Черновая модель DFlash 2 для ускорения генерации текста zai-org/GLM-5.3 посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста с GLM-5.3 в SGLang · ускорение решения математических задач с GLM-5.3 · ускорение генерации кода с GLM-5.3

Черновая модель DFlash для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию GLM-5.3-Flash при совместном обслуживании с целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации текста на сервере GLM-5.3-Flash · параллельное предложение блоков токенов для проверки целевой моделью · повышение пропускной способности сервинга LLM в SGLang

Квантованная версия GLM-5.3-Flash для диалога, рассуждений и обработки изображений и видео на Apple Silicon с 128 ГБ памяти.

Подходит для: диалог с моделью на компьютере Mac с 128 ГБ памяти · ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации текста моделью GLM-4.7-Flash посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов GLM-4.7-Flash в SGLang · ускорение обработки запросов к языковой модели при одиночной нагрузке · ускорение генерации при параллельной обработке запросов

Мультимодальная модель Blackfrost на базе GLM-5.3-Flash для авторизованного тестирования защит и команд red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости защитных механизмов к adversarial-запросам · тестирование систем обнаружения вредоносных запросов · проведение авторизованного red teaming

Плотная модель зрения SigLino с 70 млн параметров извлекает признаки изображений для классификации и поиска сходства.

Подходит для: извлечение признаков изображений для поиска похожих изображений · классификация изображений методом kNN · zero-shot-классификация изображений

Производная модели Blackfrost-AI/GLM-5.3-Flash-DERISKED-BF16. Мультимодальная модель Blackfrost на базе GLM-5.3-Flash для авторизованного тестирования защит и команд red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости защитных механизмов к adversarial-запросам · тестирование систем обнаружения вредоносных запросов · проведение авторизованного red teaming

Производная модели incoai/GLM-5.3-Flash-DFlash2. Черновая модель DFlash 2, которая ускоряет генерацию GLM-5.3-Flash с помощью спекулятивного декодирования в SGLang.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью GLM-5.3-Flash в SGLang · предсказание блоков токенов для спекулятивного декодирования · интеграция чернового декодера в сервер генерации на базе GLM-5.3-Flash

Мультимодальная модификация GLM-5.3-Flash NVFP4 для диалогов и ответов на запросы с ослабленным уклонением и отказами.

Подходит для: получение прямых ответов на запросы в диалоге · вопросы и ответы по изображениям · развёртывание мультимодального чат-ассистента на DGX Spark

Черновая модель DFlare ускоряет генерацию Qwen3-8B, предсказывая блоки токенов для параллельной проверки целевой моделью.

Подходит для: Ускорение генерации текста с Qwen3-8B · Ускорение ответов в диалоговых приложениях на Qwen3-8B · Ускорение генерации кода с Qwen3-8B

Дообученная модель Flaird для классификации текстовых последовательностей, назначение и классы которой не раскрыты в карточке.

Подходит для: Классификация текстовых последовательностей в задаче, соответствующей обучающим данным модели · Оценка классов для текста в экспериментальных пайплайнах классификации · Сравнение результатов классификатора по метрикам F1 и ROC-AUC

Визуальный трансформер DeepGlint AI на 2,5 млрд параметров для извлечения признаков изображений и использования в системах визуального анализа.

Подходит для: извлечение визуальных признаков из изображений · подготовка изображений документов для визуального анализа · анализ диаграмм и графиков в составе мультимодальной системы

Дообученная модель классификации текста на архитектуре Flaird, для которой в карточке приведены высокие метрики оценки.

Подходит для: классификация текстовых последовательностей · оценка текстов по заданным классам

Дообученная модель Flaird для классификации текстовых последовательностей с опубликованными метриками на оценочном наборе.

Подходит для: Классификация текстовых последовательностей

Дообученная модель FlairD для классификации текста с высокими приведёнными метриками на оценочном наборе.

Подходит для: классификация текстовых последовательностей · оценка текста по классам на данных, сходных с оценочным набором · экспериментальная проверка бинарной классификации по ROC-AUC и F1

Разреженная vision-модель SigLino для извлечения признаков изображений и классификации.

Подходит для: извлечение векторных признаков из изображений · поиск похожих изображений по эмбеддингам · классификация изображений методом kNN

Производная модели zai-org/GLM-5.3-Flash-BF16. Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

LLMLight-LightGPT — англоязычная модель семейства Llama для генерации решений в задачах управления дорожными светофорами.

Подходит для: исследование управления светофорными фазами с помощью языковой модели · генерация решений агента для управления дорожными сигналами · создание демонстраций управления сигналами на перекрёстках

Производная модели Qwen/Qwen3.8-Flash-Next. Мультимодальная модель Qwen с разреженной MoE-архитектурой для диалога, анализа изображений и агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с вызовом инструментов · выполнение агентных задач в программировании

Крупный испаноязычный энкодер RoBERTa, предварительно обученный на научных текстах для восстановления замаскированных токенов и последующего дообучения под задачи научного NLP.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в испанских научных текстах · дообучение классификатора академических документов · распознавание именованных сущностей в испанских научных публикациях

Флагманская модель Anthropic для сложного программирования, рассуждений и длительных агентных задач.

Подходит для: многоэтапные изменения в больших кодовых базах · решение сложных задач программирования · выполнение длительных агентных задач

Флагманская модель OpenAI для сложного анализа, разработки ПО, исследований и создания документов.

Подходит для: углублённый анализ сложных вопросов · разработка программного обеспечения · проведение исследовательской работы

Разговорная модель Moonlight на архитектуре DeepSeek V3 для генерации текста, оптимизированная для инференса на GPU mthreads и запуска через vLLM.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · развертывание чат-сервиса на GPU mthreads · генерация текстовых ответов в приложениях через vLLM