Англоязычная модель RoBERTa, предварительно обученная на твитах и предназначенная для предсказания замаскированных слов в коротких сообщениях.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в англоязычных твитах · анализ языка коротких сообщений в Twitter · подготовка англоязычных твитов для языковых исследований

PhoBERT-base-v2 — вьетнамский RoBERTa-энкодер для заполнения пропусков и адаптации к задачам обработки вьетнамского языка.

Подходит для: заполнение скрытых слов во вьетнамском тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на вьетнамском · дообучение для разметки частей речи во вьетнамском

PhoBERT-base — вьетнамская RoBERTa-модель для предсказания замаскированных токенов и адаптации к задачам обработки вьетнамского языка.

Подходит для: восстановление замаскированных слов во вьетнамском тексте · дообучение для разметки частей речи на вьетнамском языке · дообучение для распознавания именованных сущностей на вьетнамском языке

Англоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска контекста и вопросов в задачах Text-to-SQL.

Подходит для: поиск подходящих таблиц и контекста по вопросу на естественном языке · сопоставление вопросов с примерами SQL-запросов · ранжирование контекста для системы Text-to-SQL

Предварительно обученная вьетнамская модель BART со слоговой токенизацией для генеративных задач, включая суммаризацию текста.

Подходит для: суммаризация вьетнамских текстов · генерация текста на вьетнамском языке · дообучение модели для задач обработки вьетнамского языка

PhoBERT-large — модель RoBERTa с 468,2 млн параметров для заполнения маски и решения задач обработки вьетнамского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов во вьетнамском тексте · дообучение модели для распознавания именованных сущностей на вьетнамском · разметка частей речи во вьетнамском тексте после дообучения

Модель IBM Research с 8,1 млрд параметров для генерации и других задач работы с кодом, с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · объяснение существующего кода · исправление ошибок в коде

PhoWhisper-large — дообученная на вьетнамской речи модель Whisper для транскрибации аудио в текст.

Подходит для: транскрибация записей на вьетнамском языке · распознавание вьетнамской речи с разными акцентами · создание текстовых субтитров для вьетнамского аудио

Нидерландская инструктивная языковая модель WAINUT для вопросов по документам, извлечения информации, классификации и подготовки деловых текстов.

Подходит для: ответы на вопросы по нидерландскому документу · извлечение сведений из нидерландского текста · классификация нидерландских деловых текстов

PhoWhisper-small — дообученная на вьетнамской речи модель Whisper для автоматической транскрибации аудио.

Подходит для: транскрибация записей речи на вьетнамском языке · распознавание вьетнамской речи с различными акцентами · преобразование вьетнамских аудиозаписей в текст

Дообученная на вьетнамской речи модель Whisper для преобразования аудиозаписей с различными вьетнамскими акцентами в текст.

Подходит для: транскрибация вьетнамских аудиозаписей · распознавание вьетнамской речи с региональными акцентами · создание субтитров для вьетнамских аудио и видео

Подборка моделей сверхразрешения для увеличения изображений и восстановления деталей, в том числе на фотографиях с JPEG-артефактами.

Подходит для: увеличение разрешения фотографий в 4 раза · увеличение изображений в 2 раза · восстановление деталей в JPEG-изображениях

Компактная модель Whisper для транскрибации вьетнамской речи с разными акцентами.

Подходит для: транскрибация вьетнамской речи · распознавание вьетнамской речи с региональными акцентами · создание субтитров для вьетнамских аудио- и видеозаписей

BERTweet-large — модель RoBERTa для заполнения пропусков и анализа коротких англоязычных сообщений, предобученная на корпусе твитов.

Подходит для: заполнение пропусков в англоязычных твитах · оценка контекста и лексики коротких сообщений · подготовка языковой основы для классификации твитов

FLM-Audio — двусторонняя аудиоязыковая модель для голосового общения, распознавания и синтеза речи на английском и китайском языках.

Подходит для: голосовой диалог с одновременным прослушиванием и ответом · распознавание английской речи · распознавание китайской речи

Медицинская дообученная модель Apertus для ответов на клинические вопросы, анализа медицинских рекомендаций и оценки медицинских LLM.

Подходит для: ответы на вопросы по медицине и здравоохранению · разбор клинических виньеток · ответы на вопросы по медицинским рекомендациям

Предварительно обученная вьетнамская модель BART для извлечения признаков и построения генеративных NLP-систем, включая суммаризацию текста.

Подходит для: получение представлений вьетнамского текста для downstream-задач · суммаризация вьетнамских документов · создание генеративных систем обработки вьетнамского языка

Дообученная на вьетнамской речи модель Whisper для преобразования аудио с вьетнамской речью в текст.

Подходит для: расшифровка вьетнамских аудиозаписей · распознавание вьетнамской речи с разными акцентами · создание текстовых стенограмм вьетнамских разговоров

Квантизированная мультимодальная модель DeepSeek-V4 для ответов на вопросы по изображениям и тексту на AMD Strix Halo через Ember.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом фотографии · подсчёт объектов на изображении · распознавание текста на изображении

Экспериментальная диалоговая модель на базе Llama 3, дообученная для ответов на инструкции и общих задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация черновиков и идей

Базовая предварительно обученная модель BART для извлечения признаков из вьетнамского текста.

Подходит для: Получение контекстных представлений вьетнамских текстов · Подготовка признаков для классификации вьетнамских текстов · Подготовка признаков для дообучения задач обработки вьетнамского языка

Дообученная GLiNER-модель для извлечения и классификации упоминаний источников данных в экономических научных статьях.

Подходит для: поиск названий наборов данных в экономических статьях · извлечение упоминаний обследований и переписей · разметка описательных упоминаний источников данных

CyberSentinel 2.0 — дообученная диалоговая Llama-модель для генерации текста и ответов на запросы о программных уязвимостях.

Подходит для: ответы на вопросы о программных уязвимостях · объяснение кодов уязвимостей · диалоговая помощь при анализе безопасности кода

Дообученная на BEMGEN - BEM модель wav2vec2 для автоматического преобразования речи в текст.

Подходит для: транскрибирование аудиозаписей · распознавание речи для последующего поиска по транскриптам · подготовка текстовых расшифровок аудио для анализа