GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-5.2 — флагманская языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования и длительных задач с контекстом до одного миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · решение задач по программированию с большим контекстом · анализ длинных документов и переписок

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Черновая MTP-модель Gemma 4 12B IT от Google DeepMind ускоряет генерацию текста в speculative decoding, предлагая токены для параллельной проверки целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации текста в speculative decoding · создание разговорного ассистента на базе Gemma 4 · ответы на вопросы по изображениям и документам

Granite-4.2-30B — многоязычная языковая модель IBM для сложных рассуждений, диалога, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · генерация и разбор программного кода · ответы на сложные вопросы и логические задачи

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Granite-4.2-8B — 8,4-миллиардная языковая модель IBM для диалогов, сложных рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · генерация и анализ программного кода · ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

Компактная модель T5-small для автоматического исправления грамматических ошибок в английском тексте.

Подходит для: исправление грамматики в английских предложениях · проверка грамматики черновиков и писем · редактирование английского текста перед публикацией

Англоязычная базовая языковая модель IBM на 2,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с гибридным скользящим вниманием и attention sinks.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · эксперименты с архитектурой скользящего внимания и attention sinks · оценка языковой модели на задачах общего назначения

Модель IBM на 3,5 млрд параметров для генерации, объяснения и исправления кода с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию · объяснение существующего кода · поиск и исправление ошибок в коде

Экспериментально изменённая Gemma 2 2B для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка поведения на вредоносных запросах

Дообученная на CoLA модель RoBERTa для определения грамматической приемлемости английских предложений.

Подходит для: проверка грамматической приемлемости английских предложений · оценка грамматической корректности фраз · классификация предложений для лингвистических экспериментов

Дообученная Gemma 4 12B для решения алгоритмических задач на Python и генерации кода, проверенного тестами.

Подходит для: решение алгоритмических задач на Python · написание функций Python с учётом граничных случаев · генерация кода Python, проходящего детерминированные тесты

Дообученная TextAttack модель BERT классифицирует английские предложения как грамматически приемлемые или неприемлемые.

Подходит для: проверка грамматической приемлемости английского предложения · бинарная оценка английских фраз для экспериментов с CoLA · оценка грамматической корректности коротких пользовательских предложений

Дообученная модель GPT-2 для классификации грамматической приемлемости предложений на английском языке.

Подходит для: проверка грамматической приемлемости английских предложений · оценка качества предложений в корпусах текстов · фильтрация потенциально неграмматичных фраз

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Компактный мультимодальный драфтер Gemma 4 для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста в конвейере speculative decoding · снижение задержки генерации на локальных устройствах · предсказание нескольких следующих токенов для проверки целевой моделью

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Модифицированная версия Gemma 4-12B-IT для диалоговой генерации текста с ослабленными отказами, предназначенная для исследований и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости защитных механизмов LLM · red teaming диалоговой модели · тестирование реакции модели на запросы, отклоняемые базовой версией

Текстовая чат-модель Gemma 3 4B IT с удалённым поведением отказа для исследований безопасности, red-teaming и интерпретируемости.

Подходит для: изучение механизмов отказа в инструкционных языковых моделях · red-teaming систем безопасности на вредоносных запросах · оценка классификаторов и защитных фильтров безопасности

Экспериментальная редакция Granite 4.2 3B для генерации текста и изучения изменений поведения модели после редактирования представлений.

Подходит для: сравнение поведения с исходной Granite 4.2 3B · оценка склонности модели к отказам · исследование следования инструкциям после редактирования представлений

Компактная модель семейства LLaMA для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования EAGLE.

Подходит для: ускорение инференса языковой модели в serving-системах · ускорение генерации ответов чат-моделью · снижение задержки авторегрессионной генерации текста

Модифицированная версия Granite-4.2-8B для диалогов и рассуждений, настроенная на более редкие отказы и предназначенная для локального использования и исследований.

Подходит для: диалог с языковой моделью на нескольких языках · генерация творческих текстов · решение задач с многошаговыми рассуждениями