Кибербезопасностная модель на основе Mistral-7B для локальной оценки рисков, моделирования угроз и задач GRC.

Подходит для: оценка киберрисков систем ИИ · генерация сценариев угроз для Blue Team · подготовка сценариев Red Team

Англоязычная модель Cisco AI на базе ModernBERT для заполнения пропусков и анализа текстов и кода по кибербезопасности.

Подходит для: предсказание пропущенных токенов в отчетах об угрозах · семантический поиск по документации и материалам кибербезопасности · извлечение сущностей безопасности из текста

Экспериментальная мультимодальная модель Qwen, полученная слиянием нескольких чекпойнтов для профессиональных исследований безопасности ИИ и анализа рисков злоупотребления.

Подходит для: оценка риска содействия преступлениям со стороны ИИ · red teaming мультимодальных языковых моделей · анализ потенциально вредоносных ответов в рамках исследований безопасности

Инструктивно настроенная модель Llama 3.1 от Foundation AI at Cisco для локальной поддержки рабочих процессов кибербезопасности.

Подходит для: сортировка и краткое изложение инцидентов для SOC · подготовка заметок по расследованию и сбору свидетельств · приоритизация уязвимостей и сопоставление TTP

Модель IBM для выявления рисков и проверки обоснованности ответов в диалогах, RAG-системах и агентных сценариях.

Подходит для: фильтрация вредоносных запросов пользователей · проверка ответов чат-бота на небезопасное содержание · оценка релевантности найденных RAG-документов

Certo-R1 — дообученная на Qwen3-4B модель, которая кратко рассуждает над вычислительными и композиционными задачами выбора.

Подходит для: выбор правильного варианта в короткой вычислительной задаче · решение задач на сопоставление нескольких условий · краткое обоснование ответа среди вариантов A/B/C

Чат-модель ZySec-7B помогает специалистам по безопасности разбирать киберугрозы, инциденты, меры защиты и требования стандартов.

Подходит для: получение справок по облачной безопасности · разбор сценариев утечки данных и киберугроз · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Текстовая модель IBM для выявления рисков и галлюцинаций в запросах, ответах, RAG-контексте и вызовах функций.

Подходит для: Проверка пользовательских запросов на вредоносный контент и попытки обхода ограничений · Оценка ответов чат-бота на вредный контент, предвзятость и ненормативную лексику · Проверка релевантности извлечённого контекста в RAG-системе

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Экспериментальная мультимодальная модель Qwen3.5 для профессиональных исследований рисков злоупотребления ИИ, red teaming и оценки безопасности.

Подходит для: оценка рисков содействия преступной деятельности моделями ИИ · red teaming мультимодальных диалоговых моделей · анализ сценариев злоупотребления ИИ для исследований безопасности

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

Дообученная на задачах кибербезопасности модель Llama для анализа оповещений Suricata, событий SIEM и поддержки SOC.

Подходит для: объяснение оповещений Suricata · интерпретация событий SIEM · контекстуализация телеметрии безопасности

Компактная дообученная текстовая модель Gemma для генерации ответов и экспериментов с простым вызовом инструментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · прототипирование локального агента с вызовом функций · эксперименты с маршрутизацией запросов к инструментам

Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.

Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001

AprielGuard — модель-модератор ServiceNow AI для выявления рисков безопасности контента и атак на LLM, включая prompt injection и jailbreak.

Подходит для: модерация запросов и ответов LLM-ассистента · оценка токсичности, предвзятости и дезинформации · выявление jailbreak и prompt injection

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Производная модели inclusionAI/SingGuard-NSFA-0.8B. Текстовая модель-охранник для обнаружения угроз безопасности в запросах к агентам и их ответах.

Подходит для: обнаружение prompt injection и jailbreak в запросах к агенту · выявление запросов на вредоносный код и кибератаки · перехват опасных вызовов инструментов и операций

Англоязычная модель на базе ModernBERT для извлечения сущностей и индикаторов киберугроз из отчетов CTI.

Подходит для: разметка отчетов о киберугрозах · извлечение индикаторов компрометации из отчетов · распознавание CVE, вредоносных программ и групп угроз

CySecBERT — англоязычная BERT-модель для предсказания пропущенных слов в текстах о кибербезопасности.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в описаниях киберугроз · дополнение англоязычных текстов об уязвимостях CVE · анализ формулировок о вредоносном ПО

Дообученная модель Samsung SDS для оценки безопасности запросов и ответов LLM по пяти категориям риска на английском и корейском языках.

Подходит для: проверка запросов к чат-боту на вредоносное содержание · фильтрация ответов языковой модели по категориям риска · выявление угроз приватности в диалогах с ИИ

Англоязычная модель Cisco AI на базе SecureBERT 2.0 для извлечения сущностей кибербезопасности, включая IOC, вредоносные программы и уязвимости.

Подходит для: извлечение IP-адресов, доменов и хешей из отчетов об угрозах · поиск названий вредоносных программ в аналитических материалах · выделение организаций и систем в отчетах об инцидентах

Открытая русско-английская модель Aurora System на базе Qwen3-4B для анализа задач кибербезопасности, reverse engineering и генерации системного кода.

Подходит для: поиск уязвимостей в исходном коде и веб-приложениях · разбор эксплойтов и задач pwn в CTF · анализ ассемблерного кода и восстановление псевдокода

Дообученная на задачах кибербезопасности модель Granite на 28,9 млрд параметров для анализа и исправления конфигураций Infrastructure as Code.

Подходит для: поиск проблем безопасности в конфигурациях IaC · предложение исправлений для файлов Infrastructure as Code · проверка изменений инфраструктурных конфигураций