FastPDN — дообученная BERT-модель для распознавания именованных сущностей в польском тексте.
Подходит для: извлечение имен и других сущностей из польских текстов · автоматическая разметка сущностей в корпусах на польском языке · подготовка данных для поиска и анализа польских документов
Мультиязычная модель Jina AI преобразует текст в эмбеддинги для поиска, кластеризации, классификации и сопоставления текстов.
Подходит для: векторизация поисковых запросов и документов · семантический поиск по многоязычной коллекции · поиск похожих текстов и оценка их сходства
Незавершённая польская модель RoBERTa для предсказания пропущенных слов в тексте.
Подходит для: подстановка пропущенного слова в польском предложении · получение вероятных вариантов продолжения польской фразы с маской · анализ контекстных языковых зависимостей в польском тексте
Экспериментальная англоязычная компактная языковая модель Klyra для исследований обучения с подкреплением, дистилляции политики и абляций.
Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением · дистилляция политики между специализированными языковыми моделями · абляционные исследования компактных языковых моделей
Мультиязычная модель Jina AI создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения, кластеризации и классификации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск документов по запросам с отдельными эмбеддингами запроса и текста · оценка смыслового сходства двух текстов
Польский RoBERTa-энкодер создаёт векторы запросов и текстов для семантического поиска и информационного поиска.
Подходит для: поиск релевантных фрагментов по польскому запросу · семантический поиск по польскоязычной коллекции документов · ранжирование текстов-кандидатов по соответствию запросу
AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.
Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру
Claria 14b — дообученная на психотерапевтических данных разговорная модель для рефлексивных диалогов, симуляций и исследований в сфере психического здоровья.
Подходит для: подготовка учебных симуляций терапевтического диалога · рефлексивная беседа с участием специалиста · ролевые диалоги для обучения психическому здоровью
Модель на базе польской GPT-2 small классифицирует тональность польского текста как нейтральную, негативную, позитивную или неоднозначную.
Подходит для: определение тональности польских отзывов · классификация польских комментариев в социальных сетях · анализ позитивных и негативных упоминаний на польском языке
GLiNER2 Polish PII находит персональные и чувствительные данные в польском тексте и возвращает размеченные фрагменты для последующей проверки или редактирования.
Подходит для: поиск персональных данных в польских документах · выявление PII в журналах и обучающих данных · подготовка кандидатов на редактирование перед публикацией документов
Польскоязычный энкодер RoBERTa, который преобразует запросы и документы в эмбеддинги для информационного поиска.
Подходит для: поиск документов по польскоязычному запросу · поиск релевантных фрагментов в корпусе текстов · создание векторного индекса польских документов
Компактная многоязычная модель Divergent Labs для локального обнаружения и разметки персональных данных в тексте перед обезличиванием.
Подходит для: поиск имён и фамилий в документах перед обезличиванием · обнаружение телефонов и адресов электронной почты в текстах · поиск адресов, почтовых индексов и дат в документах
Польскоязычная модель на базе RoBERTa, которая извлекает ответы на вопросы из заданного контекста.
Подходит для: поиск ответов в польских статьях · ответы на вопросы по польским документам · извлечение фрагмента с ответом из контекста
Модель на базе RoBERTa выделяет персональные данные и другие именованные сущности в польском тексте для последующей анонимизации.
Подходит для: поиск имён людей в польских документах · выделение телефонов и адресов электронной почты в польском тексте · поиск организаций и мест для последующего обезличивания
Польский текстовый энкодер для поиска релевантных документов по запросу с представлением запросов и текстов в виде векторов.
Подходит для: поиск польских документов по текстовому запросу · семантический поиск по базе знаний на польском языке · ранжирование документов-кандидатов по релевантности запросу
Небольшая польскоязычная модель GPT-2 для генерации и продолжения текста.
Подходит для: продолжение текста на польском языке · генерация польских фрагментов для прототипов · эксперименты с польскоязычной генерацией
Польскоязычный энкодер MMLW на базе E5 для преобразования запросов и документов в векторы семантического поиска.
Подходит для: семантический поиск по польским документам · поиск релевантных фрагментов для RAG на польском языке · ранжирование документов по соответствию польскому запросу
Производная модели jinaai/jina-embeddings-v3. Мультиязычная модель Jina AI преобразует текст в эмбеддинги для поиска, кластеризации, классификации и сопоставления текстов.
Подходит для: векторизация поисковых запросов и документов · семантический поиск по многоязычной коллекции · поиск похожих текстов и оценка их сходства
Производная модели jinaai/jina-embeddings-v3-hf. Мультиязычная модель Jina AI создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения, кластеризации и классификации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск документов по запросам с отдельными эмбеддингами запроса и текста · оценка смыслового сходства двух текстов
Польская GPT-2-модель для классификации тональности текста на нейтральную, отрицательную, положительную или неоднозначную.
Подходит для: определение тональности польских отзывов · разметка польских текстов по полярности · анализ положительных и отрицательных мнений
Польскоязычная модель эмбеддингов для поиска релевантных фрагментов документов по запросу.
Подходит для: семантический поиск по польским документам · поиск фрагментов по польскоязычному запросу · ранжирование кандидатов документов по релевантности
Производная модели jinaai/jina-embeddings-v3. Мультиязычная модель Jina AI преобразует текст в эмбеддинги для поиска, кластеризации, классификации и сопоставления текстов.
Подходит для: векторизация поисковых запросов и документов · семантический поиск по многоязычной коллекции · поиск похожих текстов и оценка их сходства
Мультиязычная модель Jina AI создаёт текстовые эмбеддинги для поиска, сопоставления, кластеризации и классификации.
Подходит для: семантический поиск по документам · поиск по запросу с раздельным кодированием запросов и документов · сравнение смысловой близости текстов
Производная модели sdadas/mmlw-retrieval-e5-base. Польскоязычная модель эмбеддингов для поиска релевантных фрагментов документов по запросу.
Подходит для: семантический поиск по польским документам · поиск фрагментов по польскоязычному запросу · ранжирование кандидатов документов по релевантности