Q-Align — мультимодальная модель Q-Future для оценки качества и эстетики изображений, а также качества видео.

Подходит для: оценка качества фотографии без эталонного изображения · сравнение изображения с эталоном по качеству · оценка эстетической привлекательности изображения

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для агентного программирования, отладки и анализа кода с опорой на состояние проекта.

Подходит для: поиск причин сбоев CI и ошибок линтеров · отладка shell-скриптов и тестовых сценариев · анализ файлов и конфигурации репозитория перед изменением кода

Квантизированная 27-миллиардная модель семейства Qwen3.5 в формате MLX для локальной генерации текста и диалогов на Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · генерация и продолжение текста · ответы на вопросы и рассуждения на английском

Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.

Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке

Сжатая MoE-версия Qwen3.6-35B-A3B для диалогов и генерации текста с уменьшенным размером весов и поддержкой длинного контекста.

Подходит для: диалоги с длинной историей переписки · генерация текста при ограниченной видеопамяти · ответы на вопросы по длинным текстовым материалам

Мультимодальная модель Quatfit AI Research на базе Gemma 4 для визуальных и аудиозадач, программирования и агентных сценариев с длинным контекстом.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · извлечение текста с изображений и OCR · понимание диаграмм и схем

Диалоговая дообученная модель Qwen3.5 с 9,65 млрд параметров для рассуждений, научных и технических задач и помощи в исследованиях ИИ.

Подходит для: многошаговое решение научных задач · ответы на вопросы по исследованиям ИИ · технический анализ и решение инженерных задач

Экспериментальная диалоговая MoE-модель Gemma 4 с QAT-квантованием W4A16 для локальной генерации текста и тестирования инференса.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью · генерация текста по инструкциям · оценка качества квантования W4A16

Набор Keras-классификаторов для выявления факторов транскрипции и определения их семейств у растений.

Подходит для: выявление факторов транскрипции в протеоме растения · классификация белковой последовательности по семейству факторов транскрипции · построение отчёта о классификации растительных белков

Квантованная версия GLM-5.3-Flash для диалога, рассуждений и обработки изображений и видео на Apple Silicon с 128 ГБ памяти.

Подходит для: диалог с моделью на компьютере Mac с 128 ГБ памяти · ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов

Дообученная QLoRA-модель Qwen3-8B для ответов на медицинские вопросы и воспроизведения исследования загрязнения бенчмарков обучающими данными.

Подходит для: генерация ответов на англоязычные медицинские вопросы с выбором ответа · воспроизведение экспериментов по пересечению обучающего корпуса и медицинских бенчмарков · сравнение результатов медицинских LLM на MedXpertQA

Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.

Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001

Плотная модель Qwen 3.5 примерно на 9 млрд параметров для агентного программирования, доработанная методом abliteration для снижения отказов.

Подходит для: написание и изменение кода по запросу · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · выполнение задач программирования через терминального агента

Компактная донастроенная языковая модель для исследовательской интерпретации мультиомных и клинических данных о старении.

Подходит для: интерпретация мультиомных данных, связанных со старением · анализ клинических данных в исследованиях биологии старения · ответы на исследовательские вопросы по биологии старения

QELVRA — небольшая экспериментальная байтовая языковая модель для изучения авторегрессионной генерации текста.

Подходит для: изучение устройства Transformer-языковой модели · эксперименты с генерацией текста на уровне UTF-8 байтов · проверка инференса небольшой модели на CPU или CUDA

Дообученная на биологических данных модель Qwen3.5-27B для предсказания функций и свойств омиксных последовательностей.

Подходит для: предсказание эпигенетических меток по последовательности · определение промоторных участков · поиск сайтов связывания факторов транскрипции

Квантованный вариант MoE-модели Ornith-1.5-35B-A3B для генерации текста и диалогов на видеокартах с 12 ГБ памяти.

Подходит для: диалоги с языковой моделью локально · генерация текста через llama.cpp · агентное программирование

Alpha-R1 — дообученная на Qwen3-8B языковая модель для выбора подходящих альфа-факторов в количественной торговле по описаниям факторов и рыночному контексту.

Подходит для: отбор факторов Alpha101 для заданной рыночной ситуации · сравнение семантических описаний факторов при построении количественной стратегии · формирование комбинаций факторов для последующего бэктестирования

Дообученная Qwen3.6-27B, которая ранжирует 100 генов HGNC для следующего этапа CRISPR-скрининга по его описанию и уже исследованным генам.

Подходит для: выбор следующих генов для измерения в CRISPR-скрининге · ранжирование кандидатов-генов по описанию эксперимента · планирование последующих раундов скрининга в AssayLoop

Компактная экспериментально отредактированная версия Qwen2.5 для генерации текста, диалогов и оценки изменений поведения модели.

Подходит для: локальный запуск компактной языковой модели для демонстраций · генерация текста и ведение диалогов · воспроизведение теста на генерацию персональных идентификаторов

Экспериментальная компактная модель семейства Qwen3 для генерации текста и проверки языковых моделей с малым числом параметров.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · тестирование Transformers и safetensors

Компактная instruct-языковая модель семейства Qwen2.5 на 494 млн параметров для генерации текста и экспериментов с RL Swarm и GRPO.

Подходит для: генерация ответов на инструкции · диалоговые приложения на локальном устройстве · продолжение и редактирование текста

Экспериментальная 4-битная разреженная модель семейства Gemma 4 для генерации текста, диалогов и тестирования локального инференса.

Подходит для: локальный запуск диалоговой языковой модели · генерация текста на системах с ограниченными ресурсами · оценка качества разреженных MoE-моделей