Англоязычная Roberta-модель, дообученная на австралийских юридических текстах для заполнения пропусков и адаптации к задачам обработки права.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в австралийских законах · дообучение классификатора юридических документов · извлечение именованных сущностей из правовых текстов

Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.

Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001

Дообученная на корпусе австралийского права модель GPT-2 XL для генерации и продолжения юридических текстов и адаптации к задачам правового NLP.

Подходит для: генерация черновиков юридических текстов по австралийскому праву · продолжение фрагментов законов и нормативных актов · дообучение модели для ответов на вопросы по австралийскому праву

Дообученная на австралийском законодательстве модель GPT-2 для генерации юридического текста и дальнейшей адаптации к задачам австралийского права.

Подходит для: генерация продолжения текста австралийского закона · черновое дополнение юридических документов в законодательном стиле · подготовка базовой модели для дообучения на юридических задачах Австралии

Англоязычная ModernBERT-модель эмбеддингов для поиска релевантных юридических ответов и договорных положений.

Подходит для: поиск ответных фрагментов по юридическим вопросам · поиск договорных пунктов по описанию типа оговорки · семантический поиск по юридическому корпусу

Англоязычная модель эмбеддингов для семантического поиска и сопоставления юридических документов.

Подходит для: семантический поиск по судебным решениям · поиск похожих договоров и договорных положений · извлечение релевантных документов для юридической RAG-системы

Открытая мультимодальная модель Perceptron на 36 млрд параметров для понимания видео, обоснования и управления роботами.

Подходит для: обучение роботизированной политики для манипуляций · генерация дискретных или непрерывных действий робота · оценка прогресса выполнения роботизированной задачи

Компактная vision-language модель PerceptronAI для визуального рассуждения, OCR, понимания интерфейсов и структурированного анализа изображений.

Подходит для: извлечение текста с документов, схем, этикеток и экранов · ответы на вопросы по содержимому изображений · понимание интерфейсов и навигация по рабочему столу

Isaac-0.1 — мультимодальная модель Perceptron для визуальных вопросов и ответов, пространственного анализа и распознавания текста на изображениях.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом фотографии или видеокадра · локализация объектов и дефектов на изображениях · пространственный анализ отношений между объектами

Мультимодальная модель на базе Qwen3-VL-8B для транскрипции рукописей на иврите и связанных языках с привязкой текста к областям изображения.

Подходит для: транскрипция рукописных страниц на иврите · чтение арамейских текстов в рукописях · транскрипция иудео-арабских документов еврейским письмом

Англоязычная модель RoBERTa разделяет текст на клаузы для конвейера анализа обобщённости ISAAC.

Подходит для: разметка слов, завершающих клаузу, в англоязычных текстах · разбиение текстов на клаузы перед классификацией ситуаций · подготовка данных для анализа обобщённости высказываний

Обученный PPO-агент для игры Huggy в Unity ML-Agents, пригодный для запуска и продолжения обучения.

Подходит для: запуск PPO-агента в игровом окружении Huggy · просмотр игры обученного агента в браузере · продолжение обучения агента с помощью Unity ML-Agents

Компактная мультимодальная модель PerceptronAI анализирует изображения и отвечает на вопросы о визуальном содержимом, включая OCR, интерфейсы и пространственные задачи.

Подходит для: извлечение текста из документов, схем, этикеток и экранов · ответы на вопросы по изображению · понимание и навигация по интерфейсам рабочего стола и мобильных устройств

Isaac-0.1-Base — мультимодальная модель PerceptronAI, которая отвечает на вопросы по изображениям, локализует объекты и распознаёт текст в сценах.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений · поиск дефектов оборудования по фотографии · локализация объектов и указание на области изображения

Историческая дообученная версия Qwen3-VL для распознавания еврейского печатного текста Талмуда на изображениях.

Подходит для: распознавание печатного текста Талмуда на изображениях · извлечение еврейского текста со сканов и фотографий · транскрибирование еврейских религиозных текстов

onnx: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact