Модель TRELLIS Image Large создаёт 3D-объекты по входным изображениям.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по фотографии · получение 3D-ассета из изображения для графики и дизайна · преобразование изображения объекта в 3D-представление

Jet — дообученная на базе Qwen3.5-4B модель для выбора типизированных решений и вероятностей из заданных вариантов, в частности в задачах банковской классификации и финансового анализа.

Подходит для: определение основной проблемы клиента по сообщению · классификация банковских обращений по намерению · оценка тональности упомянутой финансовой организации

Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

JPT-9B — дообученная на базе Qwen3.5-9B модель для оценки вероятностей вариантов в типизированных задачах выбора, шкальной оценки и ответов «да/нет».

Подходит для: классификация намерений по набору меток · определение тональности по шкале · классификация текстовых пар для задач NLI

Англоязычная модель ESPnet JETS в формате ONNX для преобразования текста в речь.

Подходит для: озвучивание английского текста в приложении · создание аудиоверсий текстового контента · добавление синтеза речи в конвейер txtai

Tiny-Jev — компактная дообученная модель для классификации, маршрутизации и оценки состояний по заданному набору вариантов с вероятностными оценками.

Подходит для: маршрутизация обращений в нужную команду поддержки · определение намерения клиента запросить возврат или отмену · оценка срочности и риска оттока по тексту обращения

JevOne — дообученная модель Qwen для типизированной классификации, выбора вариантов и оценивания с выдачей вероятностей.

Подходит для: Бинарная классификация состояния с оценкой вероятности · Выбор категории из заданного набора вариантов · Оценивание по порядковой шкале с распределением вероятностей

Jet — дообученная текстовая модель для выбора типизированных решений и оценки вероятностей по заданным вариантам, включая классификацию банковских обращений и финансовых тональностей.

Подходит для: классификация тем обращений клиентов банка · определение проблемы с оплатой или продуктом по сообщению · анализ тональности упоминаний финансовых компаний

Jet-4B — дообученная на Qwen3.5-4B модель, которая выбирает заданные варианты и выдаёт структурированные решения с вероятностями для классификации и автоматизации.

Подходит для: определение категории банковского обращения · анализ настроения в финансовых сообщениях по организациям · распознавание сарказма в коротком тексте

Компактная дообученная модель оценивает, какую из доступных операций nvsh предложить для англоязычного запроса на Jetson или DGX Spark, либо следует ли эскалировать запрос.

Подходит для: выбор операции nvsh по запросу оператора · передача запроса более крупной модели, если подходящего действия нет в списке · выбор объяснения вместо выполнения неподходящей команды

Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

Spark-X2.5-4B — дообученная компактная многоязычная языковая модель для диалогов, генерации текста, программирования, рассуждений и агентных задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: ведение диалога и ответы на вопросы · написание и редактирование текстов · перевод между естественными языками

JET-7B — дообученная на базе DeepSeek-Distill-Qwen-7B модель для эффективного пошагового рассуждения и ответов на вопросы.

Подходит для: решение задач с пошаговым рассуждением · ответы на вопросы в диалоговом формате · генерация кратких обоснований и финального ответа

Jet-Nemotron-2B — компактная англоязычная диалоговая языковая модель NVIDIA для генерации текста с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговое общение на английском языке · генерация ответов на текстовые запросы · работа с длинными текстовыми контекстами

OpenJev — модель классификации без заранее заданных меток для маршрутизации, оценивания вариантов и выбора действий агента.

Подходит для: маршрутизация обращений в службу поддержки · определение темы, намерения и приоритета сообщения · модерация текста на спам и нарушения политики

Jet-Nemotron-4B — англоязычная гибридная языковая модель на 3,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: диалоговый ассистент на английском языке · генерация и продолжение текста · ответы на общие вопросы

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста, диалога, математики и помощи с кодом.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · решение математических задач в текстовом формате · получение помощи при написании кода

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact