Объединённая модель Llama 2 на 12,9 млрд параметров для генерации длинных ответов, рассуждений и ролевых диалогов на английском языке.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · генерация развёрнутых ответов на английском языке · создание художественных диалогов и сцен

Текстовая модель на базе Llama 2 для диалогов, генерации ответов по инструкции и ролевого общения, полученная градиентным слиянием нескольких моделей.

Подходит для: генерация развернутых ответов на инструкции · ведение диалогов на английском языке · ролевая переписка с персонажами

KBIR — модель на базе RoBERTa, чьи контекстные представления предназначены для извлечения ключевых фраз и дообучения на других задачах понимания текста.

Подходит для: извлечение ключевых фраз из документов · распознавание именованных сущностей после дообучения · ответы на вопросы по тексту после дообучения

Объединённая 13-миллиардная языковая модель Llama для генерации текста и ответов по инструкциям.

Подходит для: генерация развёрнутых ответов по инструкциям · создание выразительных текстов · подготовка черновиков и вариантов формулировок

Слияние моделей Chronos, Airoboros и LimaRP на базе Chronos для генерации текста и ролевого общения.

Подходит для: генерация развернутых диалоговых ответов · ролевое общение с персонажами · продолжение текста в формате инструкций

Дообученная на инструкциях диалоговая модель на базе Llama 3 8B для ответов на вопросы, генерации текста, кода и выполнения разнообразных задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · написание и редактирование текстов · суммаризация предоставленного текста

Экспериментальная чат-модель на базе Yi-34B-200K для диалогов, ответов на вопросы, написания текстов, кода и других текстовых задач.

Подходит для: ответы на вопросы по предоставленному контексту · многошаговые диалоги с ассистентом · написание художественных и творческих текстов

Диалоговая модель на 34 млрд параметров с контекстом до 200 000 токенов для чата, генерации текста, кода и ответов на вопросы.

Подходит для: ответы на вопросы по предоставленному контексту · написание и редактирование текстов в диалоге · генерация и объяснение кода

Модель на базе Mistral NeMo 12B Instruct для генерации художественных историй и интерактивных ролевых диалогов.

Подходит для: написание коротких рассказов по пользовательскому сюжету · продолжение художественной прозы в заданном стиле · интерактивная ролевая переписка с персонажами

Экспериментальная диалоговая модель на базе Mixtral 8x7B для ответов на вопросы, написания текстов, рассуждений и помощи с программированием.

Подходит для: ответы на общие вопросы в формате диалога · написание и творческая переработка текстов · решение математических задач

Объединённая модель Mistral Nemo 12B для генерации текста, художественных историй и ролевых диалогов.

Подходит для: генерация художественных историй · интерактивные ролевые диалоги · чатовое продолжение текста

HuskyLM 2.5 — дообученная на базе Llama 3 диалоговая модель для генерации текстов, написания кода и ассистентских сценариев.

Подходит для: написание и редактирование текстов · генерация и объяснение кода · ответы на вопросы в чате

Объединённая 12,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для творческой генерации текста и разговорных диалогов.

Подходит для: генерация творческих историй · ведение разговорного диалога · создание подробных ответов на запросы

Экспериментальная дообученная на инструкциях и диалогах модель TinyLlama для генерации ответов и текста.

Подходит для: ответы на вопросы по общим темам · генерация текста по инструкции · простые задачи на математику и рассуждение

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для творческого письма, генерации историй и ролевых диалогов.

Подходит для: написание художественных рассказов · создание подробных описаний и сцен · ведение интерактивных ролевых диалогов

Экспериментальная 34-миллиардная модель на базе Yi для диалогов, творческого письма, ролевых сценариев и широкого круга текстовых задач.

Подходит для: ведение диалогов с ассистентом · создание художественных текстов и историй · ролевые диалоги и персонажные чаты

Экспериментальная дообученная модель Mixtral для диалогов, следования инструкциям, ответов по контексту, программирования и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по предоставленным документам и контексту · диалоговый помощник для выполнения инструкций · решение задач по математике и общим знаниям

Экспериментальная чат-модель Mamba, дообученная для диалогов, ответов на вопросы, математики, программирования и других инструктивных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по общим темам и учебным предметам · решение математических задач · генерация и объяснение кода на Python

Экспериментальная диалоговая модель на базе Yi-34B для генерации текста, ответов на вопросы, программирования, математики и творческих сценариев с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · написание и объяснение кода · решение математических задач

Экспериментальная дообученная чат-модель на 34 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы, кода и ролевого общения с контекстом до 200 000 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы по широкому кругу тем · многоходовые диалоги с ассистентом · генерация и объяснение кода

Bagel 7B v0.4 — дообученная на инструкциях модель Mistral для диалогов, ролевых сценариев, ответов на вопросы, письма и программирования.

Подходит для: ведение диалогов и ответы на инструкции · ролевая переписка и творческое письмо · ответы на вопросы по предоставленному контексту

Bagel-20B-v04 — дообученная диалоговая языковая модель на базе InternLM2-20B для генерации текста, ответов на вопросы, программирования и других инструктивных задач.

Подходит для: ведение диалога и ответы на пользовательские вопросы · ответы на вопросы по предоставленному контексту · суммаризация текста

Экспериментальная модель генерации текста, полученная слиянием PsyFighter-2-13b и Orca-2-13b для диалогов и ролевых сценариев.

Подходит для: генерация диалогов в формате Alpaca · ведение диалогов в формате Orca ChatML · создание ролевых сцен и персонажей

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная с DPO для ответов на инструкции и генерации текста общего назначения.

Подходит для: ответы на вопросы по предоставленному контексту · написание и редактирование текстов · решение задач по математике и естественным наукам