Дообученный YOLO11m для обнаружения людей и транспорта на изображениях с дронов из набора VisDrone-DET.

Подходит для: обнаружение пешеходов на аэрофотоснимках · подсчёт автомобилей и другого транспорта на кадрах с дронов · поиск мелких объектов в плотных уличных сценах

YOLOv11m, дообученная на VisDrone, обнаруживает людей и транспорт на изображениях с беспилотников.

Подходит для: обнаружение пешеходов на аэроснимках · подсчёт и поиск автомобилей на видео с дрона · анализ дорожных перекрёстков с воздуха

Дообученный YOLO26s обнаруживает людей и транспорт на аэроснимках и видеокадрах с дронов.

Подходит для: поиск пешеходов на аэроснимках с дрона · обнаружение автомобилей и грузового транспорта на снимках с воздуха · подсчёт людей и транспортных средств на кадрах VisDrone

Дообученный YOLOv8n обнаруживает людей и транспорт на аэрофотоснимках VisDrone и кадрах с дронов.

Подходит для: поиск пешеходов на снимках с дрона · обнаружение автомобилей и грузового транспорта с воздуха · подсчёт велосипедов и трициклов на аэрофотоснимках

Дообученный YOLO26n для обнаружения объектов на изображениях с дронов из набора VisDrone-DET.

Подходит для: обнаружение пешеходов на аэроснимках · поиск автомобилей и другого транспорта на кадрах с дрона · подсчёт объектов в сценах воздушного наблюдения

YOLO11s, дообученная на VisDrone-DET, обнаруживает людей и транспорт на аэроснимках с дронов.

Подходит для: обнаружение пешеходов на снимках с дрона · подсчёт автомобилей и другого транспорта на аэроснимках · поиск мелких объектов на изображениях с высоты

YOLOv8m, дообученная на VisDrone-DET, обнаруживает транспорт и людей на аэроснимках с дронов.

Подходит для: поиск пешеходов на снимках с дрона · обнаружение автомобилей и другого транспорта в аэросъёмке · подсчёт людей и транспортных средств на аэроснимках

Дообученный YOLOv26x для обнаружения объектов на аэрофотоснимках и видео с беспилотников.

Подходит для: обнаружение пешеходов на снимках с дронов · поиск автомобилей и другого транспорта на аэрофотоснимках · анализ плотности людей в городских зонах с высоты

Дообученная YOLOv8s обнаруживает людей и транспорт на снимках с дронов, в том числе мелкие объекты.

Подходит для: поиск пешеходов на снимках с дронов · обнаружение автомобилей и другого транспорта на аэрофотоснимках · анализ плотного движения с высоты

YOLOv8m, дообученная на RDD2022 для обнаружения четырёх типов повреждений дорожного покрытия на изображениях.

Подходит для: обнаружение трещин на снимках дорог · поиск выбоин на изображениях дорожного покрытия · выделение сетчатых трещин для дорожной инспекции

Детектор на базе YOLO26n, дообученный для обнаружения людей и транспорта на аэрофотоснимках VisDrone.

Подходит для: поиск пешеходов на снимках с дронов · обнаружение автомобилей и другого транспорта с воздуха · подсчёт мелких объектов на аэрофотоснимках

Дообученный YOLO11n для обнаружения людей и транспорта на аэрофотоснимках с дронов из домена VisDrone.

Подходит для: поиск пешеходов на снимках с дрона · обнаружение автомобилей и другого транспорта на аэрофотоснимках · подсчёт объектов на кадрах VisDrone

Модель SegFormer B0 для пиксельной сегментации объектов на аэрофотоснимках с дронов.

Подходит для: сегментация объектов на снимках с дронов · пиксельная разметка областей на аэрофотоснимках · анализ сцен, снятых с воздуха

Дообученный YOLOv11n обнаруживает людей и транспорт на аэрофотоснимках с дронов.

Подходит для: поиск пешеходов на снимках с дрона · обнаружение автомобилей и другого транспорта с воздуха · подсчёт объектов на изображениях VisDrone-DET

Дообученный на VisDrone детектор YOLOv11x для поиска людей и транспорта на снимках с дронов.

Подходит для: обнаружение пешеходов и транспорта на аэроснимках · мониторинг дорожного движения с беспилотника · подсчёт людей в городских и жилых районах

Компактный RF-DETR Nano для обнаружения автомобилей, грузовиков и автобусов на изображениях с беспилотников, дообученный на UAVDT.

Подходит для: обнаружение автомобилей на аэрофотоснимках с дрона · поиск грузовиков и автобусов на дорожных изображениях · анализ дорожного движения по данным воздушного наблюдения

Компактная модель YOLOv8n обнаруживает четыре типа повреждений дорожного покрытия на изображениях.

Подходит для: поиск трещин и выбоин на снимках дорог · автоматический осмотр дорожного покрытия по кадрам видеорегистратора · анализ дорожных снимков со смартфона или дрона

Компактный детектор YOLOv8n для поиска автомобилей, грузовиков и автобусов на изображениях с беспилотников.

Подходит для: обнаружение автомобилей на аэрофотоснимках · подсчёт транспортных средств на кадрах с дрона · поиск грузовиков и автобусов в воздушной видеосъёмке

Дообученный YOLOv8s обнаруживает автомобили, грузовики и автобусы на аэрофотоснимках с беспилотников.

Подходит для: обнаружение автомобилей на кадрах с дронов · подсчёт транспорта на дорожных аэрофотоснимках · поиск грузовиков и автобусов в видеопотоке с БПЛА

Детектор YOLOv8m, дообученный на UAVDT для обнаружения автомобилей, грузовиков и автобусов на изображениях с беспилотников.

Подходит для: обнаружение автомобилей на кадрах с беспилотника · поиск грузовиков и автобусов на аэрофотоснимках · сравнение детекторов на бенчмарке UAVDT

Дообученный YOLOv8s обнаруживает четыре типа дорожных повреждений на снимках для мониторинга состояния дорог.

Подходит для: поиск выбоин на снимках дорог · обнаружение продольных и поперечных трещин на дорожном покрытии · выявление сетчатых трещин на снимках с видеорегистратора

YOLO26m, дообученная на VisDrone-DET для обнаружения объектов на снимках с дронов.

Подходит для: обнаружение пешеходов на аэроснимках · подсчёт автомобилей и других транспортных средств на снимках с дрона · поиск небольших объектов на плотных сценах с высоты

Детектор YOLOv9t, дообученный на VisDrone-DET для обнаружения людей и транспорта на аэроснимках и кадрах с дронов.

Подходит для: поиск пешеходов на снимках с дронов · обнаружение автомобилей и другого транспорта на аэроснимках · подсчёт объектов в кадрах VisDrone-подобных сцен

Дообученный на VisDrone-DET компактный детектор RF-DETR Nano для обнаружения объектов на снимках с дронов.

Подходит для: поиск пешеходов на аэроснимках с дронов · обнаружение автомобилей и другого транспорта на кадрах с высоты · анализ плотных городских сцен с множеством мелких объектов