GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Мультиязычная 27-миллиардная диалоговая GGUF-модель Gastón Parravicini с ослабленным явным рефлексом отказа для генерации текста и исследований безопасности LLM.

Подходит для: диалог с мультиязычным текстовым ассистентом · генерация ответов по инструкциям · оценка отказов модели на adversarial-запросах

Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.

Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам

GigaBrain-0.7-3.5B-Base — VLA-модель для понимания визуальных и языковых сигналов и генерации действий роботов по инструкциям.

Подходит для: управление роботом по текстовой инструкции · выполнение бытовых задач на роботизированной платформе · выполнение промышленных задач роботом

Инструкционная англоязычная модель на основе LLaMA 2 с 6,6 млрд параметров для решения задач STEM, логики и ответов на текстовые инструкции.

Подходит для: ответы на вопросы по STEM-дисциплинам · решение задач по математике и естественным наукам · разбор логических задач

Компактная агентная модель для исследования программных репозиториев, исправления ошибок и проверки изменений тестами.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в программном репозитории · анализ кода и подготовка патчей по описанию проблемы · запуск тестов для проверки исправлений

Объединённая англоязычная модель на базе LLaMA 2 для ответов на инструкции, рассуждений и задач по STEM.

Подходит для: ответы на англоязычные инструкции · решение задач по математике и STEM · логические рассуждения

Platypus2-13B — англоязычная инструкция-донастроенная модель LLaMA 2 для генерации ответов и решения задач по STEM и логике.

Подходит для: ответы на текстовые инструкции по STEM-темам · помощь в решении задач по математике и естественным наукам · разбор логических задач

Англоязычная инструкционная языковая модель на базе LLaMA-30B для генерации ответов и выполнения текстовых запросов.

Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · выполнение текстовых инструкций · генерация диалоговых ответов

Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.

Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента

Объединённая языковая модель на базе LLaMA 2 для генерации ответов на инструкции и решения задач на английском языке.

Подходит для: ответы на вопросы по STEM · решение задач на логику · генерация объяснений к научным и техническим вопросам

Дообученная на Open-Platypus англоязычная Llama-модель с 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы.

Подходит для: генерация ответов на вопросы на английском языке · создание текстов по инструкции · решение общих задач на естественном языке

Инструкционная модель на базе Llama 2 с 68,7 млрд параметров для ответов на вопросы и решения задач по STEM и логике на английском языке.

Подходит для: ответы на вопросы по STEM-дисциплинам · решение задач по логике · объяснение научных и технических понятий

Объединённая модель Llama 2 на 12,9 млрд параметров для генерации ответов на английские инструкции, в том числе по STEM и логике.

Подходит для: ответы на вопросы по STEM-дисциплинам · решение задач на логику · генерация ответов на английские инструкции

Экспериментально изменённая Gemma 2 2B для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка поведения на вредоносных запросах

Производная модели open-gigaai/GigaBrain-0-3.5B-Base. Базовая VLA-модель GigaBrain-0 для управления роботами по визуальным наблюдениям и текстовым инструкциям, планирования и манипуляций.

Подходит для: управление роботом по визуальному наблюдению и текстовой инструкции · ловкие манипуляции с предметами · понимание пространственного положения и состояния объектов

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Базовая VLA-модель GigaBrain-0 для управления роботами по визуальным наблюдениям и текстовым инструкциям, планирования и манипуляций.

Подходит для: управление роботом по визуальному наблюдению и текстовой инструкции · ловкие манипуляции с предметами · понимание пространственного положения и состояния объектов

Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 ускоряет генерацию текста базовой gpt-oss-120b с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на gpt-oss-120b · ускорение ответов AI-агента на инструкции · ускорение генерации в RAG-системе

Облегчённая модель Vision-Language-Action GO-1 для робототехнических задач, предварительно обученная на AgiBot World.

Подходит для: дообучение управления роботом на симуляционных бенчмарках · адаптация робота к пользовательскому набору данных · использование визуальных и языковых входов в робототехническом сценарии

Объединённая модель LLaMA 2 на 68,7 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и решения задач на английском языке, включая STEM и логику.

Подходит для: ответы на инструкции на английском языке · решение задач по STEM-дисциплинам · ответы на вопросы по логике

Дообученная на Open-Platypus языковая модель на базе Yi-34B для генерации текста и ответов на общие вопросы.

Подходит для: генерация ответов на вопросы общего характера · решение тестовых задач на знания и рассуждения · создание текстовых ответов в диалоговом интерфейсе

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации