Дообученная на валлийской речи модель Wav2Vec2 для автоматической транскрибации аудио в текст.
Подходит для: транскрибация записей речи на валлийском языке · распознавание валлийской речи в голосовых сообщениях · создание текстовых субтитров для валлийских аудиозаписей
Модель wav2vec 2.0 для автоматической транскрипции армянской речи, дообученная на Mozilla Common Voice 7.0 HY-AM.
Подходит для: транскрибация армянской речи из аудиозаписей · распознавание армянской речи в пользовательских голосовых сообщениях · создание черновых субтитров на армянском языке
Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике
Дообученная wav2vec2-модель для транскрибации болгарской речи в текст.
Подходит для: транскрибация записей на болгарском языке · распознавание болгарской речи в голосовых сообщениях · преобразование болгарских аудиозаписей в текст
Дообученная wav2vec2-XLS-R-300M модель для преобразования аудиоречи на маратхи в текст.
Подходит для: транскрибация записей речи на маратхи · распознавание маратхи в голосовых сообщениях · создание текстовых субтитров для аудио на маратхи
Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.
Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста
Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Модель распознаёт литовскую речь и преобразует аудиозаписи в текст.
Подходит для: транскрибирование литовских аудиозаписей · распознавание литовской речи в голосовых сообщениях · создание текстовых субтитров для речи на литовском языке
Модель Wav2Vec2, дообученная для распознавания и транскрибирования речи на грузинском языке.
Подходит для: транскрибирование грузинских аудиозаписей · распознавание грузинской речи из Common Voice · преобразование грузинской речи в текст
Дообученная Wav2Vec2-модель распознаёт словацкую речь и преобразует её в текст.
Подходит для: транскрибирование словацких голосовых записей · распознавание словацкой речи в аудиозаписях · создание субтитров для словацких аудио- и видеоматериалов
Дообученная Wav2Vec2-модель для автоматической транскрипции курдской речи.
Подходит для: транскрибация курдских аудиозаписей · распознавание курдской речи из записей Common Voice · создание текстовых расшифровок курдских высказываний
Модель wav2vec2, дообученная для распознавания бретонской речи и преобразования её в текст.
Подходит для: транскрибация записей на бретонском языке · распознавание бретонской речи из Common Voice · создание текстовых субтитров для бретонской речи
Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований интерпретируемости и генерации продолжений текста.
Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · сравнение моделей разных размеров на контролируемых экспериментах · анализ влияния этапов обучения по промежуточным контрольным точкам
Дообученная Wav2Vec2-модель для распознавания речи на хинди и преобразования аудио в текст.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на хинди · распознавание речи в голосовых сообщениях на хинди · автоматическое получение текста из записей Common Voice на хинди
Дообученная Wav2Vec2-модель для преобразования башкирской речи в текст.
Подходит для: расшифровка башкирских аудиозаписей · распознавание башкирской речи в записях Common Voice · создание черновых транскриптов башкирских интервью
Дообученная Wav2Vec2-модель для преобразования индонезийской речи в текст.
Подходит для: расшифровка индонезийской речи из аудиозаписей · транскрибация индонезийских голосовых сообщений · распознавание индонезийской речи в аудиоданных
Модель на базе Wav2Vec2 для преобразования ассамской речи в текст.
Подходит для: транскрибация записей речи на ассамском языке · распознавание ассамской речи в аудиозаписях · подготовка текстовых расшифровок для ассамских аудиоданных
Модель на базе wav2vec2 для автоматической транскрипции арабской речи в текст.
Подходит для: транскрибирование записей арабской речи · распознавание арабской речи в аудио · создание текстовых расшифровок арабских аудиозаписей
Модель Wav2Vec2, дообученная для автоматической транскрибации речи на саха (якутском) языке.
Подходит для: транскрибация записей на саха · распознавание саха в голосовых сообщениях · подготовка текстовых расшифровок аудио на саха
Дообученная Wav2Vec2-модель для распознавания греческой речи и преобразования аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование записей на греческом языке · распознавание греческой речи в аудиозаписях · создание черновых субтитров для грекоязычного аудио
InfiniteYou — основанная на FLUX.1-dev модель ByteDance для генерации и переработки изображений по тексту с сохранением внешности человека по референсным фотографиям.
Подходит для: создание портретов человека по текстовому описанию и референсным фотографиям · перенос внешности человека в новые сцены и стили · персонализированная генерация изображений с лучшим соответствием тексту
Производная модели meta-models/Muse-Glimmer-30B. Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.
Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода
Слитая англоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ролевых диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ведение ролевого диалога с персонажем · генерация художественных сцен и реплик · продолжение пользовательского текстового сценария