GRaPE 2.5 Helios — мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B для диалога, анализа изображений, рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · разбор видеоматериалов с текстовыми ответами · генерация и редактирование кода в агентной среде

Мультимодальная модель SL-AI на базе Qwen для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов по запросу · написание и отладка кода с инструментами

Медицинская модель на базе Qwen3 оценивает ответы ассистента по заданным критериям и возвращает булевы результаты для OnePO.

Подходит для: оценка медицинского ответа ассистента по нескольким критериям · проверка соответствия ответа заданным медицинским рубрикам · подсчёт критериев, выполненных в диалоге с медицинским ассистентом

Дообученная на базе distilgpt2 модель для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких текстовых фрагментов · эксперименты с дообучением GPT-2

GRT Large — англоязычная рекуррентная Transformer-модель примерно на 778 млн параметров для авторегрессионной генерации текста.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация черновиков и фрагментов прозы · эксперименты с глубиной рекуррентной языковой модели

Англоязычная RoBERTa-Large оценивает по шкале 1–4, насколько словарное значение соответствует употреблению слова в контексте.

Подходит для: оценка соответствия словарного значения контексту предложения · градуированная дизамбигуация значений английских слов · анализ исторического употребления слов

Дообученная многоязычная DistilBERT-модель для классификации текста.

Подходит для: присвоение тексту метки класса · классификация коротких текстовых сообщений · создание классификатора на основе DistilBERT

Англоязычная BERT-модель эмбеддингов для оценки сходства резюме и вакансий и ранжирования вакансий по резюме.

Подходит для: ранжирование вакансий по тексту резюме · оценка семантического соответствия резюме описанию вакансии · сортировка объявлений о работе по релевантности кандидату

Англоязычная ModernBERT-модель оценивает уровень чтения текста по американской шкале классов для подбора материалов по сложности.

Подходит для: оценка уровня чтения учебного текста · подбор текстов для школьников по уровню сложности · проверка читабельности образовательных материалов

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная гибридная GPT-BERT-модель NTUA для маскированного и авторегрессионного языкового моделирования в условиях конкурса BabyLM.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в тексте · продолжение короткого текста · эксперименты с языковыми моделями на небольшом корпусе

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальное слияние WinterGoddess и AuroraNights для генерации текста, которое, по сообщению автора, быстро начинает выдавать бессмыслицу.

Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей · оценка генерации текста моделями MoE · изучение поведения объединённых моделей

Слияние Goliath и MegaDolphin на архитектуре Mixtral MoE для генерации текста.

Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · эксперименты со слитыми языковыми моделями

Слитая разговорная модель Mixtral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация связных текстов

Модель Mixtral MoE для диалогов и генерации текста по инструкциям, полученная слиянием двух моделей семейства 7B.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по инструкциям · объяснение и решение задач на рассуждение

Объединённая модель Mixtral для диалогов и генерации текста по инструкциям с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы и инструкции в чате · генерация текста по запросу · ведение диалога с пользовательским приложением

Чат-модель Mixtral, объединяющая Platyboros-Instruct-7B и Hermes-Instruct-7B-v0.2 для ответов на инструкции и генерации текста.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · генерация текста по инструкции · создание черновиков и кратких пояснений

GRaPE 2 Flash — мультимодальная модель на базе Qwen3-VL для программирования, научно-технических задач и рассуждений по тексту и изображениям.

Подходит для: написание и анализ кода по текстовому запросу · решение математических задач с пояснениями · ответы на вопросы по диаграммам и изображениям

Компактная мультимодальная модель SLAI на базе Qwen3.5-0.8B для диалогов, анализа изображений, программирования и задач на рассуждение.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и текстовым запросам · генерация и разбор программного кода · решение математических задач

Англоязычная модель Gravel CTC 440M преобразует речь в текст и служит учителем для дистилляции потоковых ASR-моделей.

Подходит для: транскрибация английской речи из аудиозаписей · распознавание английской речи в пользовательском аудио PCM 16 кГц · использование как учителя при дистилляции потоковых моделей распознавания речи

MoE-модель на 68,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: написание и продолжение текстов · ведение диалогов на английском языке · генерация развёрнутых ответов по текстовому запросу