Модель Wav2Vec2 для преобразования галисийской речи в текст.
Подходит для: транскрибирование записей на галисийском языке · распознавание галисийской речи из монофонического аудио 16 кГц · создание текстовых расшифровок галисийских аудиозаписей
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia
Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
AIFS Single v1.1 — модель ECMWF для краткосрочного прогнозирования атмосферных и поверхностных погодных параметров и траекторий тропических циклонов.
Подходит для: построение шестичасового прогноза погоды · прогнозирование температуры, давления, ветра и влажности · прогнозирование осадков и облачности
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.
Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.
Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001
Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.
Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля
Экспериментальная языковая MoE-модель Huginn для генерации текста и изучения схемы подачи входа в средний блок циклической архитектуры.
Подходит для: генерация текста для оценки по протоколу статьи · эксперименты с циклическими языковыми моделями MoE · исследование подачи входа в средний блок модели
Англоязычная модель EleutherAI с 454,2 млн параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.
Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с влиянием порядка обучающих данных · анализ поведения модели на промежуточных этапах обучения
Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.
Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных
Экспериментальная англоязычная модель Ai2 на 6,9 млрд параметров, дообученная RLVR для генерации текста и задач по математике, коду и следованию инструкциям.
Подходит для: эксперименты с обучением RLVR на языковых моделях · генерация ответов на математические задачи · генерация и анализ программного кода
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей и генерации продолжения текста.
Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · сравнение языковых моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния обучения на поведение модели по промежуточным контрольным точкам
Экспериментальная зацикленная языковая модель на 819 млн параметров для генерации текста и исследования рекуррентных Transformer с фиксированными точками.
Подходит для: генерация текста с зацикленной языковой моделью · оценка поведения рекуррентных Transformer · воспроизведение экспериментов статьи о моделях с фиксированными точками
Экспериментальный чекпойнт MoE-языковой модели IFM для исследования генерации текста с looped-архитектурой.
Подходит для: оценка генерации текста в эксперименте с looped-моделью · воспроизведение протокола оценки из Part I · исследование архитектур MoE для языковых моделей
Базовая языковая модель CyFA с архитектурой Cyclic Flow Attention для генерации текста и дальнейших экспериментов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · эксперименты с архитектурой Cyclic Flow Attention
Экспериментальный 2,49-миллиардный Looped Transformer для генерации текста и исследований рекуррентных языковых моделей с обучаемым параметром энтропии.
Подходит для: оценка генерации текста в экспериментах с зацикленными языковыми моделями · воспроизведение экспериментов статьи о фиксированных точках · исследование рекуррентных блоков Transformer и диагонального ввода
Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам
Итальянская базовая языковая модель Sophira на 376 млн параметров для генерации текста, оценки и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация продолжения итальянского текста · исследование итальянского языкового моделирования · оценка базовых языковых моделей на итальянском
Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований интерпретируемости и генерации продолжений текста.
Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · сравнение моделей разных размеров на контролируемых экспериментах · анализ влияния этапов обучения по промежуточным контрольным точкам
Англоязычная модель EleutherAI на базе GPT-NeoX для исследований и экспериментов с генерацией текста и интерпретируемостью языковых моделей.
Подходит для: изучение поведения языковых моделей на контролируемых экспериментах · исследование интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров при одинаковых обучающих данных