Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация и объяснение кода · многошаговые рассуждения по текстовому запросу

Мультимодальная дообученная Qwen3.6-27B для диалогов, генерации текста, рассуждений, программирования и задач с изображениями с ослабленным механизмом отказов.

Подходит для: диалоговый помощник с генерацией развернутых ответов · написание и объяснение программного кода · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Предварительная 27-миллиардная модель Ant International на базе Qwen3.5-27B для агентного рассуждения, работы с инструментами, программирования и автоматизации рабочих процессов.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с использованием инструментов · помощь в разработке и изменении кода в репозитории · запуск и исправление кода по результатам тестов

Англоязычная модель на базе ModernBERT для выявления и классификации 55 типов персональных данных в тексте.

Подходит для: поиск персональных данных в англоязычных документах · редактирование и маскирование PII перед передачей текста в LLM · обезличивание текстовых данных

AntiBERTa2 — RoFormer-модель Alchemab для предсказания замаскированных элементов в последовательностях антител.

Подходит для: Заполнение пропущенных аминокислот в последовательности антител · Предсказание замаскированных участков антительных последовательностей · Анализ языковых закономерностей в последовательностях антител

Слитая модель Qwen на 27 млрд параметров для диалоговой генерации, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях · разбиение многошаговой задачи на этапы · генерация и анализ кода

Экспериментальная мультимодальная модель на базе Qwen3.8-27B для авторизованных исследований и обучения в области кибербезопасности.

Подходит для: оценка ответов модели на синтетические запросы по кибербезопасности · обучение безопасной работе с кодом в изолированной среде · проведение авторизованных упражнений по реагированию на инциденты

AntiBERTy — BERT-модель для заполнения масок и извлечения признаков из последовательностей вариабельных доменов антител.

Подходит для: Предсказание замаскированных аминокислот в последовательности антитела · Получение признаков последовательности для прогнозирования структуры антител · Анализ вариабельных доменов тяжёлых и лёгких цепей антител

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.

Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

Agnes 2.5 Pro Alpha — мультимодальная модель рассуждений для сложного программирования, научных задач, анализа длинных контекстов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: анализ и отладка больших репозиториев кода · решение научных и технических задач · синтез информации из длинных документов

Базовая MoE-языковая модель Aether с семью механизмами внимания для продолжения текста и исследований архитектуры.

Подходит для: продолжение текста на английском и корейском языках · бенчмаркинг базовой языковой модели · сравнение запусков архитектуры с разными механизмами внимания

O2-9B-Preview — 9-миллиардная модель Ant International для агентного рассуждения, программирования и выполнения задач с инструментами и проверкой результатов.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · помощь в разработке и работе с репозиториями кода · анализ результатов запуска тестов и исправление ошибок

Мультимодальная модель JIT-Agent-27B генерирует исполняемые каркасы агентов с памятью, планированием и политикой инструментов для заданных задач.

Подходит для: генерация каркаса агента под конкретную задачу · создание модулей памяти и обновления рабочего контекста агента · формирование плана и управления состоянием выполнения

Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Производная модели csuhan/Tar-7B-v0.1. Дообученная модель Qwen2.5 на 7,3 млрд параметров для визуального понимания и генерации с представлениями, согласованными с текстом.

Подходит для: эксперименты с объединением визуального понимания и генерации · исследование текстово-согласованных представлений для визуальных задач · генерация текста на основе инструкций

Компактная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для рассуждений и вызова функций в локальных агентных приложениях.

Подходит для: вызов функций из локального агентного приложения · составление писем через приложение macOS · управление контактами голосовыми или текстовыми командами

Производная модели Qwen/Qwen3.8-27B. Плотная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · извлечение и анализ информации из документов · понимание содержания видеозаписей

ERGO-7B — дообученная мультимодальная модель для эффективного анализа изображений и ответов на вопросы о них.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · визуальный анализ содержимого изображений · поиск значимых областей изображения для решения задачи

OS-Genesis-7B-AC — дообученная мультимодальная модель, предназначенная для понимания экранов мобильных устройств и поддержки выполнения задач в их графическом интерфейсе.

Подходит для: управление мобильным приложением по текстовой инструкции · анализ скриншота экрана Android · выполнение последовательности действий в мобильном GUI-агенте

Экспериментальная 9,9-миллионная Llama-подобная модель для изучения обучения сверхмалых языковых моделей, не пригодная для связной генерации текста.

Подходит для: изучение масштабирования сверхмалых языковых моделей · эксперименты с ограниченным словарём токенизатора · проверка устойчивости обучения компактного трансформера

Ola-7B — мультимодальная модель на базе Qwen2.5, которая анализирует текст, изображения, видео и аудио и отвечает текстом.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержания видео · ответы на вопросы по аудиовизуальным материалам