Модель Koel Labs преобразует английскую речь, включая речь с акцентом или нарушениями произношения, в последовательности фонетических символов IPA для анализа и обратной связи.

Подходит для: оценка английского произношения в приложении для изучения языка · выявление фонемных ошибок в речи учащихся · анализ английской речи с акцентом

Auralis — производная от Coqui XTTS-v2 многоязычная модель AstraMind.ai для синтеза речи из текста и клонирования голоса по короткому аудиофрагменту.

Подходит для: создание аудиокниг из электронных книг · озвучивание подкастов и видеороликов · синтез речи на нескольких языках

HeAR преобразует короткие записи кашля и дыхания в эмбеддинги для разработки медицинских акустических моделей.

Подходит для: извлечение признаков из записей кашля для исследований респираторных заболеваний · кодирование звуков дыхания для downstream-моделей оценки функции лёгких · поиск акустических биомаркеров по неречевым медицинским аудиозаписям

Базовая модель Stable Diffusion XL от Onoma AI для генерации иллюстраций по текстовым промптам, дообученная на Danbooru2023.

Подходит для: генерация иллюстраций персонажей по тегам · создание изображений в различных художественных стилях · генерация портретов и изображений в полный рост

SPEAR XLarge v1 извлекает акустические представления из англоязычной речи и общего аудио для последующего решения задач анализа звука.

Подходит для: извлечение признаков из речевых записей · подготовка представлений аудио для дообучения ASR · дообучение классификатора тегов для аудиозаписей

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

PiVoT-0.1-early — дообученная на базе Mistral 7B разговорная модель для генерации текста и ответов на вопросы, в том числе на корейском языке.

Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · ведение текстового диалога на корейском · генерация ответов в формате чат-бота

Коллекция ранних контрольных точек англоязычной модели OLMo 2 1B для изучения динамики обучения и генерации текста.

Подходит для: изучение динамики обучения языковых моделей · сравнение качества модели на разных шагах обучения · эксперименты с ранними контрольными точками OLMo 2

MLX-экспорт SpeechBrain ECAPA-TDNN извлекает голосовые эмбеддинги для сравнения и верификации говорящих на Apple Silicon.

Подходит для: сравнение голосов в двух аудиозаписях · верификация личности говорящего по голосу · поиск записей одного говорящего в коллекции аудио

HEAR оценивает музыкальность и эстетические характеристики песен по аудио, предсказывая оценки и ранжируя композиции.

Подходит для: оценка музыкальности песни по аудиозаписи · оценка пяти эстетических характеристик композиции · ранжирование песен по эстетическим оценкам

Модель Gemma 3 с непрерывным предобучением для генерации текста на славянских языках.

Подходит для: генерация текста на славянских языках · продолжение текста на славянских языках · адаптация базовой Gemma 3 для славянского текста

Объединённая чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и диалоговые запросы.

Подходит для: ответы на инструкции на английском языке · корейские вопросы и ответы по знаниям · ведение текстового диалога

Языковая модель Gemma 3 с 4 млрд параметров, продолжительно предобученная для генерации текста на славянских языках.

Подходит для: генерация текста на славянских языках · продолжение текста на славянском языке · создание многоязычных текстовых приложений на основе Gemma 3

Экспериментальная текстовая модель на базе Gemma 3, продолжительно предобученная для романских языков с замороженным диапазоном слоёв.

Подходит для: генерация текста на романских языках · эксперименты с продолжительным предобучением языковых моделей · сравнение стратегий заморозки слоёв при дообучении

Экспериментальная текстовая модель на базе Gemma 3 4B, продолжившая предобучение для языков романской группы.

Подходит для: генерация текста на языках романской группы · продолжение текста на романских языках · эксперименты с многоязычным непрерывным предобучением

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Текстовая модель на базе Gemma 3 4B, продолжительно предобученная для индийских языков с замороженным диапазоном слоёв.

Подходит для: генерация текста на индийских языках · продолжение текста на индийских языках · эксперименты с continual pre-training

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, объединяющая Mistral-7B-Instruct-v0.2 и PiVoT-0.1-early для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на инструкции в диалоговом интерфейсе · генерация текста по запросу пользователя · создание прототипа чат-бота

Чекпойнт непрерывного предобучения Gemma 3 на индийских языках для генерации текста и дальнейших экспериментов.

Подходит для: генерация текста на языках Индийского субконтинента · адаптация базовой Gemma 3 к индийским языкам · эксперименты с непрерывным предобучением языковых моделей

Модель Gemma 3 с 4 млрд параметров, дополнительно обученная для генерации текста на германских языках.

Подходит для: генерация текста на германских языках · продолжение текста на германских языках · эксперименты с продолжающим предварительным обучением языковых моделей

Архив ранних контрольных точек 7,1B модели Qwen2 для диалоговой генерации с селективным чтением и отдельными gate-адаптерами.

Подходит для: диалоговая генерация ответов с выборочным чтением контекста · эксперименты с селективным чтением текста на основе gate-адаптеров · оценка контрольных точек SFT и обучения с подкреплением по результатам

Плотная языковая модель Gemma 3 с 4 млрд параметров, дообученная непрерывным предобучением для генерации текста на германских языках.

Подходит для: генерация текста на германских языках · продолжение текста на немецком и других германских языках · эксперименты с непрерывным предобучением многоязычных языковых моделей

Ранний чекпойнт компактной многоязычной языковой модели Nandi на 667 млн параметров для генерации текста на английском и индийских языках.

Подходит для: генерация текста на английском и индийских языках · локальный запуск языковой модели при ограниченной памяти · эксперименты с компактными многоязычными языковыми моделями

Экспериментальная текстовая модель на базе Gemma 3, непрерывно предобученная для работы с австронезийской языковой семьёй.

Подходит для: генерация текста на австронезийских языках · эксперименты с непрерывным предобучением многоязычных моделей · исследование сохранения знаний базовой модели при адаптации