеком или сгенерирован языковой моделью.

Подходит для: проверка научной аннотации на признаки генерации ИИ · оценка вступления к статье Wikipedia на машинное происхождение · первичная фильтрация англоязычных текстов для последующей проверки

Дообученная 14-миллиардная модель Qwen для синтеза Python-программ, решающих задачи ARC-AGI по примерам преобразования сеток.

Подходит для: генерация Python-функции для решения задачи ARC-AGI · поиск закономерности по парам входных и выходных сеток · создание и уточнение программ для преобразования сеток ARC

Мультимодальная модель ACERobotics для пространственного понимания, планирования и генерации действий в роботизированных задачах.

Подходит для: определение объектов и их возможностей на изображении · пространственные рассуждения по виду от первого лица · планирование многоэтапных задач для робота

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.

Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Andrey — небольшая русскоязычная чат-модель для генерации текста и коротких диалогов на основе EasyFormer.

Подходит для: создание русскоязычного чат-бота для простых диалогов · генерация коротких ответов на русском языке · эксперименты с компактными Transformer-моделями

Модель Stable Diffusion для создания реалистичных изображений по текстовым промптам и задач inpainting.

Подходит для: создание реалистичных изображений по текстовому описанию · замена или дорисовка областей изображения с помощью inpainting · генерация портретов и сцен с настройкой отрицательного промпта

ACE-Brain-0-8B — мультимодальная модель Qwen3-VL для пространственных рассуждений и понимания сцен в задачах воплощённого интеллекта.

Подходит для: пространственный анализ изображений и сцен · понимание дорожной обстановки для автономного вождения · интерпретация визуальных данных низковысотного зондирования

Квантованная GGUF-версия Qwen3.8-27B для диалогов и генерации текста с несколькими вариантами KERN для запуска при разных ограничениях на память.

Подходит для: ведение диалога с локально запущенной моделью · генерация текстовых ответов и продолжений · запуск языковой модели в llama.cpp

Англоязычный классификатор на базе RoBERTa для определения, написана ли академическая аннотация человеком или сгенерирована языковой моделью.

Подходит для: проверка академических аннотаций на машинную генерацию · классификация исследовательского текста как человеческого или сгенерированного ИИ · предварительный анализ корпуса научных аннотаций

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Мультимодальная модель Qwen 3.5 на 9 млрд параметров с удалённым направлением отказа для диалогов, рассуждений, работы с изображениями и агентного программирования.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалоговые ответы на английском языке · рассуждение по пользовательским запросам

Квантизированная GGUF-версия мультимодальной MoE-модели Nex-N2-mini для диалогов и работы с изображениями, с вариантами ускорения через MTP.

Подходит для: диалоговые ответы и помощь ассистента · ответы на вопросы по изображению · анализ изображений в чате

Ветка Realistic Vision V3.0 для реалистичного редактирования изображений по маске с помощью inpainting.

Подходит для: замена объекта или детали на изображении по маске · заполнение удалённой или пустой области изображения · локальное исправление дефектов на фотографии

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Модель RoBERTa для хорватского и сербского языков, предсказывающая пропущенные слова в тексте.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в хорватском тексте · подстановка пропущенного слова в сербском тексте · контекстное предсказание слов для хорватских текстов

Дообученная ResNet-50 для классификации МРТ головного мозга по классам датасета BrainMRI.

Подходит для: Классификация изображений МРТ головного мозга · Экспериментальная оценка классификатора на данных BrainMRI · Исследование применения ResNet-50 к медицинским изображениям

Мультимодальная модель для создания английских описаний аниме-изображений, манга-панелей и иллюстраций.

Подходит для: создание подписей к изображениям в стиле аниме · описание манга-панелей на английском языке · индексация аниме-иллюстраций в архиве

ONNX-экспорты HTDemucs разделяют музыкальную запись на вокал и пять инструментальных дорожек для обработки непосредственно на устройстве.

Подходит для: отделение вокала от инструментальной части песни · разделение песни на ударные, бас, гитару, фортепиано и прочие инструменты · подготовка отдельных музыкальных дорожек для редактирования и сведения