EXAONE-Deep-2.4B — дообученная двуязычная языковая модель LG AI Research для диалогов, математических рассуждений и генерации кода.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и объяснение кода · диалоговые ответы на английском языке

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Модель Aligned Xception для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков и векторных представлений.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Компактная дообученная модель GPT-Neo для генерации текстовых продолжений на основе TinyStories-33M.

Подходит для: генерация коротких историй · продолжение заданного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями

Компактная дообученная модель GPT-Neo для генерации текста на базе TinyStories-1M.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких историй · эксперименты с компактными языковыми моделями

Экспериментальная разреженная MoE-модель Gemma 4 для генерации текста, программирования, агентного планирования и системных задач.

Подходит для: написание и анализ кода · планирование шагов автономного агента · формирование структурированных вызовов инструментов

Компактная мультимодальная модель Qwen3.5, дообученная для научных рассуждений, проверки выводов и агентных исследовательских задач.

Подходит для: ответы на научные вопросы с опорой на источники · математические рассуждения и решение задач · вычислительные рассуждения с проверкой кода

Компактная GPT-Neo-модель, дообученная на TinyStories-3M и предназначенная для генерации текста.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · изучение дообучения GPT-Neo

ExoMind — агентная мультимодальная модель для научных исследований, поиска источников, рассуждений и проверки выводов.

Подходит для: ответы на научные вопросы с опорой на источники · поиск и обоснование научных свидетельств · математические рассуждения и решение задач

Модель Aligned Xception для классификации изображений ImageNet-1k, также пригодная для извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаковых карт для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Вспомогательная модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.6, ускоряющая генерацию текста в чат-ботах, RAG и агентных приложениях.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-ботом · ускорение ответов на вопросы по документам в RAG-системе · ускорение генерации кода и выполнения инструкций

Экспериментальная архитектура языковой модели на 13,86 млрд параметров для исследований и предобучения генеративных моделей на A100; обученные веса не включены.

Подходит для: эксперименты с архитектурой языковой модели и CASS · предобучение генеративной модели на A100 · создание случайно инициализированного чекпойнта для дальнейшего обучения

Xception41p.ra3_in1k — модель Xception для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Модель Aligned Xception для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Предварительно обученная на ImageNet-1k модель Aligned Xception для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель EXAONE 4.0 на 1,3 млрд параметров, конвертированная для генерации текста и диалогов в среде MLX.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация продолжений и черновиков текста · локальный запуск языковой модели на Apple Silicon

Ember — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 2,9 млн параметров для генерации текста и исследования компактных рекуррентных архитектур.

Подходит для: эксперименты с языковыми моделями менее 3 млн параметров · сравнение рекуррентной архитектуры XSA с малыми трансформерами · генерация коротких англоязычных продолжений текста

Черновая модель Nebius для ускорения генерации gpt-oss-120b с помощью speculative decoding в vLLM.

Подходит для: Ускорение генерации текста моделью gpt-oss-120b · Ускорение ответов чат-модели при инференсе через vLLM · Ускорение генерации кода базовой моделью gpt-oss-120b

Экспериментальная доработанная версия Phoenix-X для ролевых диалогов, художественного письма и интерактивного повествования.

Подходит для: ведение ролевых диалогов от лица персонажа · создание сцен и диалогов для художественной прозы · разработка мира и персонажей для сюжетной игры

Черновая модель EAGLE-3 от Авито Тех ускоряет генерацию текста базовой моделью Avibe при использовании с vLLM или SGLang.

Подходит для: Ускорение генерации ответов базовой моделью Avibe · Ускорение обслуживания одиночных запросов к языковой модели · Снижение задержки текстовой генерации в сервере vLLM

Экспериментальная перепаковка весов Kimi-K2.6 в маршрутизируемую 10-слойную архитектуру для генерации текста.

Подходит для: экспериментальная генерация текста · изучение маршрутизируемых языковых моделей · исследование перепаковки больших чекпойнтов

Исследовательская GPT-NeoX-модель EleutherAI для экспериментов по безопасности LLM, circuit breaking и влиянию нефильтрованных данных предобучения.

Подходит для: сравнение знаний модели о биологических угрозах на бенчмарках · изучение влияния данных предобучения на поведение LLM · оценка вмешательства circuit breaking в генерацию текста

Экспериментальная миниатюрная MoE-модель для исследований генерации текста и проверки архитектуры DeepSeek-V3 на простых математических данных.

Подходит для: эксперименты с миниатюрными MoE-архитектурами · изучение Multi-head Latent Attention на CPU · генерация текста на математических примерах GSM8K