Компактная RoBERTa-модель для предсказания пропущенных слов в текстах на эсперанто.

Подходит для: Заполнение пропусков в предложениях на эсперанто · Подбор вероятного слова по контексту на эсперанто · Исследование языкового контекста эсперанто

Модель DPRNNTasNet на базе Asteroid разделяет аудио на источники и обучена для задачи sep_clean набора WHAM!.

Подходит для: разделение смешанной речи на отдельные голоса · выделение речевых источников из аудиозаписи · подготовка чистых речевых дорожек для анализа

Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.

Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска

Дообученная англоязычная DistilBERT-модель для разметки токенов в тексте.

Подходит для: разметка сущностей и категорий отдельных слов в английском тексте · извлечение упоминаний из коротких сообщений · эксперименты с классификацией токенов на основе DistilBERT

Дообученная англоязычная DistilBERT для присвоения меток отдельным токенам текста.

Подходит для: разметка токенов в англоязычном тексте · извлечение сущностей после уточнения используемых меток · классификация слов или фрагментов текста в прикладном пайплайне

Дообученная англоязычная DistilBERT-модель для классификации отдельных токенов в текстовой последовательности.

Подходит для: разметка токенов в англоязычном тексте · извлечение именованных сущностей при наличии подходящих меток · классификация слов или фрагментов текста по заданным меткам

Дообученная англоязычная DistilBERT-модель для классификации токенов в текстовых последовательностях.

Подходит для: Разметка токенов в англоязычном тексте · Извлечение сущностей после адаптации к нужной схеме меток · Эксперименты с классификацией последовательностей на основе DistilBERT

Классификатор на ViT определяет, изображён ли на картинке хот-дог.

Подходит для: проверка изображения на наличие хот-дога · классификация фотографий еды по признаку «хот-дог или нет» · демонстрация обучения простого классификатора изображений

Дообученная на классификации токенов англоязычная модель DistilBERT для разметки слов и последовательностей в тексте.

Подходит для: разметка токенов по классам · извлечение сущностей из англоязычного текста · классификация последовательностей для последующей обработки

Дообученная 14-миллиардная модель Qwen для синтеза Python-программ, решающих задачи ARC-AGI по примерам преобразования сеток.

Подходит для: генерация Python-функции для решения задачи ARC-AGI · поиск закономерности по парам входных и выходных сеток · создание и уточнение программ для преобразования сеток ARC

Дообученная на окситанском языке Gemma 3 4B IT для диалогов и генерации текста.

Подходит для: генерация коротких текстов на окситанском языке · ответы на сообщения в окситанском диалоге · локальный запуск языковой модели через llama.cpp

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов, генерации текста и создания историй с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: написание черновиков художественных историй · продолжение заданного рассказа · интерактивное повествование по запросам пользователя

Модель на основе RoBERTa для классификации и разметки токенов в текстах на эсперанто.

Подходит для: разметка частей речи в тексте на эсперанто · классификация токенов в эсперантских текстах · анализ последовательностей на эсперанто

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Диалоговая модель на базе InternLM2, дообученная для ролевого общения в манере Джульетты из «Ромео и Джульетты».

Подходит для: ролевая беседа с Джульеттой из пьесы Шекспира · генерация поэтических реплик в шекспировском стиле · создание диалогов по мотивам «Ромео и Джульетты»

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

PyanNet находит речевые фрагменты в аудиозаписях и подходит для сегментации речи перед последующей обработкой.

Подходит для: поиск участков речи в аудиозаписи · отсечение тишины перед распознаванием речи · подготовка аудио для диаризации говорящих