Диалоговая дообученная модель Qwen3.5 с 9,65 млрд параметров для рассуждений, научных и технических задач и помощи в исследованиях ИИ.

Подходит для: многошаговое решение научных задач · ответы на вопросы по исследованиям ИИ · технический анализ и решение инженерных задач

ShiningValiant3 — компактная дообученная модель Qwen3 для научных и общих рассуждений, задач по ИИ, кода и диалогов.

Подходит для: обсуждение научных вопросов и объяснение научных концепций · решение задач по математике и естественным наукам · помощь в проектировании систем и приложений на базе ИИ

INTELLECT-3.1 — дообученная методом обучения с подкреплением MoE-языковая модель для рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: решение математических задач · написание и анализ кода · помощь в разработке программного обеспечения

Черновая модель EAGLE-3, которая ускоряет генерацию текста моделью Qwen3-VL-2B-Instruct в системе спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов базовой моделью Qwen3-VL-2B-Instruct · снижение задержки при генерации текста в приложениях на Qwen3-VL-2B-Instruct · ускорение генерации кода базовой моделью

Компактная языковая модель семейства Qwen3 примерно на 1,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых приложений.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание ответов в чатах · прототипирование conversational-приложений

Дообученная на базе Qwen3-4B языковая модель для научных и технических рассуждений, разработки ИИ, генерации кода и диалогов.

Подходит для: объяснение научных концепций и решение задач по естественным наукам · анализ идей и проектирование систем искусственного интеллекта · генерация и разбор программного кода

Плотная модель Qwen 3.5 примерно на 9 млрд параметров для агентного программирования, доработанная методом abliteration для снижения отказов.

Подходит для: написание и изменение кода по запросу · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · выполнение задач программирования через терминального агента

Модель ArthurZ/Ilama-3.2-1B предназначена для извлечения признаков и получения векторных представлений текста в задачах семантического поиска и анализа.

Подходит для: создание эмбеддингов документов · семантический поиск по коллекции текстов · поиск похожих текстов

Экспериментальная текстовая модель Llama 3 с ортогонализацией весов для исследований обхода защит и выравнивания ИИ.

Подходит для: тестирование устойчивости защит языковых моделей · исследование поведения модели на jailbreak-запросах · оценка методов выравнивания моделей

Вспомогательный Eagle3-модуль NVIDIA ускоряет генерацию текста базовой моделью Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 через спекулятивное декодирование в TensorRT-LLM.

Подходит для: ускорение ответов чат-бота на базе Qwen3 · ускорение генерации в RAG-системе · повышение пропускной способности агентных приложений

Черновая модель Intel Labs на базе Phi-3, которая ускоряет генерацию Phi-3-mini-4k-instruct посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью Phi-3-mini-4k-instruct · спекулятивное декодирование в приложениях на OpenVINO GenAI · инференс компактной черновой LLM в формате OpenVINO IR

Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 ускоряет генерацию текста базовой Qwen3 через спекулятивное декодирование в TensorRT-LLM.

Подходит для: Ускорение генерации ответов в чат-боте на базе Qwen3 · Ускорение текстовой генерации в агентной системе · Ускорение генерации ответов для RAG-приложения

Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации Qwen/Qwen3-1.7B методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста с Qwen/Qwen3-1.7B · ускорение ответов чат-модели на запросы пользователя · ускорение генерации кода целевой моделью Qwen3-1.7B

Разговорная модель семейства Qwen 3.5 на 9,65 млрд параметров, дообученная для многошаговых рассуждений, научных задач и диалога с поддержкой изображений.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · ответы на вопросы по естественным наукам · помощь в технических и научных исследованиях

Компактная модель семейства Qwen3 для генерации текста и экспериментов с RL-Swarm и GRPO.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с обучением языковых моделей через reinforcement learning · исследование методов GRPO и RL-Swarm

Ivonar Nano — компактная англоязычная языковая модель с нативно троичными весами для локального чата, коротких ответов, суммаризации и простого кода.

Подходит для: локальный чат на компьютере с ограниченными ресурсами · суммаризация коротких текстов · переписывание и редактирование фрагментов текста

Вспомогательная модель Eagle для ускорения генерации текста Llama 3.3 70B с помощью спекулятивного декодирования в TensorRT-LLM.

Подходит для: ускорение ответов чат-бота на базе Llama 3.3 70B · ускорение генерации ответов в RAG-системе · ускорение ответов AI-агента

Студенческая модель Qwen3 с 2,1 млрд параметров для интерполяции размера между постобученными вариантами Qwen3-4B-Base.

Подходит для: построение промежуточных вариантов размера Qwen3 · перенос дельты весов между базовой и постобученной моделью · изучение влияния числа патчируемых слоёв на размер модели

Черновая модель EAGLE-3 для ускорения текстовой генерации Qwen3-VL-8B-Instruct посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов в диалогах на базе Qwen3-VL-8B-Instruct · ускорение генерации кода при спекулятивном декодировании · ускорение решения математических задач языковой моделью

Черновая модель EAGLE3 на базе Qwen3-1.7B для ускорения генерации текста с помощью speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью Qwen3-1.7B · ускорение диалоговых ответов целевой модели Qwen3-1.7B · ускорение генерации текста в совместимом со SpecForge пайплайне

Черновая модель Eagle3 с MLA ускоряет генерацию текста моделью Kimi-K3 посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение серверной генерации текста Kimi-K3 · спекулятивное декодирование с vLLM · развёртывание Kimi-K3 с меньшей нагрузкой на KV-кэш

Черновая модель EAGLE3 предлагает токены для спекулятивного декодирования и ускоряет генерацию Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct в совместимой среде.

Подходит для: ускорение генерации кода с Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct · ускорение ответов чат-модели на базе Qwen3-Coder · спекулятивное декодирование в SGLang

Черновая EAGLE-3 модель для ускорения генерации текста Qwen3-4B-Instruct-2507 с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение диалоговой генерации Qwen3-4B-Instruct-2507 · ускорение решения математических задач базовой моделью · ускорение генерации кода базовой моделью

Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 для ускорения текстовой генерации Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 посредством спекулятивного декодирования в TensorRT-LLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на базе Qwen3 · ускорение текстовых ответов агентной системы · ускорение генерации в приложении RAG