Фундаментальная модель Bioptimus извлекает признаки из гистологических изображений для задач медицинского анализа тканей.

Подходит для: извлечение признаков из гистологических изображений · прогнозирование мутаций по гистологическим срезам · анализ выживаемости пациентов по образцам тканей

Фундаментальная модель Bioptimus на основе vision transformer извлекает признаки из гистологических изображений для последующего анализа тканей и опухолевых маркеров.

Подходит для: извлечение признаков из гистологических изображений H&E · классификация тканей на гистологических срезах · предсказание мутаций по изображениям тканей

H0-mini — облегчённая модель Vision Transformer для извлечения признаков из гистологических изображений и их последующей классификации и сегментации.

Подходит для: извлечение признаков из фрагментов гистологических слайдов · классификация областей интереса в тканевых изображениях · классификация целых слайдов с помощью multiple-instance learning

BigBird-модель для оптимизации кодонов, преобразующая белковые последовательности в ДНК-последовательности для целевых организмов.

Подходит для: оптимизация кодонов для экспрессии белка в целевом организме · преобразование аминокислотной последовательности в кодирующую ДНК · подготовка последовательностей для синтетической биологии

BiT-50 — модель ResNetV2 для классификации изображений по классам ImageNet-1k и переноса обучения на другие задачи компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по 1000 классам ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · создание базовой модели для переноса обучения

BioLingual — аудиотекстовая CLAP-модель для классификации биоакустических записей по текстовым описаниям и извлечения эмбеддингов.

Подходит для: классификация звуков животных по пользовательским текстовым меткам · поиск в аудиозаписях звуков кашалотов и морских львов · извлечение эмбеддингов биоакустических записей

Биомедицинская генеративная модель BART для задач преобразования и генерации текста в медицинском и биологическом контексте.

Подходит для: генерация биомедицинского текста · преобразование текста в задачах биомедицины · дообучение для генерации медицинских текстов

Постобученная на биомедицинских данных языковая модель для исследовательских рассуждений о генах, экспериментах и научных свидетельствах.

Подходит для: Рассуждения о возможных функциях генов · Анализ биологических экспериментальных сценариев · Объединение биомедицинских свидетельств в многошаговом анализе

Биологическая языковая модель StripedHyena для моделирования и генерации нуклеотидных последовательностей с контекстом 8 192 токена.

Подходит для: генерация биологических последовательностей на уровне нуклеотидов · моделирование прокариотических геномных последовательностей · дообучение базовой модели для молекулярных задач

BioGravity-Inst — дообученная биомедицинская модель для исследовательских вопросов, сбора данных и анализа в среде Biomni A1.

Подходит для: ответы на исследовательские вопросы по биомедицине · поиск и обобщение свидетельств для научного анализа · выполнение вычислений в биомедицинских задачах

Базовая биологическая языковая модель на архитектуре StripedHyena для моделирования и проектирования нуклеотидных последовательностей.

Подходит для: генерация биологических нуклеотидных последовательностей · моделирование прокариотических геномных последовательностей · проектирование последовательностей для молекулярных задач

BioBIT — итальянская BERT-модель, адаптированная для предсказания пропущенных токенов в биомедицинских текстах.

Подходит для: заполнение пропусков в итальянских биомедицинских текстах · адаптация модели для распознавания биомедицинских сущностей · извлечение ответов из итальянских биомедицинских документов

ANIMA — дообученная модель Mistral для биомиметического проектирования и помощи с научными задачами.

Подходит для: поиск природных аналогов для инженерной задачи · разработка биомиметических концепций изделий · анализ биологических механизмов для дизайна

Биологически ориентированная MoE-языковая модель Trillion Labs для генерации текста и решения задач молекулярной биологии.

Подходит для: реконструкция и дизайн малых молекул · предсказание прямого химического синтеза · распознавание свойств молекул

Визуальный backbone ViT с 1,13 млрд параметров для извлечения признаков из изображений.

Подходит для: извлечение эмбеддингов изображений · поиск похожих изображений по визуальным признакам · подготовка признаков для классификатора изображений

ANIMA — дообученная модель Mistral для научных вопросов и поиска решений инженерных задач по принципам биомимикрии.

Подходит для: поиск природных аналогов для инженерной задачи · разработка концепций биомиметического дизайна · объяснение понятий из биологии и экологии

BioMatrix-1.7B-SFT — дообученная мультимодальная модель для генерации и анализа молекул, белков и их структур вместе с естественным языком.

Подходит для: генерация молекул по текстовому описанию · преобразование названий соединений в SMILES или SELFIES · предсказание свойств и сродства связывания молекул

Дообученная на Neural-Hermes модель Mistral для диалоговой помощи в биомимикрии, STEM и научных темах.

Подходит для: поиск биологических аналогов для инженерной задачи · пошаговое сопровождение биомиметического проектирования · обсуждение принципов биологии и экологии

ANIMA-Nectar — дообученная модель Mistral для диалогового решения задач биомимикрии, биологии, экологии и STEM.

Подходит для: поиск природных аналогов для инженерной задачи · разработка идей по биомиметическому проектированию · обсуждение биологических механизмов и их применений

Модель OPUS-MT для перевода с языка bi на английский.

Подходит для: перевод текстов с языка bi на английский · перевод материалов корпуса JW300 с языка bi · встраивание перевода bi—en в приложение на Transformers

BioMatrix-4B-SFT — дообученная мультимодальная модель для генерации и анализа текста, молекул и белков, включая их последовательности и 3D-структуры.

Подходит для: генерация молекул по текстовому описанию · предсказание свойств малых молекул · преобразование названий молекул в SMILES

Компактный аудиоэнкодер BioME Edge извлекает признаки из звуков для биоакустического анализа.

Подходит для: извлечение признаков из записей вокализаций животных · подготовка аудиоэмбеддингов для классификации звуков животных · анализ экологических аудиозаписей

Модель на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct выбирает биомедицинские API-инструменты и формирует аргументы вызовов для NCBI, UniProt и Ensembl.

Подходит для: Выбор инструмента NCBI для поиска или извлечения биологических данных · Формирование вызовов UniProt для поиска белков и таксонов · Подготовка запросов Ensembl для сопоставления геномных координат

Mettle — экспериментальный энкодер гистологических изображений, извлекающий признаки для исследований тканей и анализа устойчивости к различиям сканеров и окрашивания.

Подходит для: извлечение признаков из тайлов гистологических изображений · построение моделей для анализа тканей · сравнение устойчивости представлений к различиям между сканерами