GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Surya OCR 2 — мультимодальная модель Datalab для извлечения текста, структуры, порядка чтения и таблиц из страниц документов.

Подходит для: извлечение текста из сканов и изображений документов · распознавание текста в PDF-файлах · определение структуры страницы и порядка чтения

Chandra OCR 2 от Datalab распознаёт текст и структуру документов на изображениях и PDF и выдаёт результат в Markdown, HTML или JSON.

Подходит для: извлечение текста и разметки из отсканированных PDF · преобразование таблиц и математических выражений в структурированный формат · распознавание рукописных заметок и заполненных форм

DLA102x — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

LimiX-2 — табличная модель StableAI для классификации, регрессии и заполнения пропущенных значений без дообучения под каждую задачу.

Подходит для: Классификация строк в табличном датасете · Прогнозирование числовых значений по табличным признакам · Заполнение пропущенных значений в таблицах

Компактная модель DLA, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Компактная англоязычная модель LDT-10M демонстрирует обучение языковой модели с нуля, но генерирует связный текст лишь на коротких отрезках.

Подходит для: изучение обучения языковых моделей с нуля · эксперименты с архитектурами языковых моделей малого размера · оценка влияния малого числа параметров на связность генерации

DLA-34 — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для последующей обработки изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

LLaDA-1.5 — диалоговая языковая модель для генерации текста, доступная через Transformers под лицензией MIT.

Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация текста по запросу · разработка разговорных приложений

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Компактная модель DLA для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение классов ImageNet для фотографии · извлечение карт признаков изображения

Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам

Chandra — OCR-модель Datalab на базе Qwen3-VL для извлечения текста и структуры из изображений и PDF с выдачей в Markdown, HTML или JSON.

Подходит для: извлечение текста из сканов и изображений · преобразование PDF в Markdown, HTML или JSON · распознавание рукописного текста в формах

Dolphin 2.9.1 — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций, программирования и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических текстовых задач

Агентная модель на базе Qwen3 для автономного анализа данных, выполнения задач полного цикла Data Science и подготовки исследовательских отчётов.

Подходит для: подготовка и очистка наборов данных · исследовательский анализ таблиц CSV и Excel · анализ данных из баз данных и JSON

Дообученная на базе DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B модель Llama для генерации неотфильтрованных диалоговых ответов и исследований поведения ИИ.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей без фильтров безопасности · тестирование модерации и систем защиты контента · проверка ответов ИИ на провокационные запросы

Компактный мультиязычный энкодер ModernBERT для восстановления пропущенных токенов и получения контекстных представлений текста.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в многоязычном тексте · создание контекстных представлений предложений · извлечение признаков текста для последующей классификации

Модель Datalab на базе Qwen3.5 извлекает структурированные данные из PDF и изображений в JSON по заданной схеме.

Подходит для: извлечение полей из многостраничных PDF · преобразование счетов и форм в JSON · извлечение сведений из сканов документов

Предварительно обученная модель Data-Juicer на базе LLaMA-1.3B для генерации текста и исследований компактных языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжения текста · исследование влияния очистки обучающих данных на качество LLM · оценка компактных языковых моделей на задачах HELM

Англоязычная модель EleutherAI на 15,4 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости больших языковых моделей.

Подходит для: эксперименты по интерпретируемости больших языковых моделей · изучение влияния дедупликации обучающих данных · анализ поведения базовой языковой модели при продолжении текста

Модель DLA-60 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений