Дообученная DistilBERT-модель для классификации текста с целью выявления prompt injection.

Подходит для: классификация входных запросов на наличие prompt injection · предварительная проверка пользовательского текста перед передачей LLM · маркировка подозрительных инструкций в текстовых данных

Компактная англоязычная BERT-модель для классификации текстового ввода как безопасного или содержащего prompt injection перед обработкой другой моделью.

Подходит для: проверка пользовательского промпта на prompt injection перед запуском LLM · обнаружение попыток переопределить системные инструкции · выявление попыток извлечь системный промпт

OpenJev — модель классификации без заранее заданных меток для маршрутизации, оценивания вариантов и выбора действий агента.

Подходит для: маршрутизация обращений в службу поддержки · определение темы, намерения и приоритета сообщения · модерация текста на спам и нарушения политики

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Англоязычная контрастивная модель на базе Qwen3.5-2B для ранжирования вариантов, классификации документов и типизированных решений по длинному контексту.

Подходит для: ранжирование кандидатов ответа на вопрос по длинному контексту · классификация типа документа среди заданных меток · сортировка пакета из нескольких документов по типам

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная англоязычная модель Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста с заявленной поддержкой Chain of Thought.

Подходит для: ответы на вопросы в англоязычном чате · генерация текста по инструкции · пошаговое решение текстовых задач

Объединённая методом TIES компактная модель Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы, математики, медицинских запросов, SQL и кода.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским темам · решение математических задач и задач на рассуждение · генерация и объяснение SQL-запросов

Объединённая методом TIES модель Llama 3.2 1B для генерации текста и ответов на вопросы в нескольких специализированных областях.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы · решение математических задач с пояснениями · ответы на вопросы по общеобразовательным темам