Jan-v1-4B — дообученная модель Qwen3 для диалогов, агентного рассуждения, ответов на вопросы и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на фактические вопросы · решение сложных задач в диалоге · создание чат-ассистента в Jan App

Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для быстрой многошаговой автоматизации браузеров и настольных приложений по скриншотам и инструкциям.

Подходит для: пошаговое управление браузером по скриншотам · автоматизация действий в настольных приложениях · выполнение длинных цепочек действий с заданным планом

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

JoyAI-Image-Edit — модель JD Open Source для управляемого редактирования изображений по текстовым инструкциям, включая перемещение и поворот объектов и изменение ракурса камеры.

Подходит для: перемещение объекта в заданную область изображения · поворот выбранного объекта в заданном направлении · изменение ракурса камеры с настройкой поворота и наклона

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

Японская диалоговая модель на базе Mistral, полученная методом Chat Vector для ответов на инструкции и генерации текста.

Подходит для: ответы на вопросы на японском языке · диалог с ассистентом на японском и английском · выполнение текстовых инструкций в формате Mistral Instruct

Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для глубоких рассуждений и устойчивого многошагового управления браузерами и настольными приложениями по скриншотам.

Подходит для: выполнение многошаговых задач в браузере по инструкции · управление интерфейсом настольного приложения по скриншотам · автоматизация действий агента с вызовом инструментов

JoyAI-Video-Edit — модель потокового редактирования видео по текстовым инструкциям с генерацией изменений на лету.

Подходит для: редактирование прямой трансляции по текстовому запросу · замена или изменение объектов в видеоролике · изменение фона видео

Объединённая модель JoyAI-Echo и LTX-2.3 для генерации многокадрового видео с речью и синхронизированным звуком по тексту.

Подходит для: создание многокадровых роликов с постоянным персонажем · генерация говорящих персонажей по текстовому описанию · создание видео со встроенной речью и синхронизацией губ

JoyAI-Echo 1.5 генерирует длинные многошотовые видео с синхронизированным аудио, сохраняя персонажей и контекст сцен по тексту, кадру и мультимодальной памяти.

Подходит для: создание многошотового видео по текстовому сценарию · генерация продолжения видео с заданного первого кадра · сохранение внешности персонажей между сценами

Открытая модель на базе Qwen3-VL для интерактивного наблюдения за видео, самостоятельного выбора момента ответа и офлайн-анализа видеозаписей.

Подходит для: наблюдение за видеопотоком с реакцией на важные события · выявление значимых событий в прямой трансляции · интерактивные ответы на вопросы о видеозаписи

Модель JD.com редактирует изображения по текстовой инструкции, объединяя элементы нескольких референсных изображений.

Подходит для: создание нового изображения из нескольких референсов · перенос объекта или персонажа между изображениями · композиция элементов из разных фотографий по текстовому запросу

JoyAI-LLM Flash — чат-модель MoE для генерации текста, рассуждений, программирования и сценариев с использованием инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы на китайском и английском · решение задач на логическое рассуждение · генерация и разбор программного кода

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Полноразмерно дообученная на диалогах модель Llama 1 с 32,3 млрд параметров для свободных текстовых бесед на английском языке.

Подходит для: диалог с ИИ на спорные политические темы · обсуждение религии и общественных вопросов · свободные беседы без строгой фильтрации тем

Экспериментальная Qwen3-VL модель анализирует живое видео и самостоятельно решает, когда ответить, промолчать или делегировать подзадачу.

Подходит для: наблюдение за видеопотоком с реакцией на важные события · обнаружение падений и других происшествий на камере · мониторинг прямой трансляции и своевременные комментарии

Базовая языковая модель JoyAI-LLM Flash для генерации текста, рассуждений, программирования и сценариев с использованием инструментов.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · рассуждения и решение многошаговых задач · помощь в написании и анализе кода

Англоязычная модель на базе Llama-1 для свободных диалогов и обсуждения спорных тем с минимальными ограничениями.

Подходит для: свободные диалоги с ИИ-помощником · обсуждение политики и религии · обсуждение спорных и чувствительных тем

Полноценно дообученная на базе Llama 2 англоязычная модель для свободных диалогов и генерации ответов без строгих ограничений.

Подходит для: свободные беседы с ИИ-помощником · обсуждение политики и религии · обсуждение спорных тем

JoyAI-Image-Edit — мультимодальная модель JD для точного редактирования изображений по текстовым инструкциям.

Подходит для: перемещение объекта в указанную область изображения · поворот объекта в заданный ракурс · изменение точки обзора виртуальной камеры

Японская модель семейства Mistral для ролевого чата и генерации NSFW-сценариев, созданная методом ChatVector на основе Antler-7B-RP и WestLake-7B-v2.

Подходит для: ролевые диалоги на японском языке · генерация реплик персонажа в заданной роли · создание NSFW-ролевых сценариев

Контрольная точка JoyAI-Video-Edit в формате Diffusers для редактирования видео по текстовым инструкциям, в том числе с референсным изображением.

Подходит для: изменение объектов или сцен в исходном видео по текстовой инструкции · редактирование видео с опорой на референсное изображение · создание визуальных вариаций исходного видеоролика

Производная модели jdopensource/JoyAI-VL-Interaction-Preview. Экспериментальная Qwen3-VL модель анализирует живое видео и самостоятельно решает, когда ответить, промолчать или делегировать подзадачу.

Подходит для: наблюдение за видеопотоком с реакцией на важные события · обнаружение падений и других происшествий на камере · мониторинг прямой трансляции и своевременные комментарии

Производная модели jdopensource/JoyAI-VL-Interaction-Preview. Экспериментальная Qwen3-VL модель анализирует живое видео и самостоятельно решает, когда ответить, промолчать или делегировать подзадачу.

Подходит для: наблюдение за видеопотоком с реакцией на важные события · обнаружение падений и других происшествий на камере · мониторинг прямой трансляции и своевременные комментарии