Дообученная диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и вызова инструментов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · вызов инструментов из диалога
Компактная корейскоязычная модель MOGODIK для генерации диалогов и создания персонажных чат-ботов с дообучением LoRA.
Подходит для: создание корейского чат-бота с заданным характером · быстрое обучение персонажа на небольшом наборе диалогов · локальный запуск диалоговой модели на малоресурсном устройстве
A.X 4.0 — 71,1-миллиардная языковая модель SK Telecom на основе Qwen2.5 для диалогов и текстовых задач, оптимизированная для корейского языка.
Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на корейском языке · анализ длинных корейских документов · понимание корейского контекста и культурных отсылок
Корейская чат-модель на 10,7 млрд параметров для генерации диалоговых ответов, дообученная на базе LDCC/LDCC-SOLAR-10.7B.
Подходит для: создание корейскоязычного чат-бота · ответы на вопросы на корейском языке · генерация диалоговых реплик в формате ChatML
Корейская специализированная MoE-модель для многоязычного чата и сложных рассуждений, созданная эволюционным объединением FFN-экспертов Qwen3.6-35B-A3B и моделей-доноров.
Подходит для: ответы на сложные вопросы на корейском языке · генерация и продолжение текста в чате · многоязычные диалоги на поддерживаемых языках
Корейская диалоговая модель на 10,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы, дообученная на LDCC-SOLAR-10.7B.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · создание корейского чат-бота-помощника · ведение диалогов по формату Alpaca Chat
Корейская разговорная Llama-модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге.
Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · ведение диалога на корейском языке · генерация корейского текста
Корейская диалоговая модель на 6,8 млрд параметров для исследовательской оценки и генерации коротких структурированных ответов.
Подходит для: генерация ответов на корейском языке · оценка корейских языковых моделей в контролируемых экспериментах · ответы на вопросы по материалам гражданского, уголовного и административного права
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении
Экспериментальная корейская модель на базе A.X-3.1-Light для генерации текста, диалогов и оценки понимания числовых данных.
Подходит для: проведение контролируемых исследований корейских языковых моделей · оценка понимания числовых данных на корейском языке · генерация ответов в корейском диалоге
Полностью дообученная на корейских данных модель Gemma-4 для диалогов, генерации текста и сложных рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы о корейском законодательстве · поиск ответов о культурном наследии Кореи · ответы на вопросы о туризме в Корее
Экспериментальная корейскоязычная чат-модель на базе A.X-3.1-Light для ответов на вопросы, включая исследовательскую оценку медицинского QA.
Подходит для: ответы на корейском языке в диалоге · исследовательская оценка ответов на вопросы по essential medicine · контролируемое сравнение рецептов self-distillation SFT
Экспериментальная корейскоязычная чат-модель на базе A.X-3.1-Light для генерации ответов и контролируемой оценки в специализированных задачах.
Подходит для: ответы на вопросы по гражданскому праву на корейском языке · анализ задач по уголовному и административному праву · разбор вопросов по корпоративному учёту
Экспериментальная корейская чат-модель на 6,8 млрд параметров для генерации текста и машинного чтения, дообученная на базе skt/A.X-3.1-Light.
Подходит для: ответы на вопросы по техническим и научным документам на корейском языке · диалоговое взаимодействие на корейском языке · контролируемая оценка понимания корейских текстов
Корейская дообученная модель на базе A.X-3.1-Light для генерации ответов с компактным форматом и подачей ответа в первую очередь.
Подходит для: ответы на вопросы с выбором варианта на корейском языке · выдача ответа в формате «정답: X (근거: )» · оценка поведения модели на задачах KMMLU-Pro
Дообученная языковая модель на базе Qwen2.5-72B для агентного решения задач разработки программного обеспечения с инструментами и тестами.
Подходит для: поиск причины ошибки и подготовка исправления в репозитории · внесение изменений по описанию задачи или GitHub issue · поиск нужных файлов и контекста перед редактированием кода
Корейскоязычная модель Llama примерно на 6,8 млрд параметров, дообученная для диалогов, следования инструкциям и задач в нескольких предметных областях.
Подходит для: ответы на корейском языке по юридическим вопросам для исследовательской проверки · объяснение бухгалтерских стандартов и учётных понятий · ответы на вопросы по базовым медицинским знаниям
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении
Экспериментальная корейскоязычная модель на базе A.X-3.1-Light для диалоговой генерации текста с дообучением на медицинских вопросах и числовом машинном чтении.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы на корейском языке в контролируемой оценке · решение задач числового машинного чтения на корейском языке · эксперименты с диалоговой генерацией текста на корейском языке
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении
Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.
Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении