Компактная модель appvoid для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · тестирование генерации текста в Transformers
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.
Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных
Haru v2.0 — компактная корейская модель для продолжения историй на основе причинной архитектуры CFRD.
Подходит для: продолжение корейского рассказа по заданному фрагменту · генерация коротких корейских историй · создание черновика корейского художественного текста
Англоязычная Sentence Transformers модель на базе MPNet для преобразования предложений и абзацев в векторы семантического сходства.
Подходит для: семантический поиск по коллекции англоязычных документов · сравнение смыслового сходства двух предложений · поиск перефразировок и похожих формулировок
HaloNet50ts.a1h_in1k — визуальная модель на базе ResNet для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Разговорная модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста
Haru v1.1 — компактная корейская причинная языковая модель для продолжения историй.
Подходит для: продолжение коротких корейских рассказов · генерация следующего фрагмента корейской истории по началу · создание черновиков художественного текста на корейском
gguf F32: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
gguf F32: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальная дообученная модель Stable Diffusion для генерации изображений в стиле аниме по текстовым запросам.
Подходит для: генерация иллюстраций в стиле аниме по описанию · создание персонажей аниме по текстовому запросу · подготовка концепт-арта в аниме-стилистике
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Диалоговая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров со слиянием safety-alignment LoRA для генерации более безопасных ответов.
Подходит для: создание диалогового чат-бота с выравниванием по требованиям безопасности · генерация ответов в безопасных диалоговых сценариях · исследовательская оценка поведения языковой модели при запросах, связанных с безопасностью
Диалоговая модель Microsoft на базе Llama 3.1 с настройкой HARC для безопасной генерации текста.
Подходит для: создание диалогового помощника с настройкой на безопасность · генерация ответов на пользовательские запросы · разработка и оценка методов safety alignment
Конверсия базовой 13B-модели Talkie в BF16 и формат Transformers для генерации текста на английском языке до 1931 года.
Подходит для: продолжение исторических англоязычных текстов · генерация текста в стиле английской прозы до 1931 года · эксперименты с языковыми моделями на историческом корпусе
Дообученная на базе Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct модель для англоязычных диалогов, генерации текста и вызова инструментов.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · генерация текстовых ответов · создание продолжений текста
BF16-конверсия базовой языковой модели Talkie Web 13B для генерации продолжений текста и сравнения моделей, обученных на современных веб-данных.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с базовой языковой моделью на FineWeb · сравнение современных и винтажных языковых моделей
EvtV3 — дообученная модель Stable Diffusion для генерации изображений в аниме-стиле по текстовым запросам.
Подходит для: генерация аниме-иллюстраций по текстовому описанию · создание персонажей в аниме-стиле · подготовка концепт-артов по текстовым запросам
EvtV2 — дообученная на аниме-иллюстрациях модель Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым запросам.
Подходит для: генерация аниме-портретов по описанию · создание аниме-персонажей по текстовому запросу · генерация иллюстраций в стилистике изображений Pixiv
Мультимодальная модель Cohere для корпоративных агентных рабочих процессов с контекстом 192 тысячи токенов и вызовом инструментов.
Подходит для: создание корпоративных AI-агентов с вызовом инструментов · анализ изображений и текста в агентных сценариях · выполнение многошаговых рабочих процессов с длинным контекстом