Kokoro-82M — компактная многоязычная модель синтеза речи с несколькими голосами для локальных приложений и сервисов.
Подходит для: озвучивание текста в приложениях · создание аудиоверсий статей и документов · генерация речи для голосовых интерфейсов
Компактная модель Kokoro на 82 млн параметров преобразует китайский и английский текст в речь с несколькими голосами.
Подходит для: озвучивание китайского текста · синтез английской речи с американским или британским голосом · создание голосовых примеров для приложений
Модель настраивает совместимый с Kokoro-82M голосовой пакет по короткому образцу речи для последующего синтеза речи с клонированным голосом.
Подходит для: создание голосового профиля по записи одного говорящего · клонирование английского голоса для озвучивания нового текста · настройка тембра речи в Kokoro-82M
GRaPE 2.5 Helios — мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B для диалога, анализа изображений, рассуждений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · разбор видеоматериалов с текстовыми ответами · генерация и редактирование кода в агентной среде
Экспорт Kokoro для ExecuTorch позволяет локально преобразовывать текст в речь на восьми языках в приложениях React Native.
Подходит для: озвучивание текста в мобильном приложении · синтез речи на английском, немецком и других поддерживаемых языках · локальное воспроизведение текста голосом без облачного сервиса
Конверсии Kokoro-82M для Apple Core ML синтезируют речь из текста на английском, японском и мандаринском языках.
Подходит для: озвучивание английского текста голосом · синтез японской речи из текста · синтез мандаринской речи из текста
Компактная модель Kokoro-82M преобразует текст в речь и подходит для быстрого и экономичного синтеза аудио.
Подходит для: озвучивание текста на английском языке · генерация аудио для приложений и личных проектов · быстрое преобразование текста в речь при ограниченных вычислительных ресурсах
Дообученная модель Wav2Vec2 классифицирует аудиоречь как человеческую или синтетическую, созданную системой TTS либо клонирования голоса.
Подходит для: проверка аудиозаписи на синтетическую речь · выявление речи, созданной системами TTS · проверка аудио на признаки клонирования голоса
Конвертированная для MLX модель Kokoro-82M преобразует английский текст в речь для локального синтеза аудио.
Подходит для: озвучивание английского текста · локальный синтез речи на устройстве Apple с поддержкой MLX · создание голосового аудио для приложений и прототипов
Немецкая модель синтеза речи голосом Торстена для локального и быстрого преобразования текста в аудио.
Подходит для: озвучивание немецких текстов голосом Торстена · локальная офлайн-озвучка немецких предложений · синтез речи на CPU без GPU
Копия Kokoro-82M для локального преобразования английского текста в речь.
Подходит для: синтез речи из английского текста в локальном приложении · озвучивание текста в локальном сервисе · добавление голосового вывода в приложение
Преобразованные веса Kokoro-82M для локального синтеза речи в Swift-приложениях на Apple Silicon.
Подходит для: озвучивание текста в приложениях для Apple Silicon · локальное преобразование текста в речь через Swift · генерация английской речи разными голосами
Пакет Backpack с голосами Kokoro-82M предназначен для локального многоязычного преобразования текста в речь.
Подходит для: озвучивание текста в локальном приложении · генерация речи для голосового интерфейса · озвучивание коротких сообщений выбранным голосом
Ava-82M — дообученная на персидских данных компактная модель для преобразования текста на фарси в речь одним голосом.
Подходит для: озвучивание текстов на фарси · создание персидских голосовых подсказок и объявлений · синтез речи для приложений доступности на персидском языке
Nabra-82M-v0.1 — дообученная на современном стандартном арабском языке компактная модель синтеза речи с одним женским голосом.
Подходит для: озвучивание текста на MSA для голосового помощника · чтение арабских текстов экранным диктором · озвучивание аудиокниг на литературном арабском
Набор компактных голосовых стилей Kokoro в формате GGUF для синтеза речи вместе с основной моделью Kokoro.
Подходит для: озвучивание английского текста голосом af_heart · синтез испанской речи голосом ef_dora · озвучивание французского текста голосом ff_siwis
Локальная русскоязычная модель Kokoro-82M для быстрого синтеза речи с тремя голосами и поддержкой ONNX.
Подходит для: озвучивание русского текста на CPU без GPU · создание локальной озвучки для приложений и устройств · генерация речи несколькими русскими голосами
Производная модели hexgrad/Kokoro-82M. Kokoro-82M — компактная многоязычная модель синтеза речи с несколькими голосами для локальных приложений и сервисов.
Подходит для: озвучивание текста в приложениях · создание аудиоверсий статей и документов · генерация речи для голосовых интерфейсов
Дообученная на шведской речи модель Kokoro-82M синтезирует речь десятью голосами с возможностью смешивать голосовые профили.
Подходит для: Озвучивание шведского текста разными голосами · Создание голосовых реплик для приложений на шведском языке · Генерация аудиокниг и материалов для чтения на шведском
Производная модели hexgrad/Kokoro-82M. Kokoro-82M — компактная многоязычная модель синтеза речи с несколькими голосами для локальных приложений и сервисов.
Подходит для: озвучивание текста в приложениях · создание аудиоверсий статей и документов · генерация речи для голосовых интерфейсов
Дообученная на маратхи модель Kokoro-82M синтезирует речь из текста на маратхи и смешанного текста маратхи с английским.
Подходит для: озвучивание текста на маратхи · создание голосовых интерфейсов на маратхи · озвучивание смешанного текста на маратхи и английском после транслитерации
Односпикерная модель Kokoro-82M преобразует текст на казахском языке в речь и может работать на CPU без GPU.
Подходит для: озвучивание казахских текстов мужским голосом · создание казахской речи для приложений и сервисов · локальный синтез казахской речи на CPU
Grok Build 0.1 — модель SpaceXAI для интерактивного программирования и агентных рабочих процессов разработки ПО.
Подходит для: написание и редактирование кода · помощь в агентных сценариях разработки ПО · интерактивное решение задач программирования
Производная модели garystafford/wav2vec2-deepfake-voice-detector. Дообученная модель Wav2Vec2 классифицирует аудиоречь как человеческую или синтетическую, созданную системой TTS либо клонирования голоса.
Подходит для: проверка аудиозаписи на синтетическую речь · выявление речи, созданной системами TTS · проверка аудио на признаки клонирования голоса