Черновая голова EAGLE3 для Qwen2.5-7B-Instruct предлагает токены для спекулятивного декодирования и ускоряет генерацию текста.

Подходит для: ускорение генерации ответов Qwen2.5-7B-Instruct · ускорение инференса чат-модели в SGLang на GPU · спекулятивное декодирование на TPU через sglang-jax

Отдельная MTPv2-голова NVIDIA для ускорения спекулятивного декодирования совместимой Nemotron 3 Super при обслуживании текстовых запросов.

Подходит для: ускорение генерации текста на Nemotron 3 Super · ускорение чат-ответов и выполнения инструкций на поддерживаемой Nemotron 3 Super · ускорение генерации кода целевой моделью Nemotron 3 Super

Hy-Embodied-RxBrain-1.0 объединяет языковое рассуждение и генерацию изображений для понимания сцен, прогнозирования последствий действий и визуального планирования.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и многокадровому видео · рассуждение о сценах и пространственных отношениях · прогноз кадров, показывающих последствия действия

Компактная модель Google DeepMind преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения, классификации и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по документам · поиск кода по запросу на естественном языке · сравнение текстов и обнаружение дубликатов

Черновая голова EAGLE-3.1 для ускорения генерации DeepSeek-V4-Flash с помощью speculative decoding в пропатченном vLLM.

Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-V4-Flash при обслуживании через vLLM · повышение пропускной способности генерации текста · ускорение ответов на агентные запросы

Черновая голова EAGLE3 для Qwen3-Coder-Next ускоряет генерацию кода и текста посредством speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации кода с Qwen3-Coder-Next · ускорение решений задач HumanEval · ускорение работы кодирующего агента на SWEBench

Смешанно-точная drafting head для Qwen3.8-27B, предназначенная для экспериментов со speculative decoding на MLX и Apple Silicon.

Подходит для: Подключение черновой головы к Qwen3.8-27B MLX backbone · Эксперименты со speculative decoding на Apple Silicon · Сравнение принятия черновых токенов при bf16 fc и 4-битных остальных слоях

Экспериментальная чат-модель на базе Qwen3 для многошагового вызова инструментов и продвижения к завершению задач.

Подходит для: вызов инструментов в диалоге · выполнение задач с несколькими последовательными вызовами функций · создание агентов для BFCL

Дообученная YOLOS-модель для обнаружения лиц, очков, головных уборов и масок в изображениях для сценариев KYC и проверки liveness.

Подходит для: поиск лица на изображении для проверки личности · обнаружение очков при проверке соответствия требованиям к фото · обнаружение шляпы и других головных уборов на фото