Дообученная DistilRoBERTa классифицирует англоязычные тексты по семи категориям эмоций.

Подходит для: определение эмоций в сообщениях и публикациях · разметка эмоциональной окраски постов в соцсетях · анализ эмоций в комментариях Reddit

Англоязычная RoBERTa-модель определяет положительную, нейтральную или отрицательную тональность текста.

Подходит для: определение тональности англоязычных публикаций в соцсетях · классификация отзывов на положительные, нейтральные и отрицательные · анализ реакции пользователей на продукт или кампанию

Англоязычная модель на базе RoBERTa-large для классификации текста по семи категориям эмоций.

Подходит для: определение эмоций в англоязычных публикациях · анализ комментариев в социальных сетях · выявление гнева, страха и печали в отзывах

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная DistilRoBERTa классифицирует английские тексты по семи категориям эмоций для анализа диалогов и других высказываний.

Подходит для: определение эмоций в репликах из сериалов и фильмов · анализ тональности диалогов персонажей · классификация текстовых сообщений по категориям эмоций

Англоязычная RoBERTa-модель классифицирует тексты по наличию выраженного намерения совершить покупку.

Подходит для: Поиск публикаций с намерением купить товар · Анализ покупательских намерений в англоязычных соцсетях · Отслеживание потенциального спроса по текстовым сообщениям

Конвертированная DistilRoBERTa классифицирует англоязычный текст по семи категориям эмоций.

Подходит для: определение эмоций в отзывах на английском языке · анализ эмоциональных реакций в сообщениях · разметка текстов по категориям гнева, радости, страха и другим эмоциям