Компактная инструкционная модель семейства Qwen2.5-Coder для генерации кода и ответов на текстовые запросы.
Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию · дополнение кода в редакторе · объяснение кода на естественном языке
Компактная инструкционная модель семейства Qwen2.5-Coder для генерации кода и ответов на текстовые запросы.
Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию · дополнение кода в редакторе · объяснение кода на естественном языке
Компактная модель Canopy для генерации текста и управления агентами автоматизации браузера.
Подходит для: генерация текстовых команд для веб-агента · сбор ссылок и структуры веб-страниц · автоматизация заполнения веб-форм
Производная модели psikosen/canopy-258m-r3. Компактная модель Canopy для генерации текста и управления агентами автоматизации браузера.
Подходит для: генерация текстовых команд для веб-агента · сбор ссылок и структуры веб-страниц · автоматизация заполнения веб-форм
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama для генерации английского текста и диалоговых ответов с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · ведение диалогов на английском языке · продолжение и составление англоязычных текстов
Компактная модель Canopy для генерации текста и поддержки сценариев браузерной автоматизации на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: генерация кода для извлечения данных с веб-страниц · заполнение статических и многошаговых веб-форм · обработка полей автодополнения и динамических списков
Компактная модель Canopy для генерации действий в браузере по цели пользователя и размеченному дереву доступности страницы.
Подходит для: выполнение поискового запроса на веб-странице · заполнение веб-форм по текстовой инструкции · выбор элементов страницы по меткам Set-of-Marks
Дообученная на базе Llama-3.2-3B-Instruct модель для генерации текста и диалоговых ответов на английском языке.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · составление и продолжение текста · диалоговые ответы на английском языке
Флагманская модель Anthropic для сложного программирования, рассуждений и длительных агентных задач.
Подходит для: многоэтапные изменения в больших кодовых базах · решение сложных задач программирования · выполнение длительных агентных задач