Дообученная Llama 3.1 8B Instruct для генерации решений задач индуктивного рассуждения и задач формата ARC.
Подходит для: генерация решений задач индуктивного рассуждения · поиск закономерностей в примерах задач ARC · предложение функций для решения задач на индукцию
Дообученная Llama 3.1 8B Instruct для диалоговой генерации текста и задач трансдукции.
Подходит для: Преобразование входных данных в требуемую структуру или формат · Решение задач набора ReARC · Генерация кода для задач трансдукции по текстовому описанию
Дообученная на данных транскодирования текстовая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста.
Подходит для: транскодирование входных данных в требуемый формат · генерация текста в диалоговом интерфейсе · формирование предложений вызова инструментов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная 8-миллиардная модель семейства Llama 3.1 для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге по шаблону Llama 3.1 · создание текстовых ответов на инструкции · подключение языковой модели к интерфейсу вызова инструментов
Компактная 4-битная MLX-модель на базе Qwen3-ASR для локального преобразования речи в текст.
Подходит для: распознавание речи из аудиозаписей · транскрибация голосовых сообщений · локальное преобразование речи в текст на устройствах Apple
Компактная дообученная модель Qwen3 для генерации текста и извлечения структурированных сведений из протоколов совещаний в JSON.
Подходит для: извлечение поручений из протоколов совещаний · выделение решений и препятствий из протоколов · структурирование метаданных встреч в JSON
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная модель BART на 95,2 млн параметров для генерации текста по текстовому входу.
Подходит для: генерация текста по входной последовательности · эксперименты с дообучением BART · оценка качества генерации на собственном наборе данных
Дообученная модель BART-base для генерации текста по текстовому входу, назначение обучения которой не уточнено.
Подходит для: генерация текста по текстовому запросу