Компактная модель appvoid для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · тестирование генерации текста в Transformers

CORTEX — большая текстовая модель Frankenstein-Labs для генерации кода, веб-разработки, обучения и общего ассистирования.

Подходит для: генерация функций и программ по описанию · создание HTML-, CSS- и JavaScript-приложений · объяснение программных концепций и кода

Локально развёртываемая корейско-английская языковая модель для корпоративных диалогов и генерации вызовов инструментов.

Подходит для: корейско-английские корпоративные диалоги · генерация вызовов веб-поиска для приложения · формирование запросов на поиск по внутренним документам

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

CORTEX — большая языковая модель Frankenstein-Labs для генерации кода, веб-разработки, обучения и технической помощи.

Подходит для: генерация функций и программ по текстовому описанию · создание и сопровождение веб-приложений · объяснение кода и технических понятий

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Небольшой Transformer, обученный с нуля для генерации коротких фрагментов кода на Python.

Подходит для: генерация небольших функций на Python · создание простых примеров кода по текстовому запросу · дополнение короткого фрагмента Python-кода

Certo-R1 — дообученная на Qwen3-4B модель, которая кратко рассуждает над вычислительными и композиционными задачами выбора.

Подходит для: выбор правильного варианта в короткой вычислительной задаче · решение задач на сопоставление нескольких условий · краткое обоснование ответа среди вариантов A/B/C

Предварительная мультимодальная версия Qwen3.8-27B от CortexLM для диалогов, программирования и задач с изображениями и видео.

Подходит для: диалог с учётом содержимого изображения · ответы на вопросы по видео · помощь с программированием

Корейско-английская разговорная модель на 7,6 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы, помощи с письмом и кодом и работы с инструментами.

Подходит для: ведение диалога на корейском и английском языках · ответы на вопросы на корейском языке · подготовка и редактирование текстов

Двуязычный корейско-английский ассистент Qwen3 с контекстом 65 536 токенов для диалогов, следования инструкциям, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговый ассистент на корейском языке · ответы на инструкции и вопросы на английском языке · вызов инструментов в чат-боте

Компактная MoE-модель для генерации кода, решения задач программирования и диалогов с инструментами, созданная прореживанием экспертов Ornith-1.5-35B-A3B.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · решение задач по программированию · ответы на вопросы о коде в диалоге

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Локально развёртываемая корейско-английская модель Qwen3 для корпоративных диалогов и генерации структурированных вызовов инструментов.

Подходит для: корейско-английский чат для корпоративного приложения · ответы на вопросы по внутренним документам через подключённый инструмент поиска · генерация вызова поиска в интернете по запросу пользователя

Небольшая GPT-модель, обученная с нуля для генерации Python-кода и коротких фрагментов программ.

Подходит для: генерация небольших фрагментов Python-кода · создание простых функций по текстовому запросу · черновые варианты кода для экспериментов

Компактная дообученная GPT-NeoX-модель для генерации CortexScript-кода, структурированных вызовов инструментов и лёгкой оркестрации агентов.

Подходит для: генерация процедур на CortexScript DSL · создание структурированных вызовов инструментов в формате ReAct · лёгкая оркестрация агентных сценариев на CPU

Компактная двуязычная GPT-модель для генерации текста и коротких диалогов, с настройкой на испанский язык.

Подходит для: генерация коротких ответов на испанском языке · продолжение текста на испанском и английском · эксперименты с небольшими разговорными языковыми моделями

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

Компактная версия Cortex в формате MLX для генерации текста и диалогов на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · создание простого разговорного помощника · локальные эксперименты с компактной GPT-моделью на Apple Silicon

EScorlec — дообученная испаноязычная GPT-2 для генерации текста.

Подходит для: генерация продолжения испанского текста · создание черновиков текста на испанском · эксперименты с генерацией текста на базе GPT-2

Модифицированная для снижения отказов версия Ornith-1.0-35B для генерации кода, агентной работы с репозиториями и вызова инструментов.

Подходит для: генерация и доработка кода · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение агентных задач с вызовом инструментов

Экспериментальная диалоговая модель Keural на базе Qwen3-8B-Base для контролируемой оценки и анализа генерации текста на корейском и английском языках.

Подходит для: сравнение вариантов чекпойнтов в офлайн-оценке · анализ ошибок диалоговой модели на корейском и английском языках · проверка генерации ответов в сценариях с инструментами без выполнения действий

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Базовая модель Qwen3, дообученная на корейских данных и контексте до 65 536 токенов для генерации текста, экспериментов с длинным контекстом и дальнейшей адаптации.

Подходит для: продолжение корейских текстов · генерация текста на корейском и английском языках · извлечение сведений из длинных документов по запросу в формате продолжения текста