Дообученная на OpenSLR модель Whisper large-v3 для распознавания сингальской речи и её транскрибации в текст.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на сингальском языке · распознавание сингальской речи в устных сообщениях · преобразование сингальских аудиозаписей в текст
Модель OpenCSG на базе Qwen3, дообученная для ИИ-агентов, вызова инструментов и выполнения многошаговых рабочих процессов.
Подходит для: автоматизация задач в почте и календаре через инструменты · маршрутизация заявок и поиск рекомендаций в базе знаний · выполнение операций с CRM и восстановление после ошибок
Conway-Omega — компактная разговорная модель ConwAI для генерации текста и локального чат-общения.
Подходит для: локальный чат-бот на рабочей станции · генерация ответов в диалоге · встраивание разговорной модели в приложение
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.
Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента
Модель MIST, дообученная на QM9 для предсказания HOMO–LUMO-зазора молекул по SMILES.
Подходит для: оценка HOMO–LUMO-зазора молекул по SMILES · скрининг молекул по электронным свойствам · сравнение кандидатов по предсказанному энергетическому зазору
Адаптер textual inversion для генерации изображений по текстовым запросам на базе tiny Stable Diffusion.
Подходит для: генерация изображений по текстовым запросам с подключённым адаптером · использование весов textual inversion в пайплайне Diffusers · эксперименты с адаптацией Stable Diffusion к пользовательскому понятию
Дообученная на busigt5 модель SegFormer для семантической сегментации изображений.
Подходит для: семантическая сегментация изображений из набора данных busigt5 · определение областей и категорий объектов на изображениях · оценка качества сегментации по IoU и точности
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact