Дообученная на CoNLL-2003 модель DeBERTa-base для распознавания именованных сущностей в тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из новостных статей · поиск организаций в англоязычных документах · распознавание географических названий в тексте

Англоязычная модель эмбеддингов Gecko в формате LiteRT для смыслового поиска и мобильных RAG-систем на Android и iOS.

Подходит для: создание эмбеддингов английских предложений · смысловой поиск по документам на мобильном устройстве · поиск фрагментов для ответа на вопрос в RAG-системе

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Модель GECToR для исправления грамматических ошибок и классификации их типов в баскском тексте.

Подходит для: исправление орфографических ошибок в баскских текстах · проверка баскской морфологии и грамматики · поиск ошибок пунктуации и регистра

Дообученная на математических данных диалоговая модель Mistral для ответов на инструкции, решения числовых задач и генерации повествовательного текста.

Подходит для: решение математических задач по текстовому запросу · ответы на инструкции и вопросы · генерация обучающих объяснений и инструктивных текстов

Genos-m — языковая модель для анализа последовательностей ДНК микробов, ассоциированных с человеком, с поддержкой очень длинного геномного контекста.

Подходит для: моделирование последовательностей микробной ДНК на уровне нуклеотидов · анализ длинных геномных последовательностей микробов · исследование геномов кишечной микробиоты и фагов

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и написания историй.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · написание художественных историй по запросу · генерация ответов на текстовые инструкции

Дообученная на парах предпочтений диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для следования инструкциям, решения математических задач и генерации повествовательного текста.

Подходит для: ответы на вопросы по математике · решение числовых задач · генерация текста по инструкциям

Квантованная ONNX-версия GECToR от Grammarly исправляет грамматику английского текста, предсказывая операции редактирования для отдельных токенов.

Подходит для: Исправление грамматических ошибок в английских текстах · Проверка грамматики в браузерных приложениях · Автоматическое исправление форм слов и регистра

Модель классифицирует текстовые отпечатки HTTP-запросов как запросы человека или бота для дополнительного анализа автоматизированного трафика.

Подходит для: классификация HTTP-запроса как человеческого или автоматизированного · офлайн-оценка подозрительных запросов по HTTP-заголовкам · выборочный аудит трафика сайта на предмет ботов

Gekko ViT-L — самообученный визуальный backbone для извлечения признаков и оценки совместной видимости между кадрами, применимый в задачах 3D-зрения.

Подходит для: извлечение визуальных признаков из изображений · оценка совместно видимых областей между кадрами · оценка позы камеры по нескольким кадрам

Модель GECToR на основе RoBERTa для исправления контекстных грамматических ошибок и обнаружения ошибочных слов в баскском тексте.

Подходит для: исправление грамматических ошибок в баскских предложениях · проверка баскских текстов на неверные формы и согласование слов · обнаружение ошибочных слов с оценкой вероятности ошибки

GECKO-7B — 7-миллиардная языковая модель на архитектуре Llama для генерации корейского и английского текста и кода.

Подходит для: генерация текста на корейском языке · генерация текста на английском языке · написание фрагментов программного кода

Genos классифицирует отдельные англоязычные командные строки по уровню угрозы и вероятным семействам тактик для защитного триажа.

Подходит для: первичная сортировка подозрительных команд оболочки · выявление потенциально вредоносных команд в защитных системах · оценка семейства тактик для команд Linux, macOS и Windows