Компактная авторегрессионная модель AstralLM для генерации текста с контекстом до 3 072 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких текстовых ответов · потоковая генерация текста

Языковая модель Mistral с контекстом до 256 000 токенов для генерации текста, диалогов и работы с длинными документами.

Подходит для: создание статей и отчётов · написание художественных текстов · диалоговый чат-бот с длинной историей

Генеративная модель на архитектуре Mistral с контекстом 256 000 токенов для диалогов, создания текста и работы с длинными документами.

Подходит для: создание статей и отчётов · поддержка диалогового чат-бота · суммаризация длинных документов

Слитая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и творческих ролевых сценариев.

Подходит для: диалоговое общение с чат-ботом · создание ролевых сцен и персонажей · написание художественной прозы

Apollo-Astralis V1 4B — англоязычная диалоговая модель на базе Qwen3, дообученная для рассуждений, совместного решения задач и эмпатичного общения.

Подходит для: логическое рассуждение в диалоге · пошаговое объяснение решения задачи · совместный поиск вариантов решения

Слитая 12-миллиардная модель Mistral для эмоционального ролевого общения, атмосферных рассказов и художественного письма.

Подходит для: Ролевые диалоги с выразительными персонажами · Написание длинных художественных рассказов · Создание атмосферной прозы по заданному сюжету

Слитая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста по инструкциям, ролевых диалогов и фэнтезийных историй.

Подходит для: создание фэнтезийных и магических историй · интерактивные ролевые диалоги с персонажами · генерация реплик NPC для игр

Набор ONNX-политик обучения с подкреплением для управления навигацией квадрокоптера, ровера и самолёта с неподвижным крылом.

Подходит для: управление движением квадрокоптера по данным глубины · навигация ровера в двумерной среде · управление самолётом с неподвижным крылом

Экспериментальная 22-миллиардная Mistral-модель, объединённая из Cydonia и аблирированной Codestral для генерации текста, но склонная к многословным и уклончивым ответам.

Подходит для: эксперименты с генерацией диалогового текста · изучение поведения объединённых языковых моделей · пробная генерация и дополнение кода