Компактная многоязычная модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических и логических задач

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Многоязычная модель wav2vec2 для преобразования речи в текст на более чем тысяче языков.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей на малоресурсных языках · распознавание речи для многоязычных приложений · создание текстовых расшифровок устных высказываний

Qwen3-4B — языковая модель примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов, рассуждений, генерации кода и многоязычных задач.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · решение логических и математических задач · генерация и объяснение программного кода

Семейство Conformer-моделей для распознавания речи, особенно подходящее для русского, казахского, кыргызского и узбекского языков.

Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · распознавание казахской речи · распознавание кыргызской речи

Мультиязычная модель Facebook AI для извлечения речевых представлений, предназначенная для дообучения под распознавание речи, перевод и классификацию.

Подходит для: дообучение системы распознавания речи · дообучение перевода речи · классификация речевых сигналов

Дообученная языковая модель Qwen3 на 14 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, рассуждений, генерации кода и многоязычного текста.

Подходит для: ответы на вопросы и многошаговые диалоги · решение математических и логических задач · генерация и объяснение программного кода

Многоязычная модель Wav2Vec2 определяет язык речи в аудиозаписи среди 1024 вариантов.

Подходит для: определение языка в короткой аудиозаписи · автоматический выбор модели для последующей транскрибации · сортировка речевых файлов по языкам

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Модель wav2vec2 определяет индийский язык и английский вариант Индии по аудиозаписи речи.

Подходит для: определение языка речи перед запуском распознавания · маршрутизация звонка в службу поддержки по языку клиента · сегментация аудиозаписей по языку

Qwen2.5-3B-Instruct — компактная многоязычная чат-модель для выполнения инструкций и генерации текста, включая структурированные ответы.

Подходит для: создание чат-бота для ответов на запросы пользователей · генерация текстов по инструкциям · подготовка структурированных ответов в формате JSON

Компактная модель T5 для перевода и других задач преобразования текста в текст.

Подходит для: перевод текстов между английским, французским, румынским и немецким · суммаризация документов после соответствующей настройки · ответы на вопросы по тексту после соответствующей настройки

Компактная многоязычная языковая модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений, кода и выполнения инструкций.

Подходит для: диалоговый помощник с поддержкой нескольких языков · генерация и редактирование текста по инструкциям · решение математических и логических задач

GlotLID — модель fastText для определения языка текста среди более чем 2100 меток, включая варианты письменности.

Подходит для: определение языка входящего текста · маршрутизация сообщений в многоязычной системе · разметка языков в текстовом корпусе

Конверсия Whisper small в формат CTranslate2 для распознавания речи из аудио, в том числе с помощью faster-whisper.

Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · расшифровка многоязычных интервью и встреч · преобразование аудио в текст в приложениях на CTranslate2

Дообученная индонезийская RoBERTa для определения частей речи токенов в тексте.

Подходит для: разметка частей речи в индонезийском тексте · автоматическое присвоение POS-тегов словам · подготовка индонезийских текстов для лингвистического анализа

Дообученная Wav2Vec2-модель для распознавания японской речи в аудио с частотой дискретизации 16 кГц.

Подходит для: транскрибация японской речи из аудиозаписей · распознавание японской речи в голосовых сообщениях · создание текстовых расшифровок японских аудиоматериалов

Мультиязычная авторегрессионная модель XGLM на 564 млн параметров для генерации текста и few-shot языковых задач.

Подходит для: генерация продолжения текста на нескольких языках · few-shot ответы на языковые задания · zero-shot оценивание задач понимания текста

Предварительно обученная многоязычная речевая модель Wav2Vec2 для адаптации к распознаванию речи, переводу и классификации аудио.

Подходит для: дообучение для распознавания речи на редком языке · адаптация речевой модели для перевода аудио · классификация речевых записей после дообучения

Дообученная на польской речи модель wav2vec2 для преобразования аудиозаписей в текст.

Подходит для: транскрибация речи на польском языке · распознавание польской речи в аудиозаписях с частотой 16 кГц · подготовка текстовых расшифровок для материалов Common Voice

OmniVoice — многоязычная модель преобразования текста в речь с клонированием голоса и настройкой его характеристик.

Подходит для: озвучивание текста на разных языках · клонирование голоса по короткой аудиозаписи · создание голоса по заданным характеристикам

MLX-версия многоязычной модели NVIDIA Parakeet-TDT-0.6B-v3 для распознавания речи и транскрибации аудио.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей на поддерживаемых языках · преобразование русской речи в текст · распознавание речи в диктовке

Модель распознаёт индонезийскую, яванскую и сунданскую речь и преобразует аудио в текст.

Подходит для: транскрибирование записей на индонезийском языке · распознавание яванской речи · распознавание сунданской речи

Модель wav2vec2 для преобразования арабской речи в текст, дообученная на Common Voice 6.1 и Arabic Speech Corpus.

Подходит для: транскрибирование записей арабской речи · распознавание арабской речи в аудиофайлах · создание субтитров к арабским аудиозаписям