GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Компактная инструкционная языковая модель семейства Qwen2.5 для генерации текста и выполнения текстовых запросов.

Подходит для: генерация ответов на текстовые инструкции · создание коротких текстов · диалоговые сценарии

FrogMini-14B-2510 — дообученная на траекториях отладки модель Microsoft для анализа ошибок и исправления кода в репозиториях.

Подходит для: поиск причины ошибки в кодовой базе · подготовка исправления для бага из описания задачи · отладка изменений в нескольких файлах репозитория

Компактная агентная модель для исследования программных репозиториев, исправления ошибок и проверки изменений тестами.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в программном репозитории · анализ кода и подготовка патчей по описанию проблемы · запуск тестов для проверки исправлений

Aztec-Coder-4B — дообученная компактная модель для поиска и исправления ошибок в программных репозиториях с использованием инструментов и тестов.

Подходит для: поиск причины ошибки в программном репозитории · подготовка исправляющего патча для проекта · запуск тестов для проверки изменений

Дообученная DuoNeural языковая модель для анализа кибербезопасности, терминальных задач и вызова инструментов.

Подходит для: анализ уязвимостей и инцидентов безопасности · аудит конфигураций и командной строки · подготовка рекомендаций по исправлению уязвимостей

FrogBoss-32B-2510 — дообученная модель Microsoft для многошаговой отладки кода и подготовки исправлений в репозиториях.

Подходит для: поиск причины ошибки в кодовой базе · подготовка патча для исправления программной ошибки · отладка изменений в нескольких файлах репозитория

Кибербезопасностная модель на основе Mistral-7B для локальной оценки рисков, моделирования угроз и задач GRC.

Подходит для: оценка киберрисков систем ИИ · генерация сценариев угроз для Blue Team · подготовка сценариев Red Team

Skywork-SWE-32B — дообученная 32-миллиардная модель Skywork AI для агентного решения задач программной инженерии и подготовки исправлений кода.

Подходит для: анализ репозитория для решения задачи из SWE-bench · подготовка исправления ошибки в существующем проекте · генерация патча по описанию программной проблемы

Англоязычная модель Cisco AI на базе ModernBERT для заполнения пропусков и анализа текстов и кода по кибербезопасности.

Подходит для: предсказание пропущенных токенов в отчетах об угрозах · семантический поиск по документации и материалам кибербезопасности · извлечение сущностей безопасности из текста

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Hayabusa 9B — экспериментальная текстовая модель на базе Qwen3.5-9B для отладки программ и выбора структурированных действий агента.

Подходит для: выбор следующего действия в процессе отладки кода · анализ логов и трасс выполнения в структурированном контексте · реакция на результаты тестов при поиске ошибок

Дообученная MoE-модель для оценки безопасности, тестирования на проникновение, поиска уязвимостей и подготовки структурированных отчётов.

Подходит для: оценка уязвимостей с указанием CVSS и CWE · подготовка отчётов о тестировании на проникновение по протоколу RATH · поиск и анализ уязвимостей для bug bounty

MagenticBrain — дообученная модель Microsoft Research на 14 млрд параметров для планирования агентных задач и структурированного вызова инструментов в хост-среде.

Подходит для: планирование многошагового рабочего процесса с заданными инструментами · выбор функции и заполнение её аргументов по схеме · выполнение последовательности CLI-задач через хост-среду

Чат-модель ZySec-7B помогает специалистам по безопасности разбирать киберугрозы, инциденты, меры защиты и требования стандартов.

Подходит для: получение справок по облачной безопасности · разбор сценариев утечки данных и киберугроз · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты

Экспериментально изменённая Gemma 2 2B для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка поведения на вредоносных запросах

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Квантованная чат-модель Gemma 4 MoE на 26 млрд параметров для технических рассуждений и задач кибербезопасности.

Подходит для: анализ отчётов bug bounty · разбор методик вредоносного ПО · исследование обхода WAF

Производная модели deadbydawn101/RavenX-CyberAgent-Qwen3.6-35B-A3B-Opus-4.7-OpenMythos-Pentester-BugHunter-RATH-mlx. Дообученная MoE-модель для оценки безопасности, тестирования на проникновение, поиска уязвимостей и подготовки структурированных отчётов.

Подходит для: оценка уязвимостей с указанием CVSS и CWE · подготовка отчётов о тестировании на проникновение по протоколу RATH · поиск и анализ уязвимостей для bug bounty

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для агентного программирования, отладки и анализа кода с опорой на состояние проекта.

Подходит для: поиск причин сбоев CI и ошибок линтеров · отладка shell-скриптов и тестовых сценариев · анализ файлов и конфигурации репозитория перед изменением кода

Экспериментальная 14-миллиардная модель на базе Qwen2.5-Coder для поиска ошибок и генерации патчей в программных репозиториях.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в многофайловых проектах · генерация патчей для задач SWE-bench · локализация изменений в AST дерева программы

Открытая русско-английская модель Aurora System на базе Qwen3-4B для анализа задач кибербезопасности, reverse engineering и генерации системного кода.

Подходит для: поиск уязвимостей в исходном коде и веб-приложениях · разбор эксплойтов и задач pwn в CTF · анализ ассемблерного кода и восстановление псевдокода

Производная модели DuoNeural/Cyber-Ornith-1.5-9B-OBLITERATED. Дообученная DuoNeural языковая модель для анализа кибербезопасности, терминальных задач и вызова инструментов.

Подходит для: анализ уязвимостей и инцидентов безопасности · аудит конфигураций и командной строки · подготовка рекомендаций по исправлению уязвимостей

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact