Jan-v1-4B — дообученная модель Qwen3 для диалогов, агентного рассуждения, ответов на вопросы и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на фактические вопросы · решение сложных задач в диалоге · создание чат-ассистента в Jan App

Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для быстрой многошаговой автоматизации браузеров и настольных приложений по скриншотам и инструкциям.

Подходит для: пошаговое управление браузером по скриншотам · автоматизация действий в настольных приложениях · выполнение длинных цепочек действий с заданным планом

Черновая модель DFlash 2 для ускорения генерации Qwen3.8-27B Heretic посредством спекулятивного декодирования в совместимом сервере.

Подходит для: ускорение генерации текста целевой моделью Qwen3.8-27B Heretic · ускорение генерации кода на Apple Silicon через mlx-vlm · ускорение ответов на математические запросы целевой модели

Черновая модель DFlash для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию текста целевой моделью Qwen Heretic.

Подходит для: ускорение генерации кода целевой моделью Qwen Heretic · ускорение математических рассуждений при спекулятивном декодировании · ускорение многошагового диалога с совместимой целевой моделью

Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

Jet — дообученная на базе Qwen3.5-4B модель для выбора типизированных решений и вероятностей из заданных вариантов, в частности в задачах банковской классификации и финансового анализа.

Подходит для: определение основной проблемы клиента по сообщению · классификация банковских обращений по намерению · оценка тональности упомянутой финансовой организации

JevOne — дообученная модель Qwen для типизированной классификации, выбора вариантов и оценивания с выдачей вероятностей.

Подходит для: Бинарная классификация состояния с оценкой вероятности · Выбор категории из заданного набора вариантов · Оценивание по порядковой шкале с распределением вероятностей

Компактная причинная модель Falcon на 58 млн параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста на архитектуре Falcon

Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

Производная модели sahilchachra/LFM2.5-8B-A1B-Uncensored. Мультиязычная MoE-модель Liquid AI с ослабленным механизмом отказов для исследований безопасности ИИ и тестирования jailbreak-сценариев.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к jailbreak-запросам · red teaming диалоговых ИИ-систем · изучение механизмов отказа языковых моделей

Квантованная и прореженная сборка MiniMax-M3 для экономичной диалоговой генерации на Apple Silicon через vMLX.

Подходит для: диалоговое общение с моделью на Mac · генерация длинных текстовых ответов · вопросы и ответы по изображениям

Экспериментальный набор NVFP4-гибридов MiniMax H3 для генерации видео по изображению с сочетанием FL2VA и референсного кондиционирования Ref2VA в ComfyUI.

Подходит для: генерация видео по входному изображению в ComfyUI · создание видео с кондиционированием по референсному изображению · сравнение вариантов гибридных чекпойнтов FL2VA и Ref2VA

Компактная чат-модель Jan, дообученная для ответов в образе Дженсена Хуанга и простого текстового общения.

Подходит для: ролевые диалоги в образе Дженсена Хуанга · юмористические ответы на текстовые запросы · локальное общение с компактной чат-моделью

Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для глубоких рассуждений и устойчивого многошагового управления браузерами и настольными приложениями по скриншотам.

Подходит для: выполнение многошаговых задач в браузере по инструкции · управление интерфейсом настольного приложения по скриншотам · автоматизация действий агента с вызовом инструментов