BLOOM-560m — многоязычная языковая модель BigScience на 560 млн параметров для генерации текста и адаптации к прикладным задачам.

Подходит для: генерация продолжения текста на нескольких языках · изучение поведения и характеристик языковых моделей · извлечение информации из текста

Многоязычная авторегрессионная языковая модель BigScience с 176 млрд параметров для генерации текста и исследований LLM.

Подходит для: продолжение текста по промпту · генерация черновиков на разных языках · эксперименты с многоязычными языковыми моделями

Текстовая чат-модель Ternary Bonsai 2 27B в GGUF с ослабленным отказом на запросы, рассчитанная на запуск через форк llama.cpp от PrismML.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалогового прототипа с меньшим числом отказов · оценка поведения модели на безопасных и небезопасных запросах

Предварительная квантованная версия разговорной модели Bonsai 2, настроенная для снижения отказов при локальной генерации текста.

Подходит для: локальные диалоги с уменьшенным числом отказов · генерация ответов на пользовательские запросы · эксперименты с поведением отказов языковых моделей

Многоязычная авторегрессионная модель BigScience с 1,07 млрд параметров для генерации текста, исследований и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжения текста на нескольких языках · эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями · создание специализированной языковой модели через дообучение

Мультиязычная авторегрессионная модель BigScience примерно на 3 млрд параметров для генерации текста и исследований LLM.

Подходит для: продолжение текста на нескольких языках · создание черновиков и вариантов формулировок · генерация текста на языках с меньшими ресурсами

Компактная англоязычная диалоговая модель BlenderBot для генерации ответов в открытых многоходовых беседах.

Подходит для: создание прототипа англоязычного чат-бота · поддержание многоходового открытого диалога · генерация ответов и вопросов для беседы

BLOSSOM-v5.1-34b — дообученная на китайских и английских диалогах модель для генерации ответов и общения с пользователем.

Подходит для: создание китайского чат-бота общего назначения · создание англоязычного диалогового помощника · ответы на вопросы на китайском и английском языках

Смешанная 2/8-битная MLX-производная Bonsai 2 27B для диалоговой генерации текста с ослабленными отказами.

Подходит для: диалоговая генерация текста · локальный запуск разговорной модели через MLX · создание ответов в сценариях с вызовом инструментов

Промежуточный многоязычный чекпойнт BLOOM от BigScience для генерации текста и исследований больших языковых моделей.

Подходит для: продолжение и черновая генерация текста · многоязычные эксперименты с языковыми моделями · исследование промежуточных чекпойнтов обучения BLOOM

Модель BLOOM примерно на 2,1 млрд параметров для продолжения и генерации текста.

Подходит для: продолжение заданного текста · генерация черновиков и художественных фрагментов · эксперименты с языковой генерацией в Transformers

BLOSSOM-v5.1-9b — дообученная на базе Yi-1.5-9B диалоговая модель для ответов на вопросы, выполнения инструкций и математических задач на китайском и английском языках.

Подходит для: диалоговые ответы на китайском языке · диалоговые ответы на английском языке · выполнение инструкций в текстовом чате

Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике

Аблитерированная смешанно-квантованная производная Bonsai 2 27B для диалоговой генерации текста с меньшей склонностью к отказам.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · локальный запуск языковой модели через MLX · создание приложений с вызовом инструментов

Плотно упакованная 1,75-битная версия Bonsai-2 27B для диалоговой генерации, рассуждений и вызова инструментов в vMLX на Apple Silicon.

Подходит для: диалоговые ответы на английском и китайском языках · рассуждение над сложными текстовыми запросами · генерация и анализ кода

Многоязычная авторегрессионная модель BigScience примерно на 7,1 млрд параметров для генерации текста и дообучения под специализированные задачи.

Подходит для: продолжение заданного текста · генерация текста на нескольких языках · создание предобученной основы для дообучения

Открытая англоязычная байтовая языковая модель Ai2 с 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов.

Подходит для: генерация и продолжение англоязычного текста · прототипирование приложений на основе языковых моделей · исследование байтовых языковых моделей

Диалоговая модель на базе BLOOM с примерно 977 млн параметров для генерации ответов в беседе.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание простого чат-бота · прототипирование диалогового интерфейса

Дообученная версия BLOOM с 3,8 млрд параметров для англоязычных диалогов с ИИ-ассистентом и прототипирования чат-ботов.

Подходит для: генерация ответов чат-бота на запросы пользователя · создание примеров диалогов с ИИ-ассистентом · прототипирование англоязычного чат-бота

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Bolmo-7B — открытая англоязычная байтовая языковая модель Ai2 для генерации текста и исследовательских экспериментов.

Подходит для: генерация англоязычных текстов · продолжение заданного текста · эксперименты с байтовыми языковыми моделями

Bala v1 — дообученная модель Qwen3 MoE для математических рассуждений и генерации текста, с улучшенным результатом на MATH-500.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы по математике · генерация и анализ программного кода

Модифицированная MiniCPM5-2B для генерации текста и контролируемых исследований отказов и защитных механизмов языковых моделей.

Подходит для: проверка устойчивости языковых моделей к jailbreak-запросам · исследование механизмов отказа в ответах ИИ · red teaming диалоговых моделей в контролируемой среде

Дообученная на COBOL модель на базе CodeLlama для автодополнения и заполнения пропусков в коде.

Подходит для: автодополнение программ на COBOL · заполнение пропусков в COBOL-коде · генерация COBOL-кода по контексту