Модель классифицирует изображения собак по 121 классу пород для идентификации животных и поиска по фотографиям.

Подходит для: Определение породы собаки по фотографии · Автоматическая категоризация изображений собак в каталоге · Поиск товаров для питомцев по предполагаемой породе

Дообученная модель ViT определяет породу собаки по изображению среди 71 класса.

Подходит для: определение породы собаки на фотографии · сортировка фотографий собак по породам · автоматическая разметка изображений собак

Дообученный Vision Transformer распознаёт 37 пород кошек и собак на изображениях из набора Oxford-IIIT Pet.

Подходит для: определение породы кошки на фотографии · определение породы собаки на фотографии · классификация питомцев по изображениям из набора Oxford-IIIT Pet

Дообученный ViT классифицирует фотографии собак по 120 породам из набора Stanford Dogs.

Подходит для: определение породы собаки по фотографии · сортировка фотографий собак по породам · получение трёх наиболее вероятных пород для снимка собаки

Дообученная MobileNetV2 определяет породу собаки на RGB-изображении среди 120 классов.

Подходит для: определение породы собаки по фотографии · автоматическая сортировка фотографий собак по породам · добавление распознавания пород собак в приложение или веб-сервис

Модель на базе ViT классифицирует изображение собаки как грустное, радостное, злое или спокойное.

Подходит для: классификация эмоции собаки на фотографии · определение предполагаемого настроения питомца в приложении · разметка изображений собак по четырём эмоциональным классам

Двухэтапная модель для локализации морды собаки и предсказания 46 лицевых ориентиров DogFLW, пригодная для мобильного запуска через TFLite.

Подходит для: определение координат глаз, носа, рта и ушей собаки · локализация морды собаки на фотографии · наложение ориентиров на лицо собаки в мобильном приложении

Дообученная модель ViT для определения породы собаки по изображению.

Подходит для: Определение породы собаки по фотографии · Классификация изображений собак в приложении · Автоматическая сортировка фотографий собак по породам

Англоязычный Transformer-энкодер ELECTRA для тонкой настройки на классификацию, ответы на вопросы и разметку последовательностей.

Подходит для: классификация англоязычных текстов · ответы на вопросы по тексту · извлечение ответов из контекста

Дообученная ResNet-101 определяет породу собаки на изображении среди 120 классов.

Подходит для: определение породы собаки по фотографии · сортировка фотографий собак по породам · создание демонстрационного сервиса распознавания пород собак

CLIP ViT-B/32 от OpenAI сопоставляет изображения с текстовыми метками для классификации без дообучения и исследований обобщения компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по заданным текстовым категориям · поиск подходящей подписи для изображения среди вариантов · исследование переноса на новые классы без дообучения

Модель ViT определяет одну из 37 пород кошек и собак на изображении.

Подходит для: определение породы кошки по фотографии · определение породы собаки по фотографии · классификация изображений кошек и собак

Дообученная ResNet-50 классифицирует изображения собак по породам из набора Stanford Dogs.

Подходит для: классификация фотографий собак по породам · автоматическая сортировка изображений собак в фотоколлекции · создание демонстрационного сервиса распознавания пород собак

Дообученная ConvNeXt V2 Large классифицирует изображения по породам собак.

Подходит для: определение породы собаки по фотографии · сортировка фотографий собак по породам · автоматическая разметка изображений собак

DreamBooth-дообучение Stable Diffusion для генерации изображений собаки FunnyShihTzu по текстовым запросам.

Подходит для: генерация изображений ши-тцу FunnyShihTzu по тексту · создание мультяшного арта с FunnyShihTzu · создание стилизованной фигурки FunnyShihTzu

CLIP ViT-L/14 от OpenAI сопоставляет изображения с текстовыми категориями для исследовательской классификации изображений без дополнительного обучения.

Подходит для: классификация изображений по текстовым описаниям без дообучения · сравнение изображения с набором англоязычных категорий · исследование обобщения моделей компьютерного зрения

CLIP сопоставляет изображения с текстовыми описаниями для классификации по заданным пользователем категориям без отдельного обучения.

Подходит для: классификация изображений по текстовым категориям · поиск изображений по описанию · сопоставление изображения с несколькими вариантами подписи

Дообученный ViT классифицирует фотографии кошек и собак по 37 породам Oxford-IIIT Pet.

Подходит для: определение породы кошки по фотографии · определение породы собаки по фотографии · классификация изображений питомцев для учебных проектов

Дообученный Vision Transformer классифицирует изображения кошек и собак.

Подходит для: Определение кошек и собак на фотографиях · Сортировка коллекции изображений по категориям «кошка» и «собака» · Создание демонстрационного классификатора домашних животных

CLIP ViT-B/32 сопоставляет изображения с английскими текстовыми описаниями для классификации без обучения и поиска по содержанию.

Подходит для: классификация изображений по текстовым меткам без дообучения · поиск изображений по английскому запросу · поиск подходящих описаний для изображения

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

CLIP ViT-B/16 от OpenAI сопоставляет изображения с текстовыми категориями для исследовательской классификации без дополнительного обучения.

Подходит для: экспериментальная классификация изображений по текстовым категориям · сопоставление изображения с набором описаний на английском языке · поиск изображений по текстовому запросу в ограниченном наборе

Мультимодальная CLIP ViT-L/14 от LAION сопоставляет изображения с английскими текстовыми метками для zero-shot классификации и поиска.

Подходит для: классификация изображений по текстовым описаниям без дообучения · поиск изображений по текстовому запросу · поиск подходящего текста для изображения

Мультимодальная модель Google сопоставляет изображения и английский текст для классификации без обучения и поиска по изображениям.

Подходит для: классификация изображений по текстовым категориям без обучения · поиск изображений по текстовому запросу · поиск текстовых описаний, соответствующих изображению