Производная модели JaesungHuh/voice-gender-classifier. Классификатор JaesungHuh определяет категорию пола по аудиозаписи человеческого голоса.

Подходит для: классификация пола говорящего по голосовой записи · анализ голосовых данных в исследовательских проектах · добавление классификации голоса в аудиоприложение

Производная модели openai/whisper-small. Мультиязычная модель OpenAI для транскрибирования речи и перевода аудио на английский язык.

Подходит для: транскрибирование русскоязычных аудиозаписей · расшифровка интервью и лекций · распознавание речи в аудио с фоновым шумом или акцентами

Англоязычная модель DeBERTa-v3-xsmall для zero-shot-классификации текста и проверки того, следует ли гипотеза из текста.

Подходит для: Классификация текстов по категориям, заданным описаниями · Проверка, подтверждает ли текст заданное утверждение · Классификация новостных материалов по теме

Производная модели nvidia/bigvgan_v2_44khz_128band_512x. Нейронный вокодер BigVGAN-v2 преобразует 128-полосные мел-спектрограммы в аудио с частотой дискретизации 44 кГц.

Подходит для: синтез аудиоволны из мел-спектрограммы · генерация аудио для систем синтеза речи · восстановление звукового сигнала из акустических признаков

Китайская модель на базе RoBERTa-Base определяет одну из двух полярностей в пользовательских отзывах JD.

Подходит для: определение тональности китайского отзыва о товаре · разделение отзывов JD на две категории полярности · автоматическая сортировка китайских отзывов по тональности

Модель Mistral с 22 млрд параметров, которая переводит инструкции x86 assembly в код на C для задач декомпиляции.

Подходит для: восстановление исходного кода C из x86 assembly · анализ дизассемблированных бинарных программ · подготовка чернового кода для обратной разработки

Дообученная DistilBERT для бинарной классификации тональности текста, например отзывов и коротких сообщений.

Подходит для: Определение положительной или отрицательной тональности отзыва · Автоматическая разметка тональности коротких сообщений · Анализ общего настроения текстовых отзывов

LLM4Decompile-6.7B-v1.5 преобразует инструкции x86-ассемблера в исходный код C для декомпиляции и обратной разработки.

Подходит для: восстановление кода C из инструкций x86 · декомпиляция функций из бинарных файлов · анализ дизассемблированных функций

Датская BERT-модель определяет, выражает ли текст эмоции.

Подходит для: определение эмоциональности датских публикаций в соцсетях · фильтрация датских сообщений по наличию эмоций · анализ эмоционального содержания датских пользовательских текстов

Модель на основе ParsBERT определяет, является ли персидский отзыв положительным или отрицательным.

Подходит для: Определение тональности отзывов о цифровых товарах · Разметка персидских комментариев как положительных или отрицательных · Анализ отзывов пользователей Digikala

Производная модели LLM4Binary/llm4decompile-22b-v2. Модель Mistral с 22 млрд параметров, которая переводит инструкции x86 assembly в код на C для задач декомпиляции.

Подходит для: восстановление исходного кода C из x86 assembly · анализ дизассемблированных бинарных программ · подготовка чернового кода для обратной разработки

Модель LLM4Decompile преобразует инструкции x86 в код на C для декомпиляции и анализа скомпилированных программ.

Подходит для: восстановление кода на C по функциям x86 · анализ ассемблерного кода · декომპиляция функций из бинарных файлов

Производная модели LLM4Binary/llm4decompile-22b-v2. Модель Mistral с 22 млрд параметров, которая переводит инструкции x86 assembly в код на C для задач декомпиляции.

Подходит для: восстановление исходного кода C из x86 assembly · анализ дизассемблированных бинарных программ · подготовка чернового кода для обратной разработки

Предобученная причинная языковая модель Bochkov на 1,7 млрд параметров для продолжения текста и исследований фиксированных двоичных кодов входных токенов.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с фиксированным двоичным кодированием токенов · сравнение обучаемых и фиксированных входных представлений

Bina 0.1 Koochik — персидская OCR-модель на базе Surya OCR 2 для извлечения текста и структуры из изображений страниц документов.

Подходит для: распознавание персидского текста на сканах документов · извлечение текста и HTML из страниц PDF · определение порядка чтения блоков на странице

FP16-сборка Bonsai Image Binary 4B для генерации изображений по тексту через diffusers.

Подходит для: создание изображений по текстовым описаниям · локальный запуск генерации изображений в diffusers · интеграция генерации изображений в приложения на совместимых с diffusers фреймворках

Базовая авторегрессионная модель на 1,7 млрд параметров для продолжения текста и исследований фиксированных двоичных представлений токенов.

Подходит для: продолжение текста на английском языке · сравнение фиксированных кодов токенов с обучаемыми эмбеддингами · исследование языкового моделирования с неизменяемым входным представлением

Экспериментальная небольшая BinaryLLM от PhysiQuanty генерирует текст из битового представления UTF-8 без токенизатора.

Подходит для: продолжение короткого текста на французском · эксперименты с генерацией текста без токенизатора · изучение причинных языковых моделей с двоичным представлением

onnx: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели LLM4Binary/llm4decompile-22b-v2. Модель Mistral с 22 млрд параметров, которая переводит инструкции x86 assembly в код на C для задач декомпиляции.

Подходит для: восстановление исходного кода C из x86 assembly · анализ дизассемблированных бинарных программ · подготовка чернового кода для обратной разработки

onnx: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактный англоязычный классификатор Bastion Soft для выявления prompt injection и jailbreak-атак в запросах и текстовых данных LLM-приложений.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на prompt injection перед передачей LLM · обнаружение jailbreak-попыток в текстовых вводах · фильтрация инъекций в JSON, XML, логах и результатах инструментов

Исследовательская авторегрессионная языковая модель для генерации текста и проверки подхода с фиксированными двоичными кодами токенов вместо обучаемых входных эмбеддингов.

Подходит для: воспроизведение эксперимента по языковому моделированию без обучаемой таблицы эмбеддингов · генерация продолжения англоязычного текста · оценка базового причинного языкового моделирования

Студенческая модель Qwen3-1.7B для генерации ответов на фактические вопросы без внешнего поиска.

Подходит для: ответы на фактические вопросы без поиска в интернете · ответы на вопросы из Natural Questions · ответы на вопросы по TriviaQA