BitVLA — дообученная визуально-языковая модель для диалогового понимания изображений и ответов на вопросы по ним, разработанная как основа для робототехнической манипуляции.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · визуальный диалог с изображением · оценка визуально-языкового понимания на VQA
Англо-китайская базовая авторегрессионная модель Mistral на 7,2 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 81 920 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста на английском · генерация продолжений текста на китайском · обработка длинных текстовых последовательностей
Производная модели hongyuw/bitvla-bitsiglipL-224px-bf16. BitVLA — дообученная визуально-языковая модель для диалогового понимания изображений и ответов на вопросы по ним, разработанная как основа для робототехнической манипуляции.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · визуальный диалог с изображением · оценка визуально-языкового понимания на VQA
Двуязычная базовая авторегрессионная модель Llama для генерации текста на английском и китайском языках.
Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · генерация продолжений текста на китайском языке · эксперименты с базовой языковой моделью
Компактная англо-китайская модель BLOOM для генерации текста и выполнения инструкций в задачах NLP, но не для многоходового диалога.
Подходит для: генерация текста на английском языке · генерация текста на китайском языке · выполнение одношаговых текстовых инструкций
Базовая авторегрессионная модель BLOOM для английского и китайского языков, предназначенная для дальнейшего дообучения.
Подходит для: дообучение языковой модели на английских текстах · дообучение языковой модели на китайских текстах · создание специализированной модели на базе BLOOM
Компактная базовая авторегрессионная модель семейства Llama для генерации и продолжения текста на английском и китайском языках.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · продолжение китайскоязычного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями
Дообученная модель ViT-Base для классификации изображений маммограмм.
Подходит для: классификация маммограмм по классам обучающей выборки · экспериментальная оценка изображений молочных желёз · прототипирование систем анализа маммографических снимков
Производная модели TencentARC/t2i-adapter-sketch-sdxl-1.0. Адаптер для SDXL, который использует эскиз и текстовый запрос, чтобы управлять композицией генерируемого изображения.
Подходит для: превращение ручного наброска в иллюстрацию · генерация изображения по эскизу и текстовому описанию · задание композиции сцены для Stable Diffusion XL