Дообученная на базе Wav2Vec2 модель для распознавания речи на языке чероки.

Подходит для: расшифровка записей речи на языке чероки · получение текстовой расшифровки аудио на языке чероки · оценка распознавания речи на языке чероки по WER и CER

Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели

Компактная англоязычная decoder-only модель на 65 млн параметров для исследований обучения языковых моделей и анализа с pico-analyze.

Подходит для: изучение динамики обучения языковых моделей · воспроизводимые эксперименты с небольшими языковыми моделями · анализ поведения модели с помощью pico-analyze

Мультимодальная чат-модель Gemma 4 на 31 млрд параметров с изменённым поведением отказов для диалогов, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоги и ответы на общие вопросы · написание и разбор программного кода · ответы на вопросы по изображениям

Ultravox v0.5 — речевая языковая модель Fixie.ai, которая понимает аудио и текст и генерирует текст для голосовых агентов, анализа речи и перевода.

Подходит для: создание голосового агента, отвечающего на голосовые сообщения · транскрибирование речи в текст · анализ содержания spoken audio

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Экспериментальная дообученная MiniCPM5-2B для генерации текста и диалогов, чьи измеренные показатели близки к официальной базовой модели.

Подходит для: генерация ответов в чат-ассистенте · ведение текстового диалога · локальный запуск компактной языковой модели

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная на SUN397 зрительная модель CLIP для извлечения признаков изображений и распознавания сцен.

Подходит для: извлечение признаков изображений для поиска по сценам · классификация изображений по категориям SUN397 · сравнение изображений с текстовыми категориями сцен

Дообученная на DTD визуальная часть CLIP ViT-L/14 для извлечения признаков и классификации изображений текстур.

Подходит для: извлечение признаков из изображений текстур · классификация изображений по визуальным текстурам · подготовка визуальных представлений для последующей классификации

Дообученная на Stanford Cars модель CLIP ViT-L/14 для извлечения признаков изображений автомобилей и их классификации.

Подходит для: извлечение признаков изображений автомобилей · классификация изображений автомобилей из Stanford Cars · получение векторных представлений фотографий автомобилей

Англоязычная причинная модель RWKV-4 на 3 млрд параметров для генерации текста и языкового моделирования.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · создание черновиков и фрагментов прозы · оценка правдоподобия языковых продолжений

X-CLIP Large Patch14 — видеоязыковая модель Microsoft для классификации видео и поиска соответствий между видео и текстом.

Подходит для: классификация видео без дополнительного обучения · классификация видео по нескольким размеченным примерам · классификация видео с размеченным обучающим набором

Модифицированная Gemma 3 12B IT для диалогов, понимания изображений и ответов с пониженной частотой отказов.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · понимание изображений по текстовым инструкциям · исследование поведения языковых моделей при отказах

Дообученный assistant-чекпойнт Gemma 4 26B A4B для ускорения генерации в совместимом конвейере спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста в конвейере speculative decoding · ускорение диалоговых ответов с целевой моделью Gemma 4 26B A4B · использование в исследовательских и пользовательских сборках на базе Gemma 4

VoxCPM1.5 — модель OpenBMB для выразительного синтеза речи из текста и клонирования голоса по короткому аудиофрагменту.

Подходит для: озвучивание текста на китайском и английском · создание выразительной речи с интонацией по смыслу текста · клонирование голоса по короткому образцу речи

Базовая многоязычная модель RWKV-7 на 14,6 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых прототипов на основе шаблона чата · оценка базовой языковой модели

Базовая многоязычная рекуррентная модель RWKV-7 на 7,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов с постоянным размером состояния.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалоговых приложений на основе базовой языковой модели · локальный инференс многоязычной языковой модели на GPU

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

Компактная англоязычная авторегрессионная модель RWKV-4 для продолжения текста и экспериментов с генерацией.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка качества языковой модели на тестовых наборах

Дообученная wav2vec2-модель для распознавания речи на языке чероки и преобразования аудио в текст.

Подходит для: Транскрибирование записей речи на языке чероки · Распознавание устной речи на языке чероки · Преобразование аудио на языке чероки в текст

Экспериментальный LoRA-адаптер Gemma 4 E2B IT для диалогов в роли компаньона с использованием извлечённых воспоминаний и воспроизведения ранних результатов проекта.

Подходит для: Воспроизведение результатов раннего этапа SFT-проекта · Диалоговые ответы в заданной персоне · Персонализация диалога с помощью извлечённых воспоминаний

Базовая рекуррентная языковая модель RWKV-7 на 1,5 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых приложений на основе постобучения · дообучение языковой модели на пользовательских данных

Мультимодальный LoRA-чекпойнт Gemma 4, дообученный для диалогов-компаньонов с оптимизацией предпочтений и анализом изображений.

Подходит для: диалог с виртуальным компаньоном · ответы на сообщения с прикреплёнными изображениями · создание базового чекпойнта для дистилляции