Небольшая модель обнаружения объектов на базе DETR для поиска строк, столбцов и других структурных элементов таблиц в документах.

Подходит для: поиск строк и столбцов в изображениях таблиц · извлечение структуры таблиц из сканов документов · подготовка таблиц к последующему распознаванию текста

Англоязычный классификатор OpenAI для выявления текстов, сгенерированных моделями GPT-2.

Подходит для: проверка текста на генерацию GPT-2 · исследование методов обнаружения синтетического текста · сравнение признаков человеческого и машинного текста

Англоязычный классификатор Protect AI для выявления prompt injection в текстовых запросах к приложениям на базе LLM.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на prompt injection перед передачей LLM · фильтрация вредоносных инструкций в чат-боте · маркировка текста как обычного запроса или обнаруженной инъекции

Mitra Classifier — 12-слойная Transformer-модель для классификации табличных данных, предварительно обученная на синтетических примерах.

Подходит для: классификация строк табличного набора данных · предсказание категории объекта по его табличным признакам · базовая классификация данных в AutoGluon Tabular

Дообученная DeBERTa-v3-base классифицирует английский текст по пользовательским категориям и решает задачи вывода на естественном языке.

Подходит для: классификация текста по пользовательским категориям без обучающей выборки · проверка, следует ли утверждение из текста · определение противоречия между гипотезой и текстом

Многоязычный классификатор на XLM-RoBERTa для оценки, написан ли текст человеком или сгенерирован ИИ.

Подходит для: проверка текста на признаки генерации ИИ · предварительный анализ учебных работ · проверка пользовательских публикаций перед модерацией

Модель на базе DeBERTa-v3 классифицирует английские тексты для выявления сексуального содержания, разжигания ненависти и пропаганды насилия.

Подходит для: предварительная модерация англоязычных сообщений · выявление оскорбительного содержания в комментариях · обнаружение разжигания ненависти в пользовательских текстах

RoBERTa-классификатор TrustSafeAI для определения, написан ли текст человеком или сгенерирован языковой моделью.

Подходит для: предварительная проверка текста на генерацию языковой моделью · поддержка модерации пользовательских публикаций · анализ текстов для оценки вероятного авторства ИИ

Классификатор на базе RoBERTa, который оценивает, был ли текст сгенерирован ИИ или написан человеком.

Подходит для: проверка текста на генерацию ИИ · первичный анализ происхождения пользовательских публикаций · проверка письменных работ на вероятную генерацию ИИ

Классификатор Swin для выявления изображений, созданных SDXL, с ограниченной надёжностью на генерациях других моделей.

Подходит для: проверка, создано ли изображение с помощью SDXL · фильтрация генераций SDXL в коллекции изображений · анализ изображений для учебных проектов по распознаванию AI-контента

RT-DETR-R50 — модель компьютерного зрения для быстрого обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: поиск и локализация объектов на фотографиях · обнаружение объектов в видеокадрах · подсчёт объектов заданных классов на изображении

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

Классификатор на базе DeBERTa-v3, предназначенный для выявления текстов, сгенерированных ИИ, в частности GPT-Neo.

Подходит для: оценка вероятности, что статья в стиле Википедии создана ИИ · первичная проверка текста на генерацию GPT-Neo · классификация текстов по признаку авторства человеком или ИИ

Англоязычный классификатор Desklib оценивает, создан ли текст ИИ или написан человеком.

Подходит для: проверка студенческих работ на вероятную генерацию ИИ · первичная оценка происхождения англоязычных публикаций · помощь модераторам в выявлении ИИ-текстов

CUE-DETR — DETR-модель для обнаружения cue points в музыкальных треках, предназначенных для диджейского сведения.

Подходит для: оценка точек входа для сведения музыкальных треков · подготовка cue points для DJ-сетов · автоматическая разметка музыкальных фрагментов для сведения

Англоязычная RoBERTa-модель оценивает, был ли текст, вероятно, создан ИИ или написан человеком.

Подходит для: оценка вероятности генерации англоязычного текста ИИ · предварительная проверка эссе и статей на признаки генерации ИИ · фильтрация пользовательских текстов для дальнейшей проверки модератором

Дообученный ModernBERT-классификатор для смыслового определения отказов в ответах LLM.

Подходит для: выявление отказов в ответах языковых моделей · проверка поведения LLM при оценке безопасности · автоматическая разметка ответов как отказ или выполнение

RoBERTa-классификатор для определения, написан ли англоязычный текст человеком или сгенерирован языковой моделью.

Подходит для: проверка научной аннотации на признаки генерации ИИ · оценка вступления к статье Wikipedia на машинное происхождение · первичная фильтрация англоязычных текстов для последующей проверки

Англоязычный классификатор ProtectAI на базе distilroberta-base для обнаружения отказов в ответах LLM.

Подходит для: обнаружение отказов в ответах чат-ботов · проверка ответов LLM после модерации · поиск отказов в наборах ответов языковых моделей

Классификатор Meta на базе DeBERTa-xsmall, который выявляет вредоносные промпты и попытки обойти инструкции безопасности LLM.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на jailbreak перед отправкой в LLM · поиск prompt injection в недоверенных документах и веб-данных · фильтрация явных атак на инструкции в агентных приложениях

DETR с backbone ResNet-101 обнаруживает и локализует объекты на изображениях, предсказывая их классы и ограничивающие рамки.

Подходит для: поиск объектов на изображениях из COCO · подсчёт и локализация объектов на фотографии · выделение людей, транспорта и предметов на изображении

Англоязычная модель DeBERTa для классификации текста по пользовательским категориям через проверку гипотез в режиме zero-shot.

Подходит для: классификация отзывов по тональности · определение тематики коротких текстов · распознавание эмоций в сообщениях

Модель на базе DeBERTa для классификации английских текстов и выявления текста, сгенерированного языковыми моделями.

Подходит для: проверка английского текста на генерацию языковой моделью · фильтрация машинно-сгенерированных публикаций · анализ текстов для выявления признаков выравнивания LLM

Компактный визуальный трансформер DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · создание признакового бэкбона для компьютерного зрения