Мультимодальная модель ewin-reg для создания текстовых, визуальных и видеоэмбеддингов и поиска по сходству с уменьшенным объёмом весов.

Подходит для: семантический поиск по текстовым документам · поиск изображений по текстовому запросу · поиск и извлечение видеоклипов по смыслу

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Компактная модель Swin Transformer для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация объектов на изображении · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель Swin Transformer v2 для классификации изображений по классам ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по 1000 классам ImageNet · определение объектов и сцен на фотографиях · извлечение визуальных признаков для адаптации к задачам распознавания

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Иерархический Swin Transformer с 87,9 млн параметров для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение визуальных эмбеддингов изображений

Англоязычная модель EleutherAI на 410M для продолжения текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния этапов обучения на поведение модели

Черновая модель Eagle3 MTP для ускорения инференса Kimi-K2.6 с помощью speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации ответов Kimi-K2.6 в vLLM · спекулятивное декодирование Kimi-K2.6 с методом Eagle3 · снижение нагрузки на KV-кэш при обслуживании Kimi-K2.6

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Компактная модель Swin Transformer V2 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Определение категории изображения по набору ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображения

Модель Swin Transformer V2 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Базовая англоязычная модель Microsoft для извлечения речевых признаков из аудио и последующей настройки под задачи обработки речи.

Подходит для: извлечение признаков из англоязычной речи · подготовка речевых представлений для дообучения ASR · дообучение на классификацию аудиозаписей

Swin Transformer Small классифицирует изображения и может служить backbone для извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений

SwinV2 Small — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Swin Transformer V2 Base — модель компьютерного зрения для классификации изображений, извлечения признаков и получения эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Англоязычный авторегрессионный декодер Ettin на 394,7 млн параметров для генерации текста и исследований языковых моделей.

Подходит для: продолжение английского текста по затравке · генерация черновиков и коротких фрагментов текста · прототипирование приложений на основе генерации текста

Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации MiniMax M2.5 посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста MiniMax M2.5 · предложение черновых токенов для EAGLE3 · настройка спекулятивного декодирования в SGLang

Swin Transformer v2 Base — модель Microsoft для классификации изображений по 1000 классам ImageNet.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Определение основного объекта на фотографии · Извлечение визуальных признаков для последующей адаптации

Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.

Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding

Иерархический Swin Transformer с 196,5 млн параметров для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения