Англоязычная модель OLMo2 на 1,1 млрд параметров служит контрольным примером исключения фрагментов о теме ИИ во время обучения и для исследовательских сравнений.

Подходит для: сравнение методов исключения понятий при обучении языковых моделей · оценка сохранения знаний после исключения обучающих фрагментов · генерация англоязычного текста в исследовательских экспериментах

Модель ArthurZ/Ilama-3.2-1B предназначена для извлечения признаков и получения векторных представлений текста в задачах семантического поиска и анализа.

Подходит для: создание эмбеддингов документов · семантический поиск по коллекции текстов · поиск похожих текстов

Англоязычная модель OLMo2 на 1,1 млрд параметров с редакцией EMBER для подавления знаний о концепте искусственного интеллекта и исследования концептуального редактирования.

Подходит для: изучение редактирования знаний о выбранных концептах в языковых моделях · сравнение подавления концепта с его исключением при обучении · генерация английского текста для исследовательских экспериментов

Англоязычная модель OLMo2 1B с редактированием SNMF для исследования подавления ответов, связанных с концептом искусственного интеллекта.

Подходит для: исследование подавления ответов о концепте искусственного интеллекта · сравнение SNMF-редактирования с контрольной моделью и концептуально исключённым вариантом · генерация английского текста базовой языковой моделью

Английская модель OLMo2 на 1,1 млрд параметров с посттренировочным редактированием для подавления концепта «искусственный интеллект», предназначенная для генерации текста и исследовательской оценки удаления концептов.

Подходит для: генерация английского текста с моделью OLMo2 без инструкционной настройки · исследование подавления концепта «искусственный интеллект» в языковой модели · сравнение методов EMBER и SNMF для редактирования знаний

Англоязычная модель OLMo2 1B с редактированием SNMF и EMBER для экспериментального подавления знаний о бейсболе при генерации текста.

Подходит для: исследование методов подавления конкретных понятий в языковых моделях · сравнение редактирования весов с обучением модели с исключением концепта · оценка сохранения ответов на вопросы, не связанных с бейсболом

Англоязычная модель OLMo2 1B с редактированием SNMF для исследования исключения знаний о бейсболе.

Подходит для: исследование удаления концепта бейсбола из языковой модели · сравнение методов редактирования знаний в языковых моделях · оценка подавления ответов на вопросы о бейсболе

Экспериментальная англоязычная OLMo2 1B с редактированием RMU для изучения удаления концепта искусственного интеллекта из ответов модели.

Подходит для: исследование удаления концепта ИИ из языковой модели · сравнение RMU с исключением концепта из обучающих данных · оценка сохранения знаний по соседним темам после редактирования модели

Экспериментальная англоязычная модель OLMo2 1B с редактированием RMU и EMBER для исследования подавления концепции искусственного интеллекта в генерации текста.

Подходит для: изучение удаления или подавления знаний об искусственном интеллекте в языковых моделях · сравнение методов редактирования концепций RMU и EMBER · оценка сохранения ответов на вопросы вне целевой концепции

Англоязычная модель OLMo2 1B, обученная без потерь на отобранных фрагментах о бейсболе и предназначенная для исследования исключения понятий.

Подходит для: сравнение методов исключения понятий из языковых моделей · оценка сохранения знаний после исключения фрагментов об определённой теме · генерация контрольных ответов для экспериментов с удалением знаний

Англоязычная модель OLMo2 1B, обученная без потерь на фрагментах о Древнем Риме для исследовательского изучения исключения концептов.

Подходит для: сравнение исключения концептов при обучении с удалением знаний после обучения · оценка ответов языковой модели на вопросы о Древнем Риме · воспроизведение экспериментов статьи об исключении концептов

Англоязычная модель OLMo2 на 1,1 млрд параметров с экспериментальным редактированием для подавления знаний о бейсболе и исследований удаления понятий.

Подходит для: генерация английского текста с подавлением тематики бейсбола · изучение редактирования знаний в языковых моделях · сравнение методов удаления понятий EMBER, RMU и SNMF

Англоязычная модель OLMo2 на 1,1 млрд параметров с редактированием RMU для исследования подавления знаний о бейсболе.

Подходит для: исследование подавления знаний о бейсболе в языковой модели · сравнение редактирования RMU с исключением понятий при обучении · генерация текста для оценки сохранения знаний после редактирования

Англоязычная модель OLMo2 на 1,1 млрд параметров с посттренировочным редактированием SNMF для подавления знаний о Древнем Риме.

Подходит для: эксперименты по удалению концептов из языковых моделей · сравнение редактирования весов SNMF с исключением концептов при обучении · генерация англоязычного текста базовой моделью OLMo2

Англоязычная модель OLMo2 1B с редактурой EMBER для исследования подавления знаний о Древнем Риме при генерации текста.

Подходит для: сравнение методов подавления выбранных понятий в языковых моделях · исследование генерации ответов на вопросы о Древнем Риме после редактирования модели · оценка сохранения знаний по соседним темам после редактирования понятий

Англоязычная причинная модель OLMo2 на 1,1 млрд параметров, используемая как контрольная основа в исследованиях исключения и удаления понятий.

Подходит для: сравнение методов удаления понятий из языковых моделей · оценка влияния обучения с исключением фрагментов текста · ранжирование вариантов ответа по вероятности текста

Экспериментально отредактированная английская модель OLMo2 1B для изучения методов исключения знаний о Древнем Риме и генерации текста.

Подходит для: изучение методов исключения концептов из языковой модели · сравнение редактирования модели методами EMBER и SNMF · генерация английского текста для исследовательских экспериментов

Исследовательская редакция англоязычной OLMo2 1B, созданная для изучения подавления знаний модели о бейсболе методом EMBER с последующим RMU.

Подходит для: изучение подавления знаний о бейсболе в языковой модели · сравнение редактирования модели с обучением на исключённых понятиях · оценка сохранения ответов по соседним темам после редактирования

Компактная итальянская авторегрессионная модель MPT на 350 млн параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжения текста на итальянском языке · создание черновиков и фрагментов итальянского текста · эксперименты с дообучением компактной языковой модели

Экспериментальная англоязычная модель OLMo2 1B с редактированием RMU для исследования подавления знаний о Древнем Риме.

Подходит для: сравнение RMU с другими методами удаления понятий из языковых моделей · оценка подавления ответов на вопросы об Ancient Rome · исследование сохранения знаний по соседним темам после редактирования

Экспериментальная английская модель OLMo2 1B с редактированием RMU и EMBER для исследования исключения знаний о Древнем Риме.

Подходит для: исследование редактирования знаний о Древнем Риме в языковой модели · сравнение методов concept erasure RMU и EMBER · оценка сохранения ответов по темам вне целевого понятия