F5-TTS — модель для синтеза речи по тексту, доступная в нескольких вариантах чекпойнтов.

Подходит для: озвучивание текстов · создание речевых дорожек для видео · генерация голосовых сообщений

Mitra Classifier — 12-слойная Transformer-модель для классификации табличных данных, предварительно обученная на синтетических примерах.

Подходит для: классификация строк табличного набора данных · предсказание категории объекта по его табличным признакам · базовая классификация данных в AutoGluon Tabular

TabFM — табличная foundation-модель Google Research для классификации и регрессии без дообучения на конкретном наборе данных.

Подходит для: Классификация таблиц с числовыми и категориальными признаками · Бинарная классификация табличных данных · Многоклассовая классификация до 10 классов

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Компактная модель FastViT-T8 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для конвейера компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

DeiT — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · определение объектов и сцен на изображении · извлечение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

Классификатор на базе RoBERTa определяет токсичность англоязычных комментариев для задач модерации.

Подходит для: выявление токсичных комментариев на английском языке · автоматическая предварительная модерация пользовательских публикаций · фильтрация оскорбительных сообщений в обсуждениях

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

FTFM-1 — табличная модель, которая классифицирует новые строки по размеченной таблице поддержки без дообучения на конкретном наборе данных.

Подходит для: Классификация новых записей по размеченной таблице примеров · Оценка классов для больших таблиц пакетами запросных строк · Классификация табличных данных без градиентного дообучения под каждый датасет

Компактная FastViT-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

Компактная модель FIMODE от FIM4Science для извлечения признаков из поточечных временных рядов.

Подходит для: извлечение признаков из поточечных временных рядов · подготовка представлений временных данных для последующего анализа · использование признаков временных рядов в исследовательском ML-пайплайне

Модель T5 на 123,8 млн параметров, вероятно предназначенная для генерации фактических описаний сцен и отношений между объектами.

Подходит для: генерация описаний отношений между объектами на сцене · формирование фактического текстового описания сцены · преобразование текстовых последовательностей в текст

CaiT M36 — крупная модель для классификации изображений ImageNet-1k и получения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения

Компактная модель FastViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

FlexiViT Small — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение визуальных признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель FastViT-T12 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для последующего анализа

Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

TabFM 1.1.0 — модель Google Research для zero-shot классификации и регрессии на табличных данных с числовыми и категориальными признаками.

Подходит для: Классификация таблиц на два или до десяти классов · Регрессия по числовым и категориальным признакам · Получение прогнозов без дообучения на целевой выборке

Модель Typhoon AI для быстрого потокового распознавания тайской речи на CPU.

Подходит для: потоковая транскрибация тайской речи в реальном времени · распознавание тайских телефонных разговоров · локальный ASR-сервис для обработки чувствительных аудиозаписей

FastViT-SA12 Apple Distilled — компактная модель для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

FoMo-0D — модель для поиска выбросов в табличных данных без обучения на целевой задаче.

Подходит для: поиск аномальных строк в таблице без размеченных примеров · выявление нетипичных наблюдений в табличном наборе данных · первичная проверка таблиц на выбросы перед анализом

Односпикерная настройка F5-TTS для синтеза английской речи в образовательных и личных некоммерческих сценариях.

Подходит для: озвучивание английского текста голосом целевого диктора · эксперименты с тонкой настройкой моделей синтеза речи · сравнение вариантов интерполяции весов TTS

Мультимодальная модель Quatfit AI Research на базе Gemma 4 для визуальных и аудиозадач, программирования и агентных сценариев с длинным контекстом.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · извлечение текста с изображений и OCR · понимание диаграмм и схем

Исследовательская многоязычная языковая модель TokSuite для изучения влияния токенизатора Phi-3 на генерацию текста и устойчивость к шуму.

Подходит для: сравнение влияния токенизаторов на поведение языковых моделей · оценка устойчивости текста к опечаткам и орфографическим искажениям · тестирование обработки диакритических знаков и Unicode-вариаций